雖然我國醫(yī)療數字化轉型政策在不斷完善發(fā)展,但是仍存在個人隱私泄露、醫(yī)療數據外流等問題。這個問題首先體現(xiàn)在醫(yī)療體系與市場規(guī)模存在顯著差異,由內外部醫(yī)療管理運營混亂導致的醫(yī)療效率不高、服務體系不完善;其次體現(xiàn)在信息化水平低導致的數據質量低、標準不統(tǒng)一。隨著社會的不斷發(fā)展互聯(lián)網高數發(fā)展的今天,站在萬物互聯(lián)的大時代背景下這種傳統(tǒng)的模式必然是不能夠滿足的。產業(yè)和社會和服務對象的有機聯(lián)合就越發(fā)的重要,這種重要的有機聯(lián)系就是數字化轉型的一種必然。
環(huán)氧結構膠在應用過程中,其功能特點可以表現(xiàn)為粘接功能,填充密封功能,固定功能。但是不少用戶在選擇環(huán)氧結構膠時,往往會忽略結構膠的功能分類,導致選型出現(xiàn)操作異?;蛘吖に嚠惓5龋越裉煨【幹饕痛蠹抑v述下不同應用,如何選擇環(huán)氧結構膠。
“十四五”時期,信息化與制造業(yè)深度融合,加速信息技術融入醫(yī)療裝備產業(yè),推動醫(yī)學服務模式發(fā)展成為重要方向。面向全人群、全方位、全生命周期的新型醫(yī)療裝備正成為全球醫(yī)療科技創(chuàng)新熱點。智慧醫(yī)院涉及信息技術、人工智能、傳感器技術等多個學科,其建設不僅可以實現(xiàn)醫(yī)療系統(tǒng)的信息化,更重要的是能夠改變和優(yōu)化中國傳統(tǒng)的醫(yī)院管理流程。優(yōu)化后的醫(yī)院管理流程可以從單純的醫(yī)療為主,逐步過渡到預防、保健、康復為主,實現(xiàn)醫(yī)院管理的服務人性化、醫(yī)療智能化、管理精細化。高效、高質量的智慧醫(yī)院不僅可以有效提高醫(yī)療機構的醫(yī)療質量,還可以降低患者的醫(yī)療費用。
醫(yī)療器械行業(yè)事關人體健康和生命安全,是多學科交叉、知識密集、資金密集型的高技術行業(yè)。隨著全球智能化和老齡化的發(fā)展,市場需求以最新產品的升級換代為主,市場規(guī)模龐大,需求增長穩(wěn)定,創(chuàng)新技術如雨后春筍般不斷出現(xiàn),醫(yī)療器械行業(yè)始終保持著較快的增速。如今,醫(yī)療器械行業(yè)已成為全球經濟中發(fā)展最快、貿易往來最活躍、人均產值與行業(yè)利潤率都居前列的行業(yè)之一。由此可見,生活水平提高的居民對醫(yī)療器械產品的技術水平和質量要求是多么的高。
隨著我國醫(yī)療器械企業(yè)技術進步及配套產業(yè)鏈的成熟,進口替代和國際化是未來十年醫(yī)療器械發(fā)展的主旋律。在創(chuàng)新推動下,我國醫(yī)療器械至少三分之一產品國產化率不足 50% 的格局有望得到改變。隨著經濟發(fā)展,人們生活水平提高,國民對自身健康素質的要求也在日益提高,醫(yī)療器械的需求日益多元化,這就促進了我國醫(yī)療器械產品向多功能方向延伸,產品結構不斷調整,市場也隨之擴大。醫(yī)療器械產品應回歸為大眾服務,而不僅僅是把產業(yè)產值增大。
“數字化轉型”變革下的智慧醫(yī)療建設,給百姓就醫(yī)帶來了更大便利。如今,互聯(lián)網、人工智能等現(xiàn)代信息化技術在醫(yī)療領域的運用越來越廣泛,也開始讓醫(yī)院開始思考如何為患者提供更優(yōu)質便捷的服務。數字化、網絡化、智能化的設施和解決方案與醫(yī)療場景加快結合,智慧醫(yī)療來到我們身邊。
醫(yī)療行業(yè)的一個重要發(fā)展方向即是互聯(lián)互通、融合發(fā)展。未來,隨著技術的快速發(fā)展、新產品開發(fā)的加快和企業(yè)經營實力與創(chuàng)新能力的不斷增強,醫(yī)療產業(yè)鏈將向縱深方向發(fā)展?;ヂ?lián)網醫(yī)療產業(yè)迎來最好的時代。互聯(lián)網與醫(yī)療產業(yè)的結合將產生包括互聯(lián)網在線診療、醫(yī)藥電商、互聯(lián)網+健康管理等全新的業(yè)態(tài)。借助互聯(lián)網醫(yī)療的強大勢能,醫(yī)療信息化廠商憑借自身技術、連接、數據在內的三大核心價值,正在積極的參與到上述新業(yè)態(tài)的發(fā)展之中,有望以此為契機,完成從IT 支持向產業(yè)連接方、運營方升級的角色躍遷,上演“鯉魚躍龍門”的蛻變。
當下高新技術的快速發(fā)展促使人們在醫(yī)療領域的需求不斷提高,各國政府紛紛擬定政策,希望利用Wi-Fi、藍牙、5G、GPS及RFID等物聯(lián)網技術,架構起移動式醫(yī)療網絡,帶動醫(yī)療產業(yè)進入下一個嶄新的應用階段。
