騰訊第71號員工朱留鋒留漢創(chuàng)業(yè)兩年多,打造出全國首款人工智能炒股神器“股票燈塔”,目前用戶已破500萬。近日,朱留鋒接受專訪時說,在創(chuàng)業(yè)前就把可能遇到的利弊都測算了一遍,
作為AI醫(yī)療的基本素材,數(shù)據(jù)的準確性和質量非常重要。但“干凈”的數(shù)據(jù)并不容易獲得,需要很大的工作量。 隨著醫(yī)療人工智能的發(fā)展,應用場景正逐步多元化。目前,AI參與
擔心“中國技術威脅”,美國總統(tǒng)特朗普在上周喊停“博通(Broadcom)收購高通( Qualcomm)”的交易。這事傳到小伙伴英國的耳中,他們格外
喬·霍金斯(Joe Hawkins)是一個本分的英國人,他有三個小孩,最大的小孩已經上大學,他們過著普通中產階級的生活:有車有房,每月償還房貸。喬·霍金斯在一家物流倉
人工智能最近兩年爆發(fā)式增長,智能音箱已經成為當下最熱門的硬件產品之一。眼看一年一度的雙十一年終大促來臨,巨頭們大戰(zhàn)持續(xù)升溫,頻發(fā)補貼打出歷史最低價,消費者也開始著手查看各種評測。去年的雙十一上,
人工智能研究可能是一個惡性循環(huán)。當你整個職業(yè)生涯都在開發(fā)一個利基的、超特異性的人工智能應用程序時,你很容易迷失在更大的圖景中。一個工程師可能最終會離開,并意識到公眾從來沒有真正需要這樣一個強大的
人工智能開始影響半導體設計,因為架構師開始利用人工智能技術來提高芯片的性能、降低芯片功耗,為未來芯片的開發(fā)、制造和更新奠定了基礎。 AI和機器學習以及深度學習子集可用于極大地改善芯片內特
在人工智能領域,“AI+醫(yī)療”的話題尤其值得關注。醫(yī)療有著廣泛的分支,涉及行業(yè)眾多,其本身具備經驗與技術兩種屬性。人工智能與醫(yī)療的結合,一方面可以基于大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,實現(xiàn)更
7月18日下午,由中國國際貿易促進委員會機械行業(yè)分會、山東省科學技術協(xié)會主辦,青島金諾國際會展有限公司、OFweek維科網承辦的「2020中國醫(yī)用塑料創(chuàng)新技術研討會」在青島舉辦]。
經濟觀察研究院推出的“AI First——2017-2018年中國人工智能先行企業(yè)榜TOP10”在北京揭曉,包括百度、阿里云、騰訊、科大訊飛、商湯
目前,人工智能面臨工作負載及移動互聯(lián)環(huán)境帶來的挑戰(zhàn)。要在日常生活中實現(xiàn)終端人工智能,對終端產品的功耗和熱效率有著更高的要求。因此在5G時代對于智能手機終端也需要進行新的設計和調整。 人工
廣西人工智能學會第一次會員代表大會在南寧國際會展中心召開。來自全區(qū)各地企事業(yè)單位代表125人出席了代表大會。代表大會在學會主管單位自治區(qū)科學技術協(xié)會的監(jiān)督指導下選舉了首屆理事會和領導班子。
在Qualcomm人工智能創(chuàng)新論壇上,美國高通公司宣布與創(chuàng)通聯(lián)達(Thundercomm)展開深度合作,雙方攜手通過其最新的終端側AI商用技術將發(fā)布前沿的AI開發(fā)套件Thundercomm Tu
近期,PlusAI與奇瑞汽車達成技術合作,雙方將在智能駕駛相關領域進行資源、渠道共享,共同推進自動駕駛技術研發(fā)、集成測試等工作。 據(jù)悉,此次合作將基于智加深度視覺技術,著眼于奇
3月28日消息, 繼向全社會公開算法原理后,今日頭條目前在推動算法透明方面又進一步,正式推出了用人工智能識別低俗信息的小程序“靈犬”。 據(jù)悉,&ldqu
2018,仍將是視覺大爆發(fā)之年。這一年,產業(yè)動態(tài)、明星產品、應用前景、戰(zhàn)略資本、市場格局都將有哪些新動向?“OFweek 2018中國(上海)國際人工智能展覽會”將給到你
人工智能化已成為彩電市場上的一大熱點,雖然人工智能電視遍地開花,但事實上卻有真有假,距離真正的人工智能化還有不小差距。此外,智能化后出現(xiàn)的“軟故障”已成為新的售后盲區(qū)。
不知道畢達哥拉斯穿越到兩千多年之后發(fā)現(xiàn)基于其數(shù)字哲學的大數(shù)據(jù)可以如此改變世界,他會作何感想。 古希臘哲學家畢達哥拉斯曾說,萬物的起源是“數(shù)字”。 數(shù)字和數(shù)
2018年4月2日,深睿醫(yī)療對外正式宣布完成B輪1.5億元融資,由君聯(lián)資本領投,聯(lián)想之星跟投,A輪及A+輪投資方丹華資本,昆仲資本,道彤投資,同渡資本,弘道資本繼續(xù)跟投。至此在成立一年中A輪、A
上海市空間智能控制技術重點實驗室正在開展智能控制算法在航天領域應用的研究,將新一代人工智能技術與航天工業(yè)結合,有望使人造衛(wèi)星、深空探測器研制不再基于模型,而是讓機器具有自主學習能力,從而在飛行過