用于執(zhí)行美國國家航空航天局阿耳忒彌斯一號任務的獵戶座航天器,在美國俄亥俄州梅溪站所屬美國國家航空航天局的熱真空實驗室成功完成長達數月的模擬太空環(huán)境系統(tǒng)等級測試。該測試分為兩個階段:47天的熱真空
蘋果本周推出了一款新的iPad Pro和一款新的Mac電腦,使其業(yè)務在冠狀病毒大流行的情況下得以延續(xù),但這并不意味著它的供應鏈是安全的。據熟悉蘋果供應鏈的人士透露,這些設備的生產很可能在1月初開始。隨
在不遠的過去,數據科學團隊需要一些東西來有效地利用深度學習: 新穎的模型架構,很可能是內部設計的 訪問大型且可能是專有的數據集 大規(guī)模模型訓練所需的硬件或資金 這
我們與蛇的關系縱貫歷史,對人類來說,蛇始終是致命的威脅之一。但要是以年致死人數而論,最致命的有毒動物并不是蛇;實際上,這份榜單的冠軍相當出人意料。 或許是蛛形綱(arachnids),比如說黑寡婦蜘蛛
隨著人工智能改變人們的工作方式,企業(yè)需要幫助其員工將其才能適應自動化的工作場所。 人工智能有望顛覆從金融到醫(yī)療保健的眾多行業(yè)。甚至人工智能的興起也可以取代或減少需求量很大的技術
智能制造原理 制造原理: 從智能制造系統(tǒng)的本質特征出發(fā),在分布式制造網絡環(huán)境中,根據分布式集成的基本思想,應用分布式人工智能中多Agent系統(tǒng)的理論與方法,實現制造單
在瑞士,一個以自動化和機器人普及為特征的新時代正在來臨。隨著第四次工業(yè)革命深入發(fā)展,在瑞士經濟領域中,自動化替代勞動力的趨勢正在不斷增強,社會生產的“機器化”似乎不再遙遠。 2015年的
在席卷全國的新冠肺炎疫情中,CT憑借高效、直觀、便捷的肺部成像,為醫(yī)生診斷提供了重要依據。但如何在病灶不典型、易遺漏的影像學表征下,更精準地確認患者是新冠肺炎還是其他肺炎?如何量化疾病輕重程度,
(文章來源:世紀電源網) 隨著越來越多的汽車制造商開始采用先進的駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS),并期待自動駕駛汽車駕駛室能夠不斷升級改進。今天,車輛包括技術都需要耐用且易于操作,并且外觀設計
據外媒報道,泰國的一些醫(yī)院現在正使用一些“忍者機器人”來對抗新冠病毒疫情。 這些機器人因為通體黑色,所以被稱為“忍者機器人”,它們可以幫助醫(yī)生在病房外監(jiān)控病人體溫,也可以通過它
PLC的應用還是比較廣泛的,在工業(yè)中占據很大的地位;社會發(fā)展離不開工業(yè),科技在發(fā)展,目前很多制造企業(yè)都要走自動化生產路線,自動化生產離不開PLC,所以還是可以學,用武之地還可以,工資待遇還行
3月20日消息 根據網友反饋,在最新的小米手機MIUI 11 20.3.19內測版更新中,已經出現了已知風險提醒,可能是來自實時更新的Bug反饋,用來提醒還未更新的用戶。比如在此更新中,MIUI提醒,
3月16日,上汽通用五菱對外宣布,今天起,正式開放“五菱牌口罩”全國免費申領通道, 預計本月發(fā)放超過600萬只口罩,以緩解廣大群眾口罩緊缺的情況。 具體的領取方法如下: 全國人民都可以在上汽通用五菱
在位于天津港保稅區(qū)天津新松機器人自動化有限公司(以下簡稱“天津新松”)的生產車間里,近百臺紅色工業(yè)機器人靈活舞動,身穿藍色工作服的新松工程師正在對它們進行裝配測試,一派繁忙的景象。 目前
(文章來源:青亭網) 大眾汽車在美國田納西州查塔努加的工廠進行轉型調整,一方面是為了新的純電動其策劃發(fā)力,另一方面就是引入AR技術,并用于產品設計。 據悉,大眾汽車在V
北京時間3月16日下午消息,據國外媒體報道,谷歌姊妹公司Verely于當地時間周日推出了新冠病毒檢測網站。目前,該網站邀請加州北部的成年人回答有關他們最近的健康和旅行相關問題,如果必要可獲得免費的冠狀
根據英國廣播公司(BBC)和當地媒體報道,英國政府將使用中國極飛科技(XAG)的無人機抗擊新冠肺炎疫情,以應對英國當代最嚴重的公共衛(wèi)生危機。作為一家世界領先的農業(yè)科技企業(yè),極飛科技將與英方機構保
極簡:他們讓一切變得如此簡單。 作為民用無人機行業(yè)的開創(chuàng)和引領者,大疆創(chuàng)新在美國消費無人機市場中占據超過70%的份額。這個數字背后,也面臨著中美貿易戰(zhàn)、新冠疫情等變化與挑戰(zhàn),是什么始終驅
疫情前,豐融出差去了趟重慶,跟一個客戶談工業(yè)大腦的方案。但項目還沒來得及落地,疫情已經到來。 豐融是阿里云工業(yè)大腦首席解決方案架構師。春節(jié)期間,客戶跟他電話溝通時,表示非常后悔,如果能早
物聯網的價值在于數據——這又意味著物聯網的價值在于物聯網生態(tài)系統(tǒng)能夠收集、分析和解讀有質量的數據。這并非沒有挑戰(zhàn)。 以下是貴組織在物聯網數據質量方面可能遇到的五大挑戰(zhàn),以及如何