2020年初以來,蔓延全球的新冠疫情給各行各業(yè)帶來重創(chuàng)的同時,也讓智慧醫(yī)療這一原本就處于聚光燈下的朝陽產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢凸顯。 從快速篩查、醫(yī)療影像、輔助診斷,到遠程醫(yī)療、疫苗研發(fā),從健康管理、疾病風險預測,到醫(yī)院管理等諸多場景都得到了廣泛應用。相較于17年前的非典疫情,如今在5G、AI、大數(shù)據(jù)和云計算等創(chuàng)新技術(shù)進步推動下,智慧醫(yī)療打破了時間、空間和地域限制,成為科技“戰(zhàn)疫”先鋒。隨著全國疫情得到有效控制,疫情防控“常態(tài)化”將成為未來一段時間內(nèi)主要狀態(tài)。在疫情防控常態(tài)化新形勢下,醫(yī)療行業(yè)勢必將快速進入智能化轉(zhuǎn)型“深水區(qū)”,智慧醫(yī)療時代正疾馳而來。
智慧醫(yī)療是利用先進互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過智能化方式實現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務相關(guān)人員、信息、設備、資源的連接與良性互動,以及實時、智能化、自動化、互聯(lián)互通的動態(tài)服務,最終保證患者及時獲得預防性和治療性醫(yī)療服務,包括智慧醫(yī)院系統(tǒng)、區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)以及家庭健康。
當前,我國智慧醫(yī)院建設加速發(fā)展,5G與AI、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)深度融合應用到醫(yī)療領(lǐng)域,正推進醫(yī)療機構(gòu)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。緊跟時代發(fā)展趨勢,也在著力布局5G+醫(yī)療技術(shù)應用市場,并成功推出遠程診療系統(tǒng)嵌入式硬件方案、智能醫(yī)用機器人嵌入式硬件方案等,助力醫(yī)院服務、管理升級的實現(xiàn)。
伴隨中國的經(jīng)濟發(fā)展、人民生活水平的提高以及人口老齡化,最具市場潛力和發(fā)展空間的行業(yè)當屬醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)。未來十年,醫(yī)療健康行業(yè)的創(chuàng)業(yè)投資將迎來自己的黃金時代。你會發(fā)現(xiàn),移動醫(yī)療,方興未艾;智慧醫(yī)療,拉開帷幕;未來醫(yī)療,走近人類。科幻電影里的場景將在不遠的將來成為現(xiàn)實。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代背景下,各行各業(yè)都在迫切的探索著革新與進步。自“十四五”規(guī)劃中明確提出“大健康”概念后,人們對診療保健的需求也開始發(fā)生了質(zhì)的變化,從被動、應對性的就醫(yī)診療,逐漸轉(zhuǎn)向主動、常態(tài)性的預防保健。中國作為人口大國,醫(yī)療衛(wèi)生資源卻僅占世界的2%,醫(yī)療資源分配不均,城鄉(xiāng)醫(yī)療服務水平懸殊等問題都在推動著眾多醫(yī)療機構(gòu)走向智能化、信息化。
醫(yī)院由信息化向智慧化不斷探索推動,有賴于相關(guān)政策和標準的制定,以及物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等先進技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展,醫(yī)療行業(yè)開始在智慧服務、智慧醫(yī)療和智慧管理三大方面,延伸出一套適合當下國內(nèi)醫(yī)護體系的的一體化智慧病房建設系統(tǒng)。在互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)浪潮的推動下,“智慧醫(yī)院”概念正在所有醫(yī)院項目中逐步體現(xiàn)。信息化、智能化、數(shù)字化將是構(gòu)建智慧醫(yī)院的重要部分,因此其系統(tǒng)設計已不能再是各自為政的獨立系統(tǒng),必須通過網(wǎng)絡化把各系統(tǒng)加以整合。
互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療作為近些年大熱的新興行業(yè),國家層面一直保持這積極的態(tài)度,不斷推出各類政策推動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的進步和規(guī)范化發(fā)展?;ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)院上線以來,一直堅守醫(yī)療服務的嚴肅本質(zhì),堅定合規(guī)穩(wěn)健發(fā)展的核心,深入互聯(lián)網(wǎng)大健康領(lǐng)域,創(chuàng)新了高效便捷、伸手大眾喜愛的慢病管理服務體系,成為了廣大慢病患者的首選,也為行業(yè)提供了許多經(jīng)驗。
