
【導讀】在人類的早期,當我們邁入數(shù)學和數(shù)量的世界時,我們知道一個蘋果加一個蘋果等于兩個蘋果。我們開始學習實物計數(shù),直到后來才引入了零的概念,或者不妨說空盒子里的蘋果數(shù)。 在印度阿拉伯學者
自2015年開始,中國人工智能市場規(guī)模逐年攀升,2018年中國人工智能市場規(guī)模約為238.2億元,增長率達到56.6%,據(jù)預測,到2020年,中國在人工智能的市場規(guī)模將接近500億元。
其實在很久以前,人類就已經(jīng)開始幻搭載人工智能的機器人為人類服務工作了。不知道大家有沒有看過《I,ROBOT》這部電影,雖然電影中的機器人產(chǎn)生了自我意識,威脅到了人類的生存,但不可否認的是,電影當
“喂,您好,我想問下現(xiàn)在店里的排隊情況?!? “好的,目前的排隊人數(shù)為5桌,預計等待時間30~40分鐘。” “好的,謝謝?!? “不客氣,請問需要為您排號嗎?” “要
光寶科技公布財報,去年12月營收144.92億元(新臺幣,下同),公司表示,由于年底假期效應以及期末庫存盤點等影響,月減3%、年減10%;受惠于核心事業(yè)終端市場需求穩(wěn)定,累計2019年全年合并營
目前中國人工智能與發(fā)達國家相比仍有差距,在人才培養(yǎng)、基礎技術研究等多個層面還存在差距,這需要在政策的支持和引導下,多方合力,構建人工智能人才培育、技術標準、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、商業(yè)應用和推進轉型升級的全產(chǎn)
當它們到達時,我們想到的自動車輛(AVs)很可能會改變運輸和包裹遞送,因為我們已經(jīng)開始考慮它們了。曾經(jīng)是科幻電影中虛構的題材,而現(xiàn)在,自動駕駛或無人駕駛汽車正越來越接近于成為現(xiàn)實。事實上,它們已
你有沒有想過,有一天你的汽車會說話? 我們知道,在電影《變形金剛》中,由“汽車人”變形而來的汽車,都擁有與人交流的能力。但這只是存在于電影之中,很少有人會相信它真的能夠存在。不過作為特斯
自主車輛是實現(xiàn)智慧城市的重要環(huán)節(jié),當?shù)缆飞系倪\輸工具都成為一臺臺收集數(shù)據(jù)的載具,并能互相溝通,在不需人為駕駛狀態(tài)下把人安全送達目的地,簡直是科幻電影都難以想象的境界,汽車廠商與科技巨擘、新創(chuàng)企業(yè)
人工智能看似無所不能,其實有不少職業(yè)不能被居替。匯豐銀行發(fā)布一份全新報告,探討銀行業(yè)的未來發(fā)展,預測業(yè)界將出現(xiàn)六個出乎意料的新職位,并闡述數(shù)碼革新將會如何改變人們在職場所擔任的角色。 匯
2020拉斯維加斯消費電子展昨日閉幕。在這一周里,290萬平方英尺的展會空間吸引觀眾近17萬人次,超過4400家參展公司2萬件代表未來科技的新產(chǎn)品在此發(fā)布。大至國際科技大品牌,小到剛起步的先鋒公
隨著加密貨幣的興起,以及可能與人工智能結合在一起,因而人工智能越來越受歡迎,不但進入主流媒體,也成為普通民眾討論的主題。其實這也不奇怪,因為愈來愈多公司致力于將人工智能技術放入人們的日常生活之中
印度研究發(fā)現(xiàn)人工智能能激發(fā)員工的潛在生產(chǎn)力。Tata Communications于本月6日發(fā)布最新研究,總結了全球120位商界領袖對人工智能在未來職場中發(fā)揮正面影響的展望。研究打破了坊間對人工
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已經(jīng)是醫(yī)療行業(yè)最大顛覆者。 為什么?因為它滲透到醫(yī)療保健領域的每一個部分,從出生到死亡,以及其間的一切。 據(jù)印度馬尼帕爾醫(yī)院CEO的說法,雖然患者希望醫(yī)療技術和客
世界各地的企業(yè)都在迅速利用物聯(lián)網(wǎng)( IoT )來創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務,從而開辟新的商業(yè)機會并創(chuàng)造新的商業(yè)模式。 由此帶來的轉變開啟了一個新的時代,即企業(yè)如何運營并與客戶保持互動。然而,利用物聯(lián)網(wǎng)只是
人工神經(jīng)網(wǎng)絡在解決分類、回歸、函數(shù)估計和降維等問題中非常有用。然而,不同的神經(jīng)網(wǎng)絡結構能夠在某些問題上獲得更高的性能。本文將概述最常見的神經(jīng)網(wǎng)絡架構——包括遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡和腦回神經(jīng)網(wǎng)絡——以及如何
技術是人類發(fā)展和成長的重要組成部分。人工智能( AI )就是這樣一種技術,它正在大肆炒作。 隨著技術成為我們日常生活的一部分,人工智能已成為辯論和討論的主題,科技專家認為這是一種福音,對某些人來
到目前為止,物聯(lián)網(wǎng)(IOT)基本上是由傳感器和設備組成,它們將數(shù)據(jù)傳送到某個集中或半集中的環(huán)境中進行處理。使用霧計算,人們努力在設備本身附近或內部引入處理和分析能力,從而減少延遲。 現(xiàn)在
美國國家海洋和大氣管理局報告稱,2017年是美國氣象災害損失最大的一年,損失總額為3060億美元,創(chuàng)歷史最高紀錄。聯(lián)邦調查局還報告稱,2017年美國公共場所槍擊事件達到18年來最高水平。
環(huán)顧四周,你會看到廣泛佩戴健康和健身可穿戴傳感器設備的身影,例如Fitbit、Garmin、小米或其他設備。 許多人不知道的是,我們還使用傳感器來監(jiān)測橋梁和建筑物的結構完整性,以及跟蹤昆