摘要:針對如何檢測出性能較差的鋰電池,提出了一種先學(xué)習(xí)后檢測的方案。裝置首先通過學(xué)習(xí)模式,獲得電池樣本的平均數(shù)據(jù),將平均數(shù)據(jù)設(shè)置為判定基準(zhǔn)值:然后進(jìn)入工作模式,在工作模式中,若檢測到某節(jié)電池的電性能數(shù)據(jù)與判定基準(zhǔn)值的差值過大,則判定本節(jié)電池的性能不合格。基于STM32的硬件平臺,給出了具體設(shè)計(jì)方案,本方案對于企業(yè)進(jìn)行大批量的電池檢測或淘汰老舊電池時(shí)準(zhǔn)確快速地檢測出不合格的電池具有重要的實(shí)踐意義。
挑戰(zhàn)——待檢測的電池沒有參考內(nèi)阻對結(jié)果進(jìn)行比對——需定期檢測跟蹤電池內(nèi)阻趨勢解決方案——在序列測試模式下可直觀了解整組電池的均值,并可當(dāng)場以此作為參考值進(jìn)行閾值比對&mdash
背景描述華東某銀行數(shù)據(jù)中心挑戰(zhàn)——待檢測的電池沒有參考內(nèi)阻對結(jié)果進(jìn)行比對——需定期檢測跟蹤電池內(nèi)阻趨勢解決方案——在序列測試模式下可直觀了解整組電池的均值,并可當(dāng)場以此作