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單樣本人臉識別

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  • 基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識別

    前有許多正面人臉的識別方法，當有充分數(shù)量的訓練樣本時,能取得較好的識別效果，然而當處理單樣本人臉識別問題時,效果則明顯下降。針對這種情況，提出了基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識別方法,通過采用鏡像的方法增加訓練樣本信息。實驗表明，在對人臉圖像進行識別時取得了較好的效果，并且在一定程度上克服了單樣本條件下姿態(tài)變化對識別效果的影響。