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數(shù)據(jù)分析的作用和意義
先說說到底什么是數(shù)據(jù)分析？ 數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，有目的的進(jìn)行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉有價(jià)信息的一個(gè)過程。 數(shù)據(jù)分析，顧名思義，數(shù)據(jù)加分析。也就是說必須要以
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索尼印度研究院啟動(dòng)運(yùn)營 將在應(yīng)用AI和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域提供就業(yè)機(jī)會(huì)
7月5日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，索尼已正式啟動(dòng)運(yùn)營索尼印度研究院（Sony Research India Private Limited (Sony Research India)）。 索尼 索尼印度
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阻礙數(shù)據(jù)分析獲得成功的四大原因
強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析是數(shù)字業(yè)務(wù)的當(dāng)務(wù)之急，這一切都始于數(shù)據(jù)治理，正確的策略以及對(duì)具有數(shù)據(jù)意識(shí)的文化的重視。 《2020年首席信息官現(xiàn)狀調(diào)查》指出，數(shù)據(jù)和分析仍然是數(shù)字時(shí)代企業(yè)的重中之重，IT領(lǐng)導(dǎo)者中有37%
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2020年15個(gè)優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析軟件
企業(yè)采用優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析軟件開展業(yè)務(wù)可以獲得巨大的競爭優(yōu)勢(shì)，尤其是當(dāng)這些數(shù)據(jù)工具更多地使用增強(qiáng)分析時(shí)。 數(shù)據(jù)分析軟件使企業(yè)能夠分析大量數(shù)據(jù)，以獲得巨大的競爭優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)分析軟件能夠挖掘跟蹤從當(dāng)前銷售到歷史庫
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物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展受限主要是因?yàn)檫@幾點(diǎn)
物聯(lián)網(wǎng)( IoT )在大規(guī)模采用之前還有許多障礙。 一切都變得“聰明”?？此破椒驳奈锲罚热缢畨睾涂緺t，都配備了傳感器和微芯片，將它們連接到互聯(lián)網(wǎng)上，然后，我們消
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淺談ICA算法的概念、本質(zhì)和流程
ICA獨(dú)立成分分析是近年來出現(xiàn)的一種強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具（Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S J, Everson R, 2001）。
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調(diào)查發(fā)現(xiàn)商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用在疫情期間發(fā)揮了重要作用
根據(jù)大數(shù)據(jù)開發(fā)商Sisense公司進(jìn)行的一次調(diào)查，受訪者表示，與冠狀病毒疫情發(fā)生之前相比?，F(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的依賴程度更高，小型企業(yè)占主導(dǎo)地位。 這項(xiàng)調(diào)查表明，商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析專家對(duì)商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分
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如何通過流程挖掘改進(jìn)業(yè)務(wù)流程
流程挖掘可以幫助組織收集有洞察力的數(shù)據(jù)，以評(píng)估整個(gè)公司業(yè)務(wù)流程的可靠性、效率和生產(chǎn)力。 流程挖掘的定義 流程挖掘是一種方法，通過這種方法，組織可以從現(xiàn)有的系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)，以客觀地可視化業(yè)務(wù)流程是如何
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“地?cái)偨?jīng)濟(jì)”火了，云計(jì)算大數(shù)據(jù)分析360萬家百貨企業(yè)
“地?cái)偨?jīng)濟(jì)”火遍全國，各行各業(yè)的人都已經(jīng)行動(dòng)起來，連國內(nèi)各大電商平臺(tái)都從資金、貨源以及運(yùn)營等方面給予大力支持。另一方面，與“地?cái)偨?jīng)濟(jì)”有著千絲萬縷關(guān)系的百貨行業(yè)，現(xiàn)狀又如何了呢？ 2019年相關(guān)企
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互聯(lián)制造，數(shù)據(jù)分析如何重塑制造業(yè)
