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長、短期電力負荷大數(shù)據(jù)下的智能預測實例分析
摘要:電力信息化平臺的感知能力與檢測精度日益提高,基于電力多維海量數(shù)據(jù)開展智能算法數(shù)據(jù)分析與知識挖掘,可高效處理數(shù)據(jù),并獲取具有指導意義的結論?？紤]到不同時期的數(shù)據(jù)中彼此存在聯(lián)系,可通過篩選歷史時期數(shù)據(jù)的有效相關信息進行智能算法訓練并做出合理預測。通過長、短期記憶網(wǎng)絡對實際負荷數(shù)據(jù)進行預測,驗證結果顯示,基于長期數(shù)據(jù)可以較為準確地預測負荷變化情況,平均誤差小于5%,對于合理規(guī)劃電力生產(chǎn)具有一定的指導作用。
