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基于FPGA的并行DSP芯片實時圖像編碼平臺
圖像壓縮技術(shù)在現(xiàn)代生活中的地位越來越重要，隨著現(xiàn)在的DSP處理數(shù)據(jù)速度的提高，對傳統(tǒng)的圖像壓縮而言，單片DSP即可達(dá)到很好的效果。但由于信息量的增長，尤其是高清晰度等概念的提出，系統(tǒng)的處理數(shù)據(jù)能力也需要提高，尤其是要求實時圖像壓縮編碼時，單片DSP無法勝任這樣的工作，即使是專用芯片也無法達(dá)到相應(yīng)的要求。近十年來DSP技術(shù)飛速發(fā)展，在DSP主頻得到重大突破的同時，其并行技術(shù)和外部通信技術(shù)也得到了很大的提高。現(xiàn)在各大DSP 廠商所生產(chǎn)的DSP都在數(shù)據(jù)級和指令級上實現(xiàn)了不同的并行技術(shù)，如TI公司的TMS320
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嵌入式設(shè)備的靜止圖像編碼
摘要：降低多媒體算法的復(fù)雜性和存儲器需求對于存儲器資源和運算能力都很有限的嵌入式設(shè)備是十分重要的。在極低碼率應(yīng)用時,JPEG存在嚴(yán)重的方塊效應(yīng),JPEG2000具有極高的運算
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與圖像編碼器相連的具有畫面分割功能的模塊設(shè)計
一般畫面分割器將分割后的數(shù)字圖像轉(zhuǎn)換成復(fù)合視頻信號輸出,若要和圖像編碼器相連，實現(xiàn)數(shù)字圖像編碼,還得進(jìn)行模數(shù)變換和視頻解碼，因此視頻信號經(jīng)歷了二次ad和da轉(zhuǎn)換以及視頻信號的編解碼，不但增加了成本和復(fù)雜度，
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利用超解像技術(shù)的新圖像編碼技術(shù)的概要
NHK放送技術(shù)研究所于正在舉行的“技研展2011”上，公開了進(jìn)行了將超解像技術(shù)應(yīng)用于圖像編解碼的技術(shù)演示。該技術(shù)通過在原來的圖像編解碼技術(shù)的基礎(chǔ)上“外加”視頻縮?。ń殿l轉(zhuǎn)換）和超解像技術(shù)（
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用于圖像編碼的超解像技術(shù)
NHK放送技術(shù)研究所于正在舉行的“技研展2011”上，公開了進(jìn)行了將超解像技術(shù)應(yīng)用于圖像編解碼的技術(shù)演示。該技術(shù)通過在原來的圖像編解碼技術(shù)的基礎(chǔ)上“外加”視頻縮小(降頻轉(zhuǎn)換)和超解像技術(shù)(升
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一種基于小波域的分形圖像編碼改進(jìn)算法
提出了一種基于小波域的分形圖像編碼改進(jìn)算法。該算法首先將圖像分解到小波域，然后根據(jù)各子圖像所包含能量的大小和所代表的方向等信息,采用不同大小、形狀和類別的圖像塊及相似塊，進(jìn)行分形編碼。在編碼過程中按照零樹結(jié)構(gòu)在同方向不同分辨率的各個子帶圖像上確定要預(yù)測的圖像塊，同時在同方向低一級分辨率的子帶圖像上尋找與其最佳分形匹配的相似塊，并由各級相似塊構(gòu)成預(yù)測樹。實驗證明，這種改進(jìn)算法能夠大大提高分形編碼的速度，并取得較高的壓縮比。
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一種基于小波域的分形圖像編碼改進(jìn)算法
提出了一種基于小波域的分形圖像編碼改進(jìn)算法。該算法首先將圖像分解到小波域，然后根據(jù)各子圖像所包含能量的大小和所代表的方向等信息,采用不同大小、形狀和類別的圖像塊及相似塊，進(jìn)行分形編碼。在編碼過程中按照零樹結(jié)構(gòu)在同方向不同分辨率的各個子帶圖像上確定要預(yù)測的圖像塊，同時在同方向低一級分辨率的子帶圖像上尋找與其最佳分形匹配的相似塊，并由各級相似塊構(gòu)成預(yù)測樹。實驗證明，這種改進(jìn)算法能夠大大提高分形編碼的速度，并取得較高的壓縮比。
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基于FPGA的并行DSP芯片實時圖像編碼平臺
本文主要介紹的是采用ADI公司的ADSP-TS201S芯片實現(xiàn)的多DSP系統(tǒng)。
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基于FPGA的并行DSP芯片實時圖像編碼平臺
本文主要介紹的是采用ADI公司的ADSP-TS201S芯片實現(xiàn)的多DSP系統(tǒng)。
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科達(dá)MPEG-2圖像編碼通過測試
日前，科達(dá)視頻會議產(chǎn)品通過了MPEG-2的權(quán)威測試機構(gòu)――國家廣播電影電視總局廣播電視規(guī)劃院的測試。測試結(jié)果表明，科達(dá)的視頻會議系統(tǒng)支持標(biāo)準(zhǔn)的MPEG-2圖像編碼和MPEG Layer2的雙聲道音頻編碼，碼流格式完全符合傳輸
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與圖像編碼器相連的具有畫面分割功能的模塊設(shè)計
提出了將圖像分割電路與數(shù)字圖像壓縮編碼電路有機地結(jié)合在一起的設(shè)計方案和實現(xiàn)方式,簡化了電路,提高了圖像清晰度。
