隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的迅速發(fā)展 人工智能在許多領(lǐng)域的應(yīng)用也突飛猛進(jìn)

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的迅速發(fā)展，人工智能在許多領(lǐng)域的應(yīng)用突飛猛進(jìn)。 英國(guó)研究人員還利用AI技術(shù)開發(fā)了一種特殊的3D圖像生成系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能發(fā)出聲音，還能在被“觸摸”時(shí)產(chǎn)生一種觸覺

日本啟動(dòng)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)機(jī)器人用制動(dòng)器 開始實(shí)施自動(dòng)駕駛驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)

日本自動(dòng)駕駛進(jìn)入驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)階段。為實(shí)現(xiàn)名為“街區(qū)內(nèi)自動(dòng)移動(dòng)服務(wù)”的業(yè)務(wù)，日本綜合研究所于2018年8月29日成立了“街區(qū)內(nèi)自動(dòng)移動(dòng)服務(wù)聯(lián)盟”。目標(biāo)是在住宅區(qū)這一有限的區(qū)域內(nèi)，實(shí)現(xiàn)利用自動(dòng)駕駛技術(shù)支

美國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)成績(jī)?nèi)绾?/a>

俄羅斯大力發(fā)展人工智能 堅(jiān)持六大發(fā)展方向

在人工智能領(lǐng)域，最大亮點(diǎn)是2019年10月俄總統(tǒng)普京批準(zhǔn)的《2030年前俄羅斯國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》。該計(jì)劃目的促進(jìn)俄羅斯人工智能技術(shù)快速發(fā)展，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的科學(xué)研究，完善人工智能領(lǐng)域人才培

德國(guó)成立了一個(gè)新的認(rèn)證和數(shù)字主權(quán)實(shí)驗(yàn)室 關(guān)注人工智能的數(shù)據(jù)主權(quán)

2019年德國(guó)人工智能研究中心推出不少成果，包括4.0版本的人機(jī)協(xié)作（MRK4.0）、可解釋的AI系統(tǒng)、建筑行業(yè)的數(shù)字化和物聯(lián)網(wǎng)、用于工作場(chǎng)所的可穿戴健康設(shè)備、太空自主機(jī)器人、自適應(yīng)交互式教學(xué)和

高標(biāo)準(zhǔn)如何給人工智能帶來(lái)動(dòng)力

如今，人工智能已成為日常生活不可或缺的組成部分，在自動(dòng)駕駛、智能家居、生產(chǎn)制造各大領(lǐng)域“大顯身手”。博世致力于利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為人們創(chuàng)造更輕松、更安全的生活體驗(yàn)。博世以“共建 AI 信任

人工智能如何展現(xiàn)自己的實(shí)力

在新零售時(shí)代，書店的定義也在悄然改變。作為正不斷探索“復(fù)合型文化空間”的圖書零售企業(yè)言幾又，如何更懂消費(fèi)者的喜好，滿足消費(fèi)者更多元的需求，其希望科技能帶來(lái)答案。日前，言幾又與微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工

人工智能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代會(huì)有什么用

在2018年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模就已達(dá)到4.7萬(wàn)億美元，成為全球第二大數(shù)字經(jīng)濟(jì)體。當(dāng)前，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的新經(jīng)濟(jì)，已經(jīng)成為中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。未來(lái)20年，中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入以人工智能為核心驅(qū)

美國(guó) AI 軟件禁令禁了些什么

此次美國(guó)限制出口的 AI 地理空間圖像軟件，就如同 AI、無(wú)人駕駛、無(wú)人機(jī)的“眼睛”，屬于行業(yè)核心一環(huán)。基礎(chǔ)軟件受限，雖然短時(shí)間內(nèi)不會(huì)像芯片一樣，因?yàn)閿喙┒鴮?dǎo)致整個(gè)行業(yè)崩潰，但也需要引起足夠的重

仿生學(xué)的一大成就 讓機(jī)器人成功地模擬了人工類似物

人工智能和機(jī)器人體系結(jié)構(gòu)通常受人類和動(dòng)物自然界中存在的模式的啟發(fā)。通過多種變形機(jī)制，例如化學(xué)溶脹，皮膚拉伸或折紙變形，科學(xué)家們已在機(jī)器人中復(fù)制了在動(dòng)物中觀察到的運(yùn)動(dòng)模式。 大自然通過獨(dú)特

法國(guó)成立研究所 讓國(guó)家人工智能戰(zhàn)略逐步務(wù)實(shí)

