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人工智能醫(yī)療具有廣泛的市場需求和多元業(yè)務(wù)趨向
從語音電子病歷、智能導(dǎo)診、智能問診為代表的虛擬助理，到 AI 醫(yī)學(xué)影像實現(xiàn)病灶識別與標(biāo)注、三維重建、靶區(qū)自動勾畫與自適應(yīng)放療;醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)療機器人實現(xiàn)輔助診療，到利用 AI 技術(shù)與新藥研發(fā)、老藥新用、藥物‘篩選結(jié)合，進行藥物挖掘;醫(yī)院管理的病歷結(jié)構(gòu)化、分級診療、DRGs 智能系統(tǒng)、專家系統(tǒng)……AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用遍地開花。AI 正在變革醫(yī)療。
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我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)開啟智能化、信息化升級之路
近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，以及社會、經(jīng)濟、科技發(fā)展形勢的變化，人工智能迎來了快速崛起的歷史機遇期。在人工智能熱潮推動下，我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)開啟智能化、信息化升級之路，“智慧醫(yī)療”建設(shè)不斷提速，人工智能與醫(yī)療之間的融合日益深入，備受世界各國與業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注。
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醫(yī)療數(shù)據(jù)是人工智能進步的核心動力
在“互聯(lián)網(wǎng)+”所涉及的行業(yè)中，醫(yī)療大概是最難啃的一個，一是線下醫(yī)療體系錯亂復(fù)雜的利益關(guān)系，二是信息不對稱、用戶信任和就醫(yī)習(xí)慣等先天瓶頸。正如很多人所說的，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是一個大的趨勢，但互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)卻經(jīng)歷了一次次的試錯和模式創(chuàng)新。
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人工智能發(fā)展迅速已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用
AI+醫(yī)療(智慧醫(yī)療)的熱門，一方面來自越來越成熟的AI技術(shù)，另方面來自越來越緊迫的醫(yī)療需求，包括對有效的醫(yī)療方案需求，以及來自管理成本和醫(yī)療支出的上升、龐大的醫(yī)療保健系統(tǒng)以及人口老齡化的壓力。目前，創(chuàng)業(yè)公司們正試圖利用機器學(xué)習(xí)來幫助減少藥物研發(fā)周期，減少錯誤率;利用虛擬助手為病患提供服務(wù)，提高醫(yī)療影像診斷的準(zhǔn)確性，優(yōu)化診療程序。
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大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能正推動醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)字化進程
互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化已在眾多行業(yè)帶來顛覆性變革，醫(yī)療健康領(lǐng)域也不例外。在供給側(cè)，人工智能、機器人、精準(zhǔn)醫(yī)療、3D打印、虛擬現(xiàn)實、遠(yuǎn)程醫(yī)療等新技術(shù)正逐步應(yīng)用在醫(yī)療服務(wù)中，以控制成本、提升效率和優(yōu)化質(zhì)量。在需求側(cè)，科技不斷改變患者對醫(yī)療的期望，越來越多的患者希望在日常生活場景中得到更高效、便捷、舒適的醫(yī)療服務(wù)。在此背景下，作為醫(yī)療服務(wù)體系的核心，醫(yī)院通過“智慧升級”進行自我變革的時刻已到。同時，智慧醫(yī)院也是“智慧城市”建設(shè)必不可少的組成部分。
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人工智能與醫(yī)療結(jié)合的關(guān)鍵是算法+有效數(shù)據(jù)+計算能力
目前我國在高端醫(yī)療裝備領(lǐng)域相對比較落后，再者我國人口基數(shù)大，病情復(fù)雜，如何實現(xiàn)中國在高端醫(yī)療裝備領(lǐng)域的跨越發(fā)展已成當(dāng)務(wù)之急。所以人工智能與醫(yī)療的交叉融合至關(guān)重要。希望設(shè)備制造商能夠基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能，把算法集成在設(shè)備當(dāng)中，真正形成智能化的治療設(shè)備，使疾病的診斷和治療得到更好地普及。
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醫(yī)療的智能化迎來了重大的發(fā)展機遇成為構(gòu)建未來智能化醫(yī)院的基石
截至2021年10月20日，全球有記錄的新冠肺炎感染者已逾2.4億，死亡人數(shù)近500萬，疾病流行促使人類進一步思考數(shù)字醫(yī)療在改善人類生命健康方面的價值。AI、5G、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)在疫情防控中發(fā)揮了重要作用，擁有豐富的應(yīng)用場景，例如疫病智能診斷、疫情問答、患者診治、人臉識別、紅外測溫、物資配送、消毒殺毒等，極大地提升了疫情防控效率。
