青島2024年10月18日 /美通社/ -- 10月18日上午,2024中國(guó)國(guó)際消費(fèi)電子博覽會(huì)(以下簡(jiǎn)稱電博會(huì))在青島國(guó)際會(huì)展中心(紅島館)開幕。展會(huì)以"綠色領(lǐng)航 數(shù)鏈未來"為主題,國(guó)內(nèi)外300余家消費(fèi)電子企業(yè)在5萬平方米的展區(qū),集中展示消費(fèi)電子領(lǐng)域新技術(shù)、新...
2024年10月17日 – 專注于推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新的知名新品引入 (NPI) 代理商?貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 推出內(nèi)容動(dòng)態(tài)更新的醫(yī)療資源中心,探索改變醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)并且拯救生命的技術(shù)。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的蓬勃發(fā)展,醫(yī)療保健系統(tǒng)突飛猛進(jìn),實(shí)現(xiàn)了更快、更準(zhǔn)確的診斷,大幅縮短了等待時(shí)間,并且還采用了各種先進(jìn)的數(shù)字療法。人工智能 (AI) 的分析能力正在重新定義患者護(hù)理工作,提供前所未有的深入健康數(shù)據(jù),同時(shí)改變慢性病和無法治愈的疾病的治療方法。
上海2024年10月17日 /美通社/ --?當(dāng)今世界,科技的飛速發(fā)展正在重塑全球經(jīng)濟(jì)版圖,尤其是人工智能(AI)技術(shù)的崛起,為社會(huì)生產(chǎn)、企業(yè)管理和人類生活創(chuàng)造了全新的圖景。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,...
偉創(chuàng)力的新解決方案使云服務(wù)提供商能夠應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的電源、散熱和規(guī)模挑戰(zhàn) 新聞?wù)? 偉創(chuàng)力發(fā)布用于人工智能數(shù)據(jù)中心的新型計(jì)算、機(jī)架和中間總線轉(zhuǎn)換器產(chǎn)品 偉創(chuàng)力和JetCool?合作推出直接到芯片層級(jí)散熱的液冷方案 偉創(chuàng)力的ORv3兼容機(jī)架集成了單相液冷...
新款GDDR7提供了業(yè)界出眾的容量和超過40Gbps的速度,極大提升了圖形DRAM的性能,為未來應(yīng)用注入強(qiáng)勁動(dòng)力 今年將攜手主要GPU客戶進(jìn)行驗(yàn)證,并計(jì)劃于明年年初投入生產(chǎn) 深圳2024年10月17日 /美通社/ -- 三星電子今日宣布,已成功開發(fā)出其首款24Gb GDDR7...
Supermicro 的端到端液冷解決方案,利用 NVIDIA Blackwell 平臺(tái)推動(dòng)行業(yè),向可持續(xù)的人工智能數(shù)據(jù)中心過渡 加利福尼亞州圣何塞2024年10月17日 /美通社/ -- Supermicro, Inc.(納斯達(dá)克...
上海2024年10月16日 /美通社/ -- 10月15日,由德科集團(tuán)(The Adecco Group)與北京市人才工作局共同主辦的2024中歐人才論壇(CETF 2024)在北京宋慶齡同志故居成功舉辦。本屆論壇以"共享、共生、共贏 —— 厚植中歐傳統(tǒng)情誼,擴(kuò)大人才合...
北京2024年10月16日 /美通社/ -- 10月15日,在無錫市錫山人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目集中簽約儀式上,軟通動(dòng)力人形機(jī)器人總部項(xiàng)目正式簽約落戶,并與錫山經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、江南大學(xué)就具身智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目進(jìn)行簽約。軟通動(dòng)力董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官劉天文出席活動(dòng)并致辭,同時(shí)受邀登...
中國(guó)烏魯木齊2024年10月15日 /美通社/ -- 以"人工智能與媒體變革"為主題的第六屆世界媒體峰會(huì)14日上午在烏魯木齊開幕。 10月14日,新華通訊社社長(zhǎng)傅華在第六屆世界媒體峰會(huì)上發(fā)言 來自全球106個(gè)國(guó)家和地區(qū)的208家媒體、政府部門、國(guó)際組織等機(jī)...
加利福尼亞州 坎貝爾,2024年10月15日(GLOBE NEWSWIRE)- 致力于加速系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)創(chuàng)建的領(lǐng)先的系統(tǒng)IP提供商Arteris, Inc.(納斯達(dá)克股票代碼: AIP),今日宣布其片上網(wǎng)絡(luò)(NoC)IP產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新演進(jìn),使該產(chǎn)品具有了瓦格化(tiling)功能和擴(kuò)展的網(wǎng)狀拓?fù)渲С?,可加快系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)設(shè)計(jì)中人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)計(jì)算的開發(fā)速度。新功能使設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)能夠?qū)⒂?jì)算性能提升 10 倍以上,同時(shí)滿足項(xiàng)目進(jìn)度以及功耗、性能和面積(PPA)目標(biāo)。
Microchip無線連接系列是業(yè)內(nèi)選擇最廣泛的Wi-Fi 解決方案和全面支持系統(tǒng)之一
Infosys Cobalt、Infosys Topaz和Infosys Aster將與微軟合作,旨在提升客戶體驗(yàn),推動(dòng)企業(yè)人工智能在全球的應(yīng)用 印度班加羅爾2024年10月15日 /美通社/ -- 下一代數(shù)字服務(wù)和咨詢的全球領(lǐng)導(dǎo)者Infosys?(NSE, BSE,...
