基于視頻智能分析技術(shù)的醫(yī)院制氧間遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)研究

醫(yī)院制氧間危險(xiǎn)性高 ,容易發(fā)生重大事故 , 因此管理部門(mén)需要采用合適的監(jiān)控方案保證其正常運(yùn)行 。鑒于此 ,設(shè)計(jì) 出一套醫(yī)院制氧間遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng) ,將主動(dòng)紅外對(duì)射與視頻智能分析技術(shù)結(jié)合 ,取得了成本和入侵檢測(cè)精度的較好平衡 ,在入侵 檢測(cè)算法上結(jié)合了YOLOv5高精度檢測(cè)能力及ViBe在入侵目標(biāo)運(yùn)動(dòng)信息提取方面的優(yōu)勢(shì) , 通過(guò)將兩種算法提取到的可疑目標(biāo)區(qū) 域進(jìn)行融合校正 ,排除單個(gè)算法的誤判 ,得到實(shí)時(shí)且比較準(zhǔn)確的入侵判斷。該系統(tǒng)可滿(mǎn)足醫(yī)院制氧間監(jiān)控的獨(dú)特需求 , 為保障醫(yī) 院安全、降低運(yùn)營(yíng)成本做出相應(yīng)貢獻(xiàn)。