基于GRNN的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害桿塔故障預(yù)警

摘要:迎峰度夏期間,臺(tái)風(fēng)災(zāi)害頻發(fā),此時(shí)輸電線路高負(fù)荷運(yùn)行,一旦遭臺(tái)風(fēng)破壞,后果極其嚴(yán)重。從全面提升線路抗災(zāi)能力的角度來防范風(fēng)險(xiǎn)的代價(jià)太過昂貴,目前難以實(shí)現(xiàn),所以當(dāng)下更多的是通過氣象信息與電網(wǎng)信息結(jié)合,建立防臺(tái)防災(zāi)體系來對(duì)抗臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的侵襲。鑒于此,基于數(shù)據(jù)挖掘中廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害歷史氣象數(shù)據(jù)以及電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,借助Mat1ab軟件搭建預(yù)警模型,實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè),并驗(yàn)證其可行性。仿真結(jié)果表明,所提方法有較高的準(zhǔn)確率,可為實(shí)際電網(wǎng)的臺(tái)風(fēng)故障防御提供思路。