法國(guó)高等教育研究與創(chuàng)新部2019年4月宣布，在法國(guó)國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的框架內(nèi)正式設(shè)立4所人工智能跨學(xué)科研究院，作為這一領(lǐng)域研究的旗艦機(jī)構(gòu)。法國(guó)國(guó)家科研署征集科研、培訓(xùn)和創(chuàng)新機(jī)構(gòu)參與“人工智能跨

中國(guó)遙感如何掙脫“捆綁”

從2018年的中興事件，2019年的華為事件，再到2020年剛剛頒布的AI軟件禁令，地緣化的國(guó)際形勢(shì)，不斷將我們的目光鎖定在那些“技術(shù)敏感”領(lǐng)域。 這一次，被禁令捆綁在一起的是“AI”和

仿生學(xué)技術(shù)可讓機(jī)器人完成多個(gè)仿生動(dòng)作

（文章來(lái)源：中國(guó)機(jī)器人網(wǎng)） 人工智能和機(jī)器人體系結(jié)構(gòu)通常受人類和動(dòng)物自然界中存在的模式的啟發(fā)。通過多種變形機(jī)制，例如化學(xué)溶脹，皮膚拉伸或折紙變形，科學(xué)家們已在機(jī)器人中復(fù)制了在動(dòng)物中觀察到

人工智能術(shù)中診斷快準(zhǔn)狠 未來(lái)將造福于更多的癌癥患者

術(shù)中快速冰凍的應(yīng)用很大程度上改善了術(shù)中決策，提高了手術(shù)成功率，但與術(shù)后病理相比，仍然存在一定的差異。準(zhǔn)確的組織病理學(xué)診斷對(duì)于提供最佳的腦瘤手術(shù)治療至關(guān)重要。術(shù)中決策和手術(shù)目標(biāo)因腫瘤病理而異，而現(xiàn)

財(cái)務(wù)機(jī)器人的到來(lái)會(huì)給我們帶來(lái)什么影響

（文章來(lái)源：財(cái)經(jīng)奧迪特） 制造業(yè)工廠的大部分工作很容易被人工智能所替代，但是服務(wù)業(yè)的工作很難被徹底替代！ 機(jī)器人，現(xiàn)在更流行的說法是人工智能AI。財(cái)務(wù)機(jī)器人問世以及慢慢使用到各行

2020要關(guān)注智慧社區(qū)什么地方

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)于生活環(huán)境以及生活質(zhì)量的要求越來(lái)越高。除了滿足基本的居住需求之外，還要給居民帶來(lái)安全感和滿意度，輔助政府部門做好基層社會(huì)治理工作，這些給社區(qū)管理服務(wù)提出了新的

可以直觀地理解物理定律的人工智能已問世

（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)） 我們經(jīng)常將人工智能視為自動(dòng)化某些任務(wù)的工具。但是事實(shí)證明，這項(xiàng)技術(shù)還可以幫助我們更好地了解自己。至少麻省理工學(xué)院(MIT)的一組研究人員認(rèn)為，他們將能夠使用新的

人工智能的教育形態(tài)需要作出什么改變

我認(rèn)為全域教育時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。近300年來(lái)，人類社會(huì)先后經(jīng)歷了自動(dòng)化、電動(dòng)化、信息化三次科技革命和工業(yè)革命，正在進(jìn)入第四次技術(shù)革命驅(qū)動(dòng)的工業(yè)革命，這就是智能化時(shí)代即將到來(lái)。或許可以說，在互聯(lián)網(wǎng)、云

2020年人工智能聊天機(jī)器人會(huì)怎樣發(fā)展

隨著人們進(jìn)入2020年，應(yīng)用在各行業(yè)的人工智能技術(shù)接受度不斷提高。這種二階導(dǎo)數(shù)效應(yīng)在商業(yè)應(yīng)用程序（消息傳遞、醫(yī)療保健、客戶服務(wù)、玩具行業(yè)等）采用人工智能聊天機(jī)器人時(shí)普遍存在。 以下為20

提高IT和運(yùn)營(yíng)效率有哪一些方法

面對(duì)經(jīng)濟(jì)不確定性，許多IT領(lǐng)導(dǎo)者希望在提高效率的同時(shí)投資于最新技術(shù)。 提高效率是IT領(lǐng)導(dǎo)者的長(zhǎng)期目標(biāo)。但是，這一目標(biāo)對(duì)許多人而言尤為重要?？紤]到對(duì)經(jīng)濟(jì)不確定性、潛在的經(jīng)濟(jì)衰退和關(guān)稅的擔(dān)憂