隨著計算機科學技術及人工智能的發(fā)展,數字化時代的來臨極大程度上改變了我們這一代人的生活方式。除了衣食住行,在醫(yī)療健康領域中,數字化應用也日益深入且多元,從疾病的預防、風險評估、早期診斷、手術、藥物治療,到日常的家庭健康管理,數字化都在其中提供了不小的助力。可以說,AI醫(yī)療為我們帶來的是難以想象的便利,人工智能技術加速融入傳統(tǒng)的醫(yī)療場景,不僅讓醫(yī)療資源合理利用,加強醫(yī)療資源共享,降低社會醫(yī)療成本,更提升了人們的健康質量。傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)正迎來一場重大變革和轉型,智慧醫(yī)療的發(fā)展前景十分廣闊。
醫(yī)療和科技的融合,已經發(fā)展到了一個全新的階段,即互聯(lián)網與智慧醫(yī)療的融合?;ヂ?lián)網醫(yī)療時代,醫(yī)院打下了數字化的基礎,但卻并未實現(xiàn)AI與醫(yī)療的緊密結合。如今,云計算、大數據、人工智能早已不再新鮮,互聯(lián)網醫(yī)療也在多元技術的推動下,步入了下半場時間。隨著智慧醫(yī)療的推進,健康數據的產生渠道發(fā)生了翻天覆地的變化。我們已經不再單單依托于醫(yī)院產生的數據,可穿戴設備、大量第三方機構的涌現(xiàn),使數據產生的方式更加多元化。為了收集這些廣泛的數據并將其集合在一起,每一家企業(yè)都在向萬物互聯(lián)時代邁進。
目前,我國社會目前已逐步呈現(xiàn)人口老齡化趨勢,且醫(yī)療資源存在分配不均衡、醫(yī)療供需矛盾突出的情況,智慧醫(yī)療將在其中起到重要作用。數字醫(yī)療當下的現(xiàn)狀和面臨挑戰(zhàn)的最新思考。智慧醫(yī)療將有望解決我國醫(yī)療供需矛盾,提升我國醫(yī)療服務的能力和效率,對解決醫(yī)療配置的各地區(qū)間的不平衡起到重要的作用。智慧醫(yī)療未來發(fā)展面臨的諸多挑戰(zhàn)仍不容忽視。未來的健康醫(yī)療服務體系,將形成預防、診治、康復、慢病管理、臨床關懷為一體的綜合健康醫(yī)療服務體系。
隨著計算機科學技術及人工智能的發(fā)展,數字化時代的來臨極大程度上改變了我們這一代人的生活方式。除了衣食住行,在醫(yī)療健康領域中,數字化應用也日益深入且多元,從疾病的預防、風險評估、早期診斷、手術、藥物治療,到日常的家庭健康管理,數字化都在其中提供了不小的助力??梢哉f,AI醫(yī)療為我們帶來的是難以想象的便利,人工智能技術加速融入傳統(tǒng)的醫(yī)療場景,不僅讓醫(yī)療資源合理利用,加強醫(yī)療資源共享,降低社會醫(yī)療成本,更提升了人們的健康質量。傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)正迎來一場重大變革和轉型,智慧醫(yī)療的發(fā)展前景十分廣闊。
智慧醫(yī)療還只是剛剛起步,未來將朝著自動化、智能化、體系化、輕量化和高效化的目標,實現(xiàn)跨機構互聯(lián)互通,自動化高效運營,全流程重塑體驗,大數據驅動決策。在持續(xù)性創(chuàng)新機制方面,我們想進一步有所作為,結合科大訊飛在人工智能領域強大的技術實力,攜手打造同仁特色的人工智能中臺,推動同仁醫(yī)院上海示范性區(qū)域醫(yī)療中心的建設。
互聯(lián)網產業(yè)基本上每年都會出現(xiàn)一個“風口”,而今年的“風口”非人工智能莫屬。人工智能發(fā)展至今不過60年,但一直處在風口浪尖,除開業(yè)界的推波助瀾,政府也加入了AI的背書行列,持續(xù)釋放政策紅利,當然,關于人工智能“虛火過旺”、存在“泡沫”的質疑也一直沒有斷過,一方面,對于國內信息化程度不高的傳統(tǒng)產業(yè)而言,人工智能或許還有點遙不可及;另一方面,人工智能如何進行技術落地和商業(yè)場景實現(xiàn),并沒有成規(guī)模的智慧醫(yī)療案例,AI+各行各業(yè)一直在探索中前進。而近年來,關于AI+關乎國計民生的醫(yī)療行業(yè)一直是個熱度不減的話題,讓人對AI如何落地醫(yī)療充滿了期待。
隨著時代發(fā)展和科技進步,人工智能、云計算、物聯(lián)網等新技術層見疊出。各行業(yè)為了適應社會需求開始掀起數字化轉型浪潮,而人們對于數據傳輸和場景體驗,也愈發(fā)傾向更高效可靠,醫(yī)療行業(yè)作為服務大眾的一類特殊行業(yè),更是遙遙領先其它行業(yè),加速以技術為驅動、場景為核心的智能化服務推動落地。隨著后疫情時代的來臨,患者的場景需求和國家政策的推動,讓醫(yī)療信息