互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展至今,已證實單次、低頻的問診服務無法充分滿足用戶需求,更難以支撐企業(yè)實現(xiàn)規(guī)模營收。同時,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的變現(xiàn)邏輯與其他互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也大相徑庭,畢竟即使擁有了用戶,也不可能總是激勵用戶看病。
當前,隨著相關(guān)理論和技術(shù)的日趨成熟,智能醫(yī)療正在逐漸改變?nèi)藗兊乃季S方式和生活方式。智慧醫(yī)療借助于科學手段開拓人類智能的新技術(shù)。智慧自從誕生以來,相關(guān)理論知識一直處在不斷發(fā)展以及完善的狀態(tài)之之下,應用的范圍也在不斷擴大?,F(xiàn)在,醫(yī)生可以使用工人智能和影像技術(shù)協(xié)助患者進行診斷,還可以科學地管理和使用醫(yī)院的咨詢室,從而緩解了醫(yī)療資源緊張的問題,便捷優(yōu)化了用戶體驗。
根據(jù)“十四五”規(guī)劃意見,國家層面也在智慧醫(yī)療建設方面推出了一系列政策文件。后疫情時代,智慧醫(yī)療高效、穩(wěn)定、安全地運轉(zhuǎn),重要性更加不言而喻。數(shù)字技術(shù)在醫(yī)療方面的創(chuàng)新和迭代速度明顯加快,但在優(yōu)化資源配置的同時,也帶來一些新問題新挑戰(zhàn):大部分醫(yī)療機構(gòu)間的數(shù)據(jù)都是割裂的,數(shù)據(jù)孤島帶來大量的重復勞動,大量數(shù)據(jù)未能很好挖掘利用,數(shù)據(jù)的共享與使用缺乏科學管理等。
十數(shù)年來,無論是行業(yè)最主要的技術(shù)趨勢還是行業(yè)的整體發(fā)展,醫(yī)療保健領(lǐng)域都已取得了令人矚目的成就。誠然,當前行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)依然存在,但為實現(xiàn)醫(yī)療保健持久轉(zhuǎn)型所需的各種要素早已準備就緒,相信醫(yī)療保健的未來之路也將充滿前景。
在醫(yī)療領(lǐng)域,技術(shù)的更迭與創(chuàng)新往往要比消費領(lǐng)域來的更加緩慢,智能手機、電子設備等消費品的更新?lián)Q代也許并不會直接影響到人們的健康,但醫(yī)療領(lǐng)域的變革往往關(guān)乎著人類的生死存亡,數(shù)字醫(yī)療正積極推動著醫(yī)療行業(yè)加快變革的步伐,醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新迫在眉睫。
5G醫(yī)療健康是 5G技術(shù)在醫(yī)療健康行業(yè)的一個重要應用 領(lǐng)域。隨著 5G 正式商用的到來以及與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、人 工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的充分整合和運用,5G 醫(yī)療健康 越來越呈現(xiàn)出強大的影響力和生命力,對推進深化醫(yī)藥衛(wèi)生 體制改革、加快“健康中國”建設和推動醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展, 起到重要的支撐作用。 當前,我國 5G 醫(yī)療健康的發(fā)展尚處于起步階段,在頂 層架構(gòu)、系統(tǒng)設計和落地模式上還需要不斷完善,但是 5G 醫(yī)療健康前期探索已取得良好的應用示范作用,實現(xiàn)了5G在 醫(yī)療健康領(lǐng)域包括遠程會診、遠程超聲、遠程手術(shù)、應急救 援、遠程示教、遠程監(jiān)護、智慧導診、移動醫(yī)護、智慧院區(qū) 管理、AI 輔助診斷等眾多場景的廣泛應用。
國內(nèi)大部分醫(yī)療機構(gòu)都已經(jīng)使用信息系統(tǒng)進行診療管理,提升診療效率,降低患者等待時間。隨著5G和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,更多的醫(yī)療健康領(lǐng)域不斷涉及,更多的用戶場景成為現(xiàn)實,更多的儀器設備相互關(guān)聯(lián),5G技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域全面應用還面臨一系列的問題和挑戰(zhàn)。
隨著 5G 正式商用的到來以及與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的充分整合和運用, 5G 醫(yī)療健康越來越呈現(xiàn)出強大的影響力和生命力,對推進深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革、加快“健康中國”建設和推動醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展,起到重要的支撐作用。
隨著技術(shù)飛速發(fā)展、醫(yī)學數(shù)據(jù)的持續(xù)擴增以及硬件設備的不斷提升,人工智能和醫(yī)療的結(jié)合方式越來越多樣化。目前AI在醫(yī)療領(lǐng)域中的落地的應用場景主要有醫(yī)學影像、智能診療、智能導診、智能語音、健康管理、病例分析、醫(yī)院管理、新藥研發(fā)和醫(yī)療機器人等,其中在醫(yī)學影像中的應用最為廣泛。