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基于自適應加權的模擬集成電路多目標優(yōu)化方法研究
摘 要：模擬集成電路的設計可以轉化為多目標優(yōu)化問題，電路的性能指標就是多目標優(yōu)化時的目標函數(shù)，而實現(xiàn)這一方法的關鍵是多目標優(yōu)化算法。文中采用自適應加權和算法，該算法可準確、高效地求出Pareto最優(yōu)前沿。采用該算法，以一個兩級運算放大器為例，給出了自適應加權和算法的優(yōu)化結果。
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多目標質量指標優(yōu)化設計
現(xiàn)代儀器的質量指標與儀器的主要結構參數(shù)之間有一定的制約關系。要使總目標好，實際上就是一個多目標優(yōu)化問題。但是目前還沒有見到對所有質量指標進行優(yōu)化設計的例子，目前己發(fā)表的文獻有以下幾類。1。對某一個關鍵性
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鍋爐燃燒系統(tǒng)神經網(wǎng)絡建模及多目標優(yōu)化研究
摘要：隨著環(huán)境保護要求的日益嚴格和燃煤價格的不斷上漲，在“廠網(wǎng)分開，競價上網(wǎng)”的運行機制下，電站鍋爐面臨降低運行成本與降低污染物排放的雙重要求，高效率、低污染的燃燒優(yōu)化技術口益引起人們的關注
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多目標質量指標優(yōu)化設計
現(xiàn)代儀器的質量指標與儀器的主要結構參數(shù)之間有一定的制約關系。要使總目標好，實際上就是一個多目標優(yōu)化問題。但是目前還沒有見到對所有質量指標進行優(yōu)化設計的例子，目前己發(fā)表的文獻有以下幾類。1。對某一個關鍵性
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總體參數(shù)的確定方法
現(xiàn)代儀器的質量指標與儀器的主要結構參數(shù)之間有一定的制約關系。要使總目標好，實際上就是一個多目標優(yōu)化問題。但是目前還沒有見到對所有質量指標進行優(yōu)化設計的例子，目前己發(fā)表的文獻有以下幾類。1，對某一個關鍵性
