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云存儲解析：對象存儲與文件存儲
對象存儲和文件存儲是兩種不同的數(shù)據(jù)存儲方式，它們在數(shù)據(jù)組織方式、訪問協(xié)議、擴展性等方面存在顯著差異。?
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搞不清對象存儲、統(tǒng)一存儲、塊存儲?一起來看看它們的差異吧
為增進大家對存儲的認識，本文將對對象存儲、統(tǒng)一存儲、塊存儲的差異予以介紹。
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對象存儲有哪些優(yōu)勢?第二存儲的技術(shù)核心是什么?
為增進大家對存儲的認識，本文將對對象存儲的優(yōu)勢，以及第二存儲的技術(shù)核心予以介紹。
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存儲的方式不止一種，大佬帶你分析對象存儲!
隨著存儲技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)今已出現(xiàn)對象存儲的方式。為增進大家對存儲的認識，本文將對對象存儲進行深入分析。
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對象存儲基礎(chǔ)介紹
塊存儲和文件存儲是我們比較熟悉的兩種主流的存儲類型，而對象存儲（Object-based Storage）是一相對比較新的存儲技術(shù)，基于對象存儲技術(shù)的設(shè)備就是對象存儲設(shè)備。
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什么是對象存儲?與文件存儲相比，對象存儲有何不同?
為增進大家對存儲的了解，本文將對對象存儲予以闡述，并探討對象存儲與文件存儲的不同之處?
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對象存儲，為什么那么火？
上期文章（鏈接：關(guān)于存儲技術(shù)的最強入門科普），小棗君給大家詳細介紹了數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的基本知識，其中重點對DAS、SAN和NAS技術(shù)進行了對比分析。 我們知道，在很長的一段時間里，這三種架構(gòu)幾乎統(tǒng)治了數(shù)據(jù)存儲市場。所有行業(yè)用戶的數(shù)據(jù)存儲需求，都是在這三者
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把網(wǎng)站數(shù)據(jù)進行云端化才是足夠安全
很多站長手里都有幾個網(wǎng)站或一些重要的企業(yè)站等，站長在學習做網(wǎng)站時很多老師或教材都會說到網(wǎng)站數(shù)據(jù)的備份重要性，尤其是當下互聯(lián)網(wǎng)安全意識增強，網(wǎng)站的數(shù)據(jù)安全是重中之重。 很多站長肯定會使用一
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基于機器學習平臺如何獲取、處理和保留數(shù)據(jù)
人工智能和機器學習已成為兩個最重要的工具，它們可幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。但是在購買AI數(shù)據(jù)存儲之前，企業(yè)必須考慮各種需求–基于機器學習平臺如何獲取、處理和保留數(shù)據(jù)。
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非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲挑戰(zhàn)怎樣可以得到有效的解決
存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是存儲系統(tǒng)的主要挑戰(zhàn)之一，大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等技術(shù)的進步正在產(chǎn)生大量的必須進行管理、存儲和分析的數(shù)據(jù)，這為存儲系統(tǒng)帶來了許多挑戰(zhàn)。 當然，處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并非是一個“
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企業(yè)為AI平臺選擇存儲設(shè)備之前 必須首先考慮以下幾個要素
人工智能（AI）和機器學習將成為幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的很重要工具之一。但在選購AI數(shù)據(jù)存儲設(shè)備之前，企業(yè)必須考慮機器學習平臺在獲取、處理和保留數(shù)據(jù)時的一系列需求。
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人工智能存儲平臺怎樣滿足其他的要求
根據(jù)機器學習和人工智能任務(wù)的執(zhí)行方式以及如何在其環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的方法，組織需要了解應(yīng)該購買哪些人工智能存儲產(chǎn)品。 當組織購買人工智能存儲平臺時，有很多途徑可以遵循。但一個重要的目標應(yīng)該是
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公有云對數(shù)據(jù)安全的保障措施都有哪些
（文章來源：環(huán)球網(wǎng)） 在全面上云的趨勢下，云計算廠商在多年的實踐中積累了豐富的數(shù)據(jù)安全防護經(jīng)驗，并正在通過產(chǎn)品化輸出到公有云上，企業(yè)用戶可以拿來即用。 1. 云硬盤CBS，提供實
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AI時代的存儲準備充足嗎
企業(yè)內(nèi)部存儲架構(gòu)的發(fā)展和演進，是個長期延續(xù)的過程， IT規(guī)劃人員有可能將人工智能（AI）視為未來幾年才需要投入的改造工程。然而，AI大浪到來比想象中更快，越來越多行業(yè)將使用AI推動業(yè)務(wù)的變革。另
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為什么物聯(lián)網(wǎng)存儲基于對象
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需要一個可擴展的存儲系統(tǒng)，以及支持分析項目。企業(yè)應(yīng)該了解對象存儲系統(tǒng)如何滿足這些需求。 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量主要是非結(jié)構(gòu)化文件的形式。雖然這些物聯(lián)網(wǎng)文件很小，但它們可以快速累
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人工智能存儲平臺能滿足需求嗎
根據(jù)機器學習和人工智能任務(wù)的執(zhí)行方式以及如何在其環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的方法，組織需要了解應(yīng)該購買哪些人工智能存儲產(chǎn)品。 當組織購買人工智能存儲平臺時，有很多途徑可以遵循。但一個重要的目標應(yīng)該是
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解析Linux新技術(shù)對象存儲文件系統(tǒng)
隨著高性能計算由傳統(tǒng)的主機方式向網(wǎng)絡(luò)化集群演變，傳統(tǒng)的基于主機的存儲架構(gòu)已逐漸向網(wǎng)絡(luò)化存儲發(fā)展，計算和存儲分離的趨勢越來越明顯。針對 SAN 和 NAS 的不足，國際上
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對象存儲：塊和文件之外的存儲形式
塊是存儲的基礎(chǔ)架構(gòu)，對塊的管理是簡單的。從全球第一個磁盤存儲技術(shù)50年前誕生到現(xiàn)在，塊的技術(shù)沒有發(fā)生太大變化。磁盤工業(yè)生產(chǎn)遍及全球。最近幾年，存儲行業(yè)興起存儲虛擬
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提高數(shù)據(jù)中心可伸縮性的4項技術(shù)創(chuàng)新
對于任何企業(yè)而言，增長通常都是一個福音。一個電子商務(wù)網(wǎng)站吸引更多的客戶(以及更多的信用卡交易)時，服務(wù)器負載會更快地增加。當一項新業(yè)務(wù)的存儲需求突然膨脹，管理員可能會“懵”了。擴展可以如此昂貴
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2013存儲領(lǐng)域十大趨勢：云備份技術(shù)成熟
2013存儲領(lǐng)域十大趨勢：云備份技術(shù)成熟
