對(duì)象存儲(chǔ)和文件存儲(chǔ)是兩種不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式,它們?cè)跀?shù)據(jù)組織方式、訪問協(xié)議、擴(kuò)展性等方面存在顯著差異。?
為增進(jìn)大家對(duì)存儲(chǔ)的認(rèn)識(shí),本文將對(duì)對(duì)象存儲(chǔ)、統(tǒng)一存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)的差異予以介紹。
為增進(jìn)大家對(duì)存儲(chǔ)的認(rèn)識(shí),本文將對(duì)對(duì)象存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì),以及第二存儲(chǔ)的技術(shù)核心予以介紹。
隨著存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)今已出現(xiàn)對(duì)象存儲(chǔ)的方式。為增進(jìn)大家對(duì)存儲(chǔ)的認(rèn)識(shí),本文將對(duì)對(duì)象存儲(chǔ)進(jìn)行深入分析。
塊存儲(chǔ)和文件存儲(chǔ)是我們比較熟悉的兩種主流的存儲(chǔ)類型,而對(duì)象存儲(chǔ)(Object-based Storage)是一相對(duì)比較新的存儲(chǔ)技術(shù),基于對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)的設(shè)備就是對(duì)象存儲(chǔ)設(shè)備。
為增進(jìn)大家對(duì)存儲(chǔ)的了解,本文將對(duì)對(duì)象存儲(chǔ)予以闡述,并探討對(duì)象存儲(chǔ)與文件存儲(chǔ)的不同之處?
上期文章(鏈接:關(guān)于存儲(chǔ)技術(shù)的最強(qiáng)入門科普),小棗君給大家詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的基本知識(shí),其中重點(diǎn)對(duì)DAS、SAN和NAS技術(shù)進(jìn)行了對(duì)比分析。 我們知道,在很長的一段時(shí)間里,這三種架構(gòu)幾乎統(tǒng)治了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)市場(chǎng)。所有行業(yè)用戶的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求,都是在這三者
很多站長手里都有幾個(gè)網(wǎng)站或一些重要的企業(yè)站等,站長在學(xué)習(xí)做網(wǎng)站時(shí)很多老師或教材都會(huì)說到網(wǎng)站數(shù)據(jù)的備份重要性,尤其是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)安全意識(shí)增強(qiáng),網(wǎng)站的數(shù)據(jù)安全是重中之重。 很多站長肯定會(huì)使用一
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已成為兩個(gè)最重要的工具,它們可幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但是在購買AI數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之前,企業(yè)必須考慮各種需求–基于機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)如何獲取、處理和保留數(shù)據(jù)。
存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)系統(tǒng)的主要挑戰(zhàn)之一,大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等技術(shù)的進(jìn)步正在產(chǎn)生大量的必須進(jìn)行管理、存儲(chǔ)和分析的數(shù)據(jù),這為存儲(chǔ)系統(tǒng)帶來了許多挑戰(zhàn)。 當(dāng)然,處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并非是一個(gè)“
人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的很重要工具之一。但在選購AI數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備之前,企業(yè)必須考慮機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)在獲取、處理和保留數(shù)據(jù)時(shí)的一系列需求。
根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能任務(wù)的執(zhí)行方式以及如何在其環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的方法,組織需要了解應(yīng)該購買哪些人工智能存儲(chǔ)產(chǎn)品。 當(dāng)組織購買人工智能存儲(chǔ)平臺(tái)時(shí),有很多途徑可以遵循。但一個(gè)重要的目標(biāo)應(yīng)該是
(文章來源:環(huán)球網(wǎng)) 在全面上云的趨勢(shì)下,云計(jì)算廠商在多年的實(shí)踐中積累了豐富的數(shù)據(jù)安全防護(hù)經(jīng)驗(yàn),并正在通過產(chǎn)品化輸出到公有云上,企業(yè)用戶可以拿來即用。 1. 云硬盤CBS,提供實(shí)
企業(yè)內(nèi)部存儲(chǔ)架構(gòu)的發(fā)展和演進(jìn),是個(gè)長期延續(xù)的過程, IT規(guī)劃人員有可能將人工智能(AI)視為未來幾年才需要投入的改造工程。然而,AI大浪到來比想象中更快,越來越多行業(yè)將使用AI推動(dòng)業(yè)務(wù)的變革。另
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需要一個(gè)可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng),以及支持分析項(xiàng)目。企業(yè)應(yīng)該了解對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)如何滿足這些需求。 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量主要是非結(jié)構(gòu)化文件的形式。雖然這些物聯(lián)網(wǎng)文件很小,但它們可以快速累
根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能任務(wù)的執(zhí)行方式以及如何在其環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的方法,組織需要了解應(yīng)該購買哪些人工智能存儲(chǔ)產(chǎn)品。 當(dāng)組織購買人工智能存儲(chǔ)平臺(tái)時(shí),有很多途徑可以遵循。但一個(gè)重要的目標(biāo)應(yīng)該是
隨著高性能計(jì)算由傳統(tǒng)的主機(jī)方式向網(wǎng)絡(luò)化集群演變,傳統(tǒng)的基于主機(jī)的存儲(chǔ)架構(gòu)已逐漸向網(wǎng)絡(luò)化存儲(chǔ)發(fā)展,計(jì)算和存儲(chǔ)分離的趨勢(shì)越來越明顯。針對(duì) SAN 和 NAS 的不足,國際上
塊是存儲(chǔ)的基礎(chǔ)架構(gòu),對(duì)塊的管理是簡單的。從全球第一個(gè)磁盤存儲(chǔ)技術(shù)50年前誕生到現(xiàn)在,塊的技術(shù)沒有發(fā)生太大變化。磁盤工業(yè)生產(chǎn)遍及全球。最近幾年,存儲(chǔ)行業(yè)興起存儲(chǔ)虛擬
對(duì)于任何企業(yè)而言,增長通常都是一個(gè)福音。一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站吸引更多的客戶(以及更多的信用卡交易)時(shí),服務(wù)器負(fù)載會(huì)更快地增加。當(dāng)一項(xiàng)新業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)需求突然膨脹,管理員可能會(huì)“懵”了。擴(kuò)展可以如此昂貴
2013存儲(chǔ)領(lǐng)域十大趨勢(shì):云備份技術(shù)成熟