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高速數(shù)據(jù)傳輸：構(gòu)建嵌入式視覺(jué)的未來(lái)
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)如同流淌在信息高速公路上的血液，驅(qū)動(dòng)著各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。而在嵌入式視覺(jué)領(lǐng)域，高速數(shù)據(jù)傳輸正扮演著越來(lái)越關(guān)鍵的角色，它不僅是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)視覺(jué)感知的基礎(chǔ)，更是開(kāi)啟未來(lái)智能應(yīng)用無(wú)限可能的鑰匙。
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單工、半雙工和全雙工詳解
通信過(guò)程的任意時(shí)刻，信息只能由一方A傳到另一方B，則稱為單工。
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MCU 系統(tǒng)中 IoT RAM 的潛在應(yīng)用
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，微控制器單元(MCU)系統(tǒng)在各種設(shè)備中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。而在 MCU 系統(tǒng)中，內(nèi)存作為存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵組件，其性能和特性對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用。IoT RAM 作為一種專門為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計(jì)的內(nèi)存，正逐漸展現(xiàn)出其在 MCU 系統(tǒng)中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)和潛在應(yīng)用價(jià)值。
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邊緣生成式 AI 的崛起：消費(fèi)者身邊的智能計(jì)算
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，人工智能(AI)無(wú)疑是推動(dòng)各行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的核心力量。從最初的簡(jiǎn)單算法到如今復(fù)雜的大模型，AI 的發(fā)展日新月異。而隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)以及實(shí)時(shí)處理需求的飆升，傳統(tǒng)的云端 AI 模式逐漸顯露出諸多局限性，尤其是在帶寬受限或?qū)﹄[私要求極為嚴(yán)苛的場(chǎng)景下，依賴遠(yuǎn)程云服務(wù)器進(jìn)行 AI 計(jì)算已難以滿足實(shí)際需求。在這樣的背景下，邊緣生成式 AI 異軍突起，正引領(lǐng)著智能計(jì)算領(lǐng)域的全新變革，將智能體驗(yàn)切實(shí)地帶到消費(fèi)者身邊。
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低功耗 60GHz 毫米波雷達(dá)傳感器：開(kāi)啟高精度傳感新時(shí)代
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，傳感器技術(shù)作為眾多領(lǐng)域的關(guān)鍵支撐，不斷邁向新的高度。低功耗 60GHz 毫米波雷達(dá)傳感器以其卓越的性能，正逐漸成為實(shí)現(xiàn)高精度傳感的核心力量，為眾多應(yīng)用場(chǎng)景帶來(lái)了前所未有的變革。
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破解 AI 集群擴(kuò)展中的關(guān)鍵瓶頸
人工智能技術(shù)的快速創(chuàng)新迭代也給數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了前所未有的壓力。例如，Meta 最近發(fā)布的有關(guān) Llama 3 405B 模型訓(xùn)練集群的論文顯示，該模型在預(yù)訓(xùn)練階段需要超過(guò) 700TB 的內(nèi)存和 16000 顆英偉達(dá) H100 GPU 芯片。據(jù) Epoch AI 預(yù)計(jì)，到 2030 年，人工智能模型所需的計(jì)算能力將是目前領(lǐng)先模型的 1 萬(wàn)倍。如果企業(yè)擁有數(shù)據(jù)中心，那么部署人工智能只是時(shí)間問(wèn)題，而其中人工智能集群的擴(kuò)展則成為關(guān)鍵難題。
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物聯(lián)網(wǎng)ram繼承PSRAM的積極特性