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醫(yī)療人工智能可謂各盡所能依靠自己的優(yōu)勢發(fā)展5G醫(yī)療能力
“5G+智慧醫(yī)療”的建設(shè)本質(zhì)是醫(yī)院的信息化基礎(chǔ)建設(shè)，那么在這個過程中，自然少不了醫(yī)療IT與AI創(chuàng)新企業(yè)的介入。就各家醫(yī)療IT企業(yè)試點而言，傳統(tǒng)的醫(yī)療IT 行業(yè)正借助5G這一機會介入輔助診斷、健康管理、遠(yuǎn)程診斷的方向，將其業(yè)務(wù)范疇由醫(yī)療IT基礎(chǔ)層向應(yīng)用層進行延伸。
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隨著人工智能和數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展醫(yī)療行業(yè)正在逐漸向智能化
隨著人工智能和數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)正在逐漸向智能化，去中心化和精準(zhǔn)化趨近，而這些新技術(shù)也正在深度重構(gòu)醫(yī)療行業(yè)。從醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、疾病預(yù)測、健康管理到醫(yī)院信息化建設(shè)和智慧醫(yī)院的打造，數(shù)字化技術(shù)都發(fā)揮著日趨重要的作用，帶來更加智慧、高效、精確的診療方式，以改善目前醫(yī)療行業(yè)中資源分配不均，醫(yī)護人員短缺，醫(yī)療IT系統(tǒng)碎片化等問題。
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未來的醫(yī)療電子會更加的出現(xiàn)在日常生活中
互聯(lián)技術(shù)和產(chǎn)品小型化的普及，能大幅度降低患者和醫(yī)院的交通成本和時間成本，提高診治效率，使醫(yī)療機構(gòu)有限的資源得到更好的利用，從而更好地保障人們的生命健康。因此，醫(yī)療設(shè)備的便攜化和互聯(lián)化已成為必然趨勢，移動醫(yī)療已開始進入一個爆炸式大發(fā)展的階段。
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醫(yī)療設(shè)備服務(wù)質(zhì)量的顯著性提高醫(yī)療服務(wù)的發(fā)展趨勢
伴隨著科學(xué)研究和新技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療設(shè)備檔案保管方式 發(fā)生了重大變化，電子檔案成為醫(yī)療設(shè)備檔案保管的新發(fā)展趨勢，在較大的程度上有利于改進醫(yī)療設(shè)備檔案保管和醫(yī)療服務(wù)。在這方面，促進電子醫(yī)療檔案資料的發(fā)展趨勢、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和檔案資料安全具有主要是意義。
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實現(xiàn)醫(yī)療資源的高效配置的一項新型智能化產(chǎn)業(yè)
近十年，國內(nèi)醫(yī)療發(fā)展迅速，各大省、市、縣級醫(yī)院逐步接入智慧醫(yī)療系統(tǒng)，實現(xiàn)線上預(yù)約、小程序接收檢查報告、在線問診等基礎(chǔ)操作，讓許多病患少跑腿，合理支配醫(yī)療資源。實現(xiàn)患者與醫(yī)療人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備間的互聯(lián)互通和信息共享，促進醫(yī)院內(nèi)外業(yè)務(wù)協(xié)同，實現(xiàn)醫(yī)療資源的高效配置的一項新型智能化產(chǎn)業(yè)。
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數(shù)字醫(yī)療的大融合將涵蓋醫(yī)療的方方面面
數(shù)字科技將是中國醫(yī)療體系統(tǒng)提升效益、增加效率的不二法門。作為應(yīng)用于整個醫(yī)療過程的一種新型的現(xiàn)代化醫(yī)療方式，數(shù)字醫(yī)療不僅可以優(yōu)化流程、提高準(zhǔn)確率、完善信息，還可以實現(xiàn)醫(yī)療設(shè)備與醫(yī)療專家的資源共享。
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智能化時期的來臨醫(yī)療給我們帶來了不一樣的體驗感
智能化時期的來臨，給我們的日常生活中、工作上帶來了不一樣的體驗感。智能化不僅拘泥于家用電器、日常生活游戲娛樂，醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域也慢慢融進了智能化。 醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計師根據(jù)對日常生活現(xiàn)況和總體目標(biāo)顧客潛在性要求的討論產(chǎn)品研發(fā)，收集客戶在感受中對智能化、安全性、溫暖、環(huán)境保護、高效率互動交流等要求，來完成醫(yī)療商品的智能化認(rèn)知、智能識別、無線互聯(lián)、智能化提醒、操縱集成化等作用。
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深耕數(shù)字健康行業(yè)的參與者們正一起共謀醫(yī)療電子未來
人工智能離我們的生活遠(yuǎn)嗎?“目前人工智能的應(yīng)用已經(jīng)覆蓋了我們的教育、醫(yī)療、零售、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活服務(wù)等很多方面。在醫(yī)療方面主要是在醫(yī)療文檔結(jié)構(gòu)化，電子病歷輸入等。
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