菏澤地區(qū)分布式光伏裝機容量高 ,報裝增速快 ,但供電企業(yè)對屋頂光伏現(xiàn)場巡檢仍以人工登高為主 , 存在光伏出現(xiàn)故障排查時間較長、漏檢率高、設備隱性故障無法獲知等問題 ,容易導致故障升級 ,對電網(wǎng)運行造成不利影響。鑒于此 ,提出通過無人機搭載高性能云臺拍攝紅外 、高清可見光照片 , 結(jié)合人工智能算法和大數(shù)據(jù)管理 ,對分布式光伏及相關計量設備進行快速巡檢 ,使得故障、違規(guī)現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)的時效性和準確性明顯提升 ,可有效避免故障升級 ,從而提升分布式光伏發(fā)電水平和供電企業(yè)的供用電異常智能化檢查水平。