芯科科技展示人工智能在塑造無線連接技術(shù)未來發(fā)揮的作用
這些強(qiáng)大的機(jī)器雖然非常出色,但耗電量卻驚人。一個(gè)訓(xùn)練中的 AI 模型所消耗的電量相當(dāng)于五輛汽車一生所消耗的電量。使用互聯(lián)網(wǎng)上的所有文本訓(xùn)練上一個(gè) GPT-4 系統(tǒng)耗電量超過 1 億美元,而且它說話仍然不太好。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種系統(tǒng),或者說是神經(jīng)元的結(jié)構(gòu),它使人工智能能夠更好地理解數(shù)據(jù),從而解決復(fù)雜的問題。雖然網(wǎng)絡(luò)類型多種多樣,但本系列文章將僅關(guān)注卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)。CNN 的主要應(yīng)用領(lǐng)域是模式識(shí)別和對(duì)輸入數(shù)據(jù)中包含的對(duì)象進(jìn)行分類。CNN 是一種用于深度學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種網(wǎng)絡(luò)由一個(gè)輸入層、幾個(gè)卷積層和一個(gè)輸出層組成。卷積層是最重要的組件,因?yàn)樗鼈兪褂靡唤M獨(dú)特的權(quán)重和過濾器,使網(wǎng)絡(luò)能夠從輸入數(shù)據(jù)中提取特征。數(shù)據(jù)可以有多種不同的形式,例如圖像、音頻和文本。這種特征提取過程使 CNN 能夠識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式。通過從數(shù)據(jù)中提取特征,CNN 使工程師能夠創(chuàng)建更有效、更高效的應(yīng)用程序。為了更好地理解 CNN,我們將首先討論經(jīng)典的線性規(guī)劃。
長(zhǎng)期以來,醫(yī)療保健一直是一個(gè)數(shù)據(jù)密集型領(lǐng)域,而如今,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的融合正在開辟新的領(lǐng)域,尤其是在診斷領(lǐng)域。作為開發(fā)人員,我們處于這一轉(zhuǎn)變的前沿,構(gòu)建移動(dòng)應(yīng)用程序,幫助患者和醫(yī)療保健專業(yè)人員更快地做出更好的決策。從提高診斷準(zhǔn)確性到加快早期疾病檢測(cè),人工智能驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)應(yīng)用程序正成為現(xiàn)代醫(yī)療保健中不可或缺的工具。
領(lǐng)略科技魅力,盡享品質(zhì)生活! 青島2024年10月12日 /美通社/ -- 10月12日下午,青島市政府新聞辦召開發(fā)布會(huì),發(fā)布了2024中國(guó)國(guó)際消費(fèi)電子博覽會(huì)的相關(guān)情況。 電博會(huì)是由山東省人民政府主辦,中國(guó)機(jī)電產(chǎn)品進(jìn)出口商會(huì)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)和青島市人民政府承辦的國(guó)家級(jí)展會(huì),...
我們的世界正在經(jīng)歷一場(chǎng)由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的人工智能革命。隨著 Apple Intelligence 和 Gemini 的出現(xiàn),人工智能已經(jīng)普及到每個(gè)擁有手機(jī)的人。除了消費(fèi)者人工智能之外,我們還將深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于汽車、金融、醫(yī)療、制造業(yè)等多個(gè)行業(yè)。這促使許多工程師學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)并將其應(yīng)用于解決項(xiàng)目中的復(fù)雜問題。為了幫助這些工程師,必須制定一些指導(dǎo)原則,以防止在構(gòu)建這些黑盒模型時(shí)出現(xiàn)常見的陷阱。
我們已經(jīng)看到,有效運(yùn)行項(xiàng)目和開展業(yè)務(wù)都依賴于治理框架。該框架列出了管理的基本原則。這些原則有助于使企業(yè)的所有主要利益相關(guān)者與指導(dǎo)原則目標(biāo)保持一致,例如定義績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)、確定可接受的風(fēng)險(xiǎn)水平以及確定報(bào)告的方式和內(nèi)容。這些核心思想是所有項(xiàng)目都必須遵守的。創(chuàng)建這樣的框架可能需要大量工作,但一旦所有利益相關(guān)者都同意這個(gè)框架,它就可以在整個(gè)項(xiàng)目管理生命周期中得到利用。
隨著人工智能 (AI) 不斷改變行業(yè),組織在管理和利用 AI 計(jì)劃數(shù)據(jù)方面面臨越來越大的挑戰(zhàn)。最近的行業(yè)調(diào)查和專家見解強(qiáng)調(diào)了有效的數(shù)據(jù)管理在 AI 成功中的關(guān)鍵作用。本文探討了 AI 項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理的主要趨勢(shì)、挑戰(zhàn)和最佳實(shí)踐,為開發(fā)人員、工程師和架構(gòu)師提供了寶貴的見解。