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信息熵

我要報(bào)錯(cuò)

  • 信息量和信息熵

    從離散消息的角度來(lái)深入理解信息量和信息熵。這是信息論最核心、最基礎(chǔ)的概念，由克勞德·香農(nóng)在1948年奠基性論文中提出。

  • 信源編碼

    信源編碼是一種以提高通信有效性為目的而對(duì)信源符號(hào)進(jìn)行的變換，或者說(shuō)為了減少或消除信源冗余度而進(jìn)行的信源符號(hào)變換。具體說(shuō)，就是針對(duì)信源輸出符號(hào)序列的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)尋找某種方法，把信源輸出符號(hào)序列變換為最短的碼字序列，使后者的各碼元所載荷的平均信息量最大，同時(shí)又能保證無(wú)失真地恢復(fù)原來(lái)的符號(hào)序列.

  • 霧天圖像增強(qiáng)中Retinex算法的細(xì)節(jié)信息優(yōu)化

    摘 要：為了解決霧天圖像增強(qiáng)中的細(xì)節(jié)信息優(yōu)化問題，提出了一種新的基于亮度塊Retinex算法的霧天圖像增強(qiáng)方法。該方法首先采用背景亮度作為激勵(lì)亮度值對(duì)圖像的亮度塊進(jìn)行分割，然后采用不同尺度的增強(qiáng)因子對(duì)分割塊進(jìn)行增強(qiáng)，在對(duì)像素的邊緣信息分割之后，再按照一定的比例對(duì)塊信息進(jìn)行融合。仿真結(jié)果顯示：與傳統(tǒng)的Retinex算法相比，基于亮度塊的圖像增強(qiáng)Retinex算法的信息熵較高，增強(qiáng)效果較好。