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最溫柔的“內窺鏡”：新款藥丸型3D攝像頭
新聞要點 ·首臺NI堅固的機架式控制器和新的PXI Express遠程控制器擁有高速的數(shù)據讀寫性能，拓展了PXI平臺對現(xiàn)成計算平臺的PC控制能力 &mi
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ADI推出低成本八通道超聲接收器（AFE）AD9675
ADI的AD9675八通道超聲模擬前端（AFE）在降低I/O數(shù)據路由和簡化設計的同時可減輕系統(tǒng)處理負擔 中國，北京—Analog Devices， Inc. （NAS
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創(chuàng)新型醫(yī)療專用模擬器支持醫(yī)師進行手術排練
全球領先的醫(yī)療教育與模擬培訓服務供應商 Simbionix USA CorporaTIon 的患者專用模擬器 PROcedure Rehearsal Studio™ （PRS）
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移動醫(yī)療影像應用激增，遠程診斷數(shù)據安全是關鍵
據Strategy AnalyTIcs發(fā)布最新研究報告《遠程醫(yī)療影像在發(fā)達國家和發(fā)展中國家都具增長潛力》指出，借助移動網絡和終端新具備的影像支持能力，移動醫(yī)療（mHealth）應用正在迅速發(fā)
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巨量資料分析方法真的能克服癌癥基因組嗎？
在日前一場由美國加州大學柏克萊分校舉辦的年度大會上，研究人員們展示其于加速癌癥基因療法以及擴展電腦理論領域的研究方面所取得的進步。加州大學柏克萊分校電腦科學系教授David A.Patter
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三星宣布將人工智能算法應用于自己公司的醫(yī)療成像設備
隨著人工智能的普及，使得各大領域都在大力發(fā)展人工智能，其中AI醫(yī)療領域更是被分析師們普遍看好，他們認為明年將是AI領域爆發(fā)的一年。 近日，在芝加哥舉辦的北美放射學會上，三星宣布
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精密醫(yī)療成像設備已呈現(xiàn)出爆炸性增長態(tài)勢
（文章來源：攜手健康網） 據Frost&Sullivan的分析師稱，未來十年，精準醫(yī)療成像市場將從1.2億美元增長到80億美元。 Frost&Sullivan的預測基于這樣一種信
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精密醫(yī)療成像設備可以促進醫(yī)療行業(yè)的爆炸性增長
（文章來源：攜手健康網） 據Frost&Sullivan的分析師稱，未來十年，精準醫(yī)療成像市場將從1.2億美元增長到80億美元。 Frost&Sullivan的預測基于這樣一種信
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先進的醫(yī)療成像技術可識別T細胞靶標
（文章來源：攜手健康網） T細胞是我們免疫系統(tǒng)的關鍵組成部分，在保護我們免受病毒，細菌和癌癥等有害病原體的侵害中發(fā)揮著關鍵作用。我們對它們如何識別，相互作用，甚至殺死受感染的或癌細胞的了
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人工智能增強對醫(yī)療成像的影響力
（文章來源：DIGITIMES） 隨著人工智能(AI)醫(yī)療成像技術持續(xù)發(fā)展，原本放射科醫(yī)生擔心被取代的恐懼，也逐漸轉變成樂觀的期待。除了一般成像設備廠商外，亞馬遜(Amazon)、IBM
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研究人員將先進的光譜技術與醫(yī)療成像相結合
（文章來源：攜手健康網） 研究人員第一次使用了一種稱為雙梳光譜的先進分析技術來快速獲取極其詳細的高光譜圖像。通過以高靈敏度和高速度獲取場景中每個像素的全范圍信息，該新方法可以極大地推動廣
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X線、CT、MRI、熱成像儀是什么，醫(yī)療成像技術的故事
（文章來源：北京科學中心） 疫情期間，我們經常能看到機場、火車站里的工作人員使用熱成像儀篩查發(fā)熱人員。其實，熱成像儀還可以用于一些其它疾病的診斷。而且，除了熱成像儀之外，X線、CT和MR
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用于醫(yī)療成像系統(tǒng)的數(shù)據轉換器是怎樣的
Wilhelm Conrad R?tgen于1895年發(fā)現(xiàn)了X射線，讓他獲得了第一個諾貝爾物理學獎，也為醫(yī)療成像領域奠定了基礎。自那以后，X射線技術已經發(fā)展成為一門廣泛的科學學科，從最廣泛的意義
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科學家利用X射線對3-D蛋白質成像
通訊作者說：“在結構生物學界，科學家們使用X射線晶體學和低溫電子顯微鏡等技術來了解蛋白質的精確結構并推斷其功能，但我們不了解它們在細胞中的功能?！?NSLS-II科學家麗莎·米勒(Lisa Miller)說：“如果您正在研究一種特定的疾病，則需要知道某種蛋白質是否在錯誤的位置起作用或根本不起作用。”
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基于多核DSP的OCT醫(yī)療成像系統(tǒng)
OCT成像的原理與超聲波類似，是運用反射的近紅外線做為成像媒介形成影像，而非運用反射的音波。近紅外線(一般為800~1300nm)來源分為兩個途徑，其中一個途徑用于組織取樣;另一個則用于參考反射.
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基于FPGA快速開發(fā)醫(yī)療成像設備
醫(yī)療影像技術在醫(yī)療保健行業(yè)扮演了越來越重要的角色。這一行業(yè)的發(fā)展趨勢是通過非置入手段來實現(xiàn)早期疾病預測和治療，降低病人開支。多種診斷影像方法的融合以及算法開發(fā)的進步是設計新設備來滿足病人需求的主要推動力量。
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醫(yī)療成像的未來：更個性化、更高效的應用設計
19 世紀的大詩人 Emily Dickinson 只允許醫(yī)生在距她數(shù)英尺以外的地方透過一扇敞開著的大門為她診病，由此足見其孤僻好靜的程度。如果她現(xiàn)在還在世的話，她可能會受益于醫(yī)學成像技術的進步。這種技術進步不僅可以滿足
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醫(yī)療成像算法的當前趨勢及其可擴展平臺
醫(yī)學成像技術現(xiàn)狀醫(yī)學成像技術在醫(yī)療保健領域發(fā)揮的作用越來越重要。這是因為醫(yī)療保健行業(yè)正在努力檢查出—甚至預測出—尚處在早期階段的疾病并積極推行無創(chuàng)性治療，并與此同時降低診斷和治療成本。診斷成
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醫(yī)療成像系統(tǒng)快速樣機制造指南
產品上市時間對于醫(yī)療產品至關重要。產品發(fā)布時間差幾個月會對項目投資收益率 (ROI) 產生極大的影響，可能會損失收益，也可能會錯過產品上市的最佳時機。但是，另一方面，醫(yī)療成像系統(tǒng)開發(fā)人員還必須使用最新的技術
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負載點穩(wěn)壓器改善醫(yī)療成像質量
成像技術領域的創(chuàng)新傳統(tǒng)模擬X射線成像系統(tǒng)以專門的感光膠片為介質，將通過的X射線轉變成可視圖像。為了完成這一任務，該膠片必須經過一種化學顯影過程，這個過程可能需要幾分鐘，因此推遲了開始對病人進行治療的時間
