基于改進粒子群算法的慣性遲延系統(tǒng)模型辨識及PlD參數(shù)尋優(yōu)軟件設計與應用

摘要:慣性遲延系統(tǒng)廣泛存在于熱工系統(tǒng)中,而PID控制仍是熱工控制系統(tǒng)的主要控制手段。針對熱工班組人員普遍缺乏控制系統(tǒng)參數(shù)調(diào)節(jié)能力的問題,研發(fā)了慣性遲延系統(tǒng)模型辨識及PID參數(shù)尋優(yōu)軟件。該軟件首先對訓練數(shù)據(jù)進行篩選,再通過改進粒子群算法對控制對象進行模型辨識,確定其模型結(jié)構(gòu)和參數(shù),進而建立對象精確數(shù)學模型,并對辨識模型進行PID參數(shù)尋優(yōu),獲取優(yōu)化的PID參數(shù),為熱工人員提供了安全可靠的參數(shù)調(diào)試依據(jù),保障了生產(chǎn)過程的安全。