就制造業(yè)而言，無論是“工業(yè)4.0”的技術(shù)浪潮，還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為“新基建”重點(diǎn)方向之一，制造業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大潮早已洶涌澎湃。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將實(shí)體資產(chǎn)與系統(tǒng)及人員銜接起來，讓數(shù)據(jù)在工廠中自由流動(dòng)，幫助企業(yè)
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數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析最常見的12個(gè)指標(biāo)
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的分析師，做指標(biāo)體系搭建的時(shí)候，最常遇到兩個(gè)問題，一是不知道關(guān)注哪些指標(biāo)，毫無頭緒;二是找到了一些指標(biāo)，但不知道哪些重要，迷失方向。那么我們今天就聊聊互聯(lián)網(wǎng)分析常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)，給大家詳細(xì)講解
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Cruise用開源數(shù)據(jù)提升自動(dòng)駕駛研究水平
無人駕駛汽車可謂是“眼觀六路，耳聽八方”，它的信息來源于激光雷達(dá)、雷達(dá)、麥克風(fēng)和攝像頭等。但這些原始數(shù)據(jù)難以被有效地利用。 每個(gè)月，Cruise在舊金山測試的無人駕駛車隊(duì)都要從傳感器中搜
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英特爾人工智能藍(lán)圖模型訓(xùn)練和推理技術(shù)落地
聚焦轉(zhuǎn)折性技術(shù)，成立AI創(chuàng)新院：揭秘英特爾人工智能藍(lán)圖 機(jī)器之心原創(chuàng) 作者：李澤南 人工智能應(yīng)用已經(jīng)越來越多地出現(xiàn)在了我們的生活當(dāng)中，但AI對(duì)于算力的無盡需求與芯片制程提升的瓶
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關(guān)于人們對(duì)人工智能的誤解
人工智能(AI)在新聞業(yè)的運(yùn)用正加速發(fā)展，與很多技術(shù)趨勢(shì)不同的是，實(shí)際用例很多。 德勤稱82%的AI早期采用者看到AI對(duì)其業(yè)務(wù)產(chǎn)生積極影響，而傳媒和娛樂業(yè)的平均投資回報(bào)率達(dá)到驕人的20%
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未來人工智能將如何改變體育界
電影《點(diǎn)球成金》(Moneyball)可以被認(rèn)為是體育運(yùn)動(dòng)中數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)性能優(yōu)化的主要例子。對(duì)于那些沒有看過這部電影或沒有讀過原著的人來說，它講述了奧克蘭運(yùn)動(dòng)家隊(duì)(Oakland Athletics
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科學(xué)家利用AI技術(shù)可更好地預(yù)測惡劣天氣
據(jù)外媒報(bào)道，科學(xué)家研制出一種新型的計(jì)算機(jī)模，可利用人工智能更快、更準(zhǔn)確的預(yù)測惡劣天氣。 往往在預(yù)報(bào)天氣時(shí)，氣象學(xué)家會(huì)使用許多模型和數(shù)據(jù)源來跟蹤云的形狀和運(yùn)動(dòng)，這些云可能預(yù)示著嚴(yán)重的風(fēng)暴。
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目前的人工智能到底發(fā)展到什么程度了
近日，據(jù)國外媒體的消息，一款名為Pluribus（中文名：合眾為）的智能AI撲克玩家，首次在多名人類頂級(jí)玩家參與的游戲“德州撲克”中擊敗人類。據(jù)了解，Pluribus是由美國卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)與臉
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400電話呼叫中心
近年來，隨著人工智能的爆發(fā)，新技術(shù)已經(jīng)逐步滲入到人們?nèi)粘Ｉ钪械母餍懈鳂I(yè)里。以機(jī)器代替人工來處理重復(fù)而繁瑣的任務(wù)，不僅提高了工作的效率和生產(chǎn)力，還為人們節(jié)省了大量的時(shí)間。 呼叫中心，或者
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人工智能的高效性引領(lǐng)傳統(tǒng)營銷的改革
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)科技的發(fā)展，人工智能已經(jīng)開始變得不再神秘。人工智能不僅僅在軍事和生活上帶來突破性的改變，在商業(yè)方面，人工智能在企業(yè)營銷領(lǐng)域的應(yīng)用也逐漸地在擴(kuò)大，人工智能潛移默化地改變著傳統(tǒng)的營銷模式
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為何無人機(jī)企業(yè)遭到重創(chuàng)
從2010年左右開始，新的商業(yè)無人機(jī)企業(yè)大量涌入市場，風(fēng)險(xiǎn)資本充沛，對(duì)無人機(jī)被用于各種各樣的愿景令人眼花繚亂，從遞送包裹到施肥農(nóng)田等層出不窮。 無人機(jī)仍然被視為未來的支柱。但就目前而言，