PSRAM，作為一種融合了動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(DRAM)高密度特性與靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(SRAM)易用性的存儲(chǔ)技術(shù)，其重要性不言而喻。從結(jié)構(gòu)上看，PSRAM 內(nèi)部主要由 DRAM 存儲(chǔ)單元負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，SRAM 接口電路將 DRAM 的操作轉(zhuǎn)換為外部系統(tǒng)可識(shí)別的 SRAM 操作模式，刷新控制電路則自動(dòng)執(zhí)行 DRAM 的刷新操作以確保數(shù)據(jù)完整性。這種獨(dú)特的架構(gòu)設(shè)計(jì)賦予了 PSRAM 一系列出色的技術(shù)特點(diǎn)。
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IIC 總線串聯(lián)電阻的深度解析
在集成電路的通信領(lǐng)域，IIC(Inter - Integrated Circuit)總線以其簡(jiǎn)潔的二線制結(jié)構(gòu)和高效的通信能力，在嵌入式系統(tǒng)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)電子等眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而，在 IIC 總線的實(shí)際設(shè)計(jì)與調(diào)試過(guò)程中，細(xì)心的工程師會(huì)發(fā)現(xiàn)，通常會(huì)在 SDA(串行數(shù)據(jù)線)和 SCL(串行時(shí)鐘線)上串聯(lián)一個(gè)電阻。這個(gè)看似簡(jiǎn)單的電阻，背后卻蘊(yùn)含著豐富的電路原理和設(shè)計(jì)考量。本文將從 IIC 總線的電氣特性、信號(hào)完整性、電路保護(hù)等多個(gè)維度，深入剖析 IIC 總線串聯(lián)電阻的原因。
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邊緣 AI 芯片架構(gòu)的思考：為何可擴(kuò)展 GPU 架構(gòu)值得關(guān)注
在人工智能(AI)技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，邊緣 AI 已成為行業(yè)矚目的焦點(diǎn)。邊緣 AI 旨在將 AI 的能力拓展至網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與決策，避免了數(shù)據(jù)傳輸至云端帶來(lái)的延遲與帶寬限制等問(wèn)題。而在邊緣 AI 系統(tǒng)中，芯片架構(gòu)的選擇至關(guān)重要，它直接關(guān)乎系統(tǒng)的性能、功耗以及應(yīng)用的靈活性。在眾多架構(gòu)中，可擴(kuò)展 GPU 架構(gòu)正逐漸嶄露頭角，吸引了眾多開(kāi)發(fā)者與企業(yè)的目光。
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豪擲30億美元！OpenAI考慮收購(gòu)人工智能編程工具Windsurf
4月17日消息，據(jù)報(bào)道，知情人士透露，OpenAI正在就收購(gòu)人工智能編程工具Windsurf(原Codeium)進(jìn)行深入談判，交易估值約30億美元(約合人民幣219.67億元)。
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英偉達(dá)市值一夜蒸發(fā)1.3萬(wàn)億元 ：美國(guó)要嚴(yán)管芯片對(duì)華出口
4月17日消息，美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月16日，美股三大指數(shù)大幅收跌，納指跌3.07%，道指跌1.73%，標(biāo)普500指數(shù)跌2.24%。
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OpenAI重磅發(fā)布o(jì)3/o4-mini：史上最強(qiáng)、最智能模型
4月17日消息，今日，OpenAI新款A(yù)I模型o3、o4-mini重磅發(fā)布，這是OpenAI迄今最強(qiáng)、最智能的模型。
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蘋(píng)果成特朗普關(guān)稅最大受害者之一：市值再次跌破3萬(wàn)億美元
美東時(shí)間周三，蘋(píng)果股價(jià)收盤(pán)下跌近4%，其市值重新滑落到3萬(wàn)億美元以下，至2.92萬(wàn)億美元。
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一定要注意！SSD兩年未通電：數(shù)據(jù)丟了不少
4月17日消息，YouTuber HTWingNut的一項(xiàng)關(guān)于SSD耐久性的測(cè)試發(fā)現(xiàn)，未通電的SSD在長(zhǎng)時(shí)間閑置后可能會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的數(shù)據(jù)丟失和性能問(wèn)題。
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字節(jié)發(fā)布豆包1.5深度思考模型：“實(shí)拍級(jí)”圖像生成
4月17日消息，據(jù)報(bào)道，今日，在火山引擎AI創(chuàng)新巡展杭州站的現(xiàn)場(chǎng)，字節(jié)跳動(dòng)旗下火山引擎總裁譚待正式發(fā)布了備受矚目的豆包1.5深度思考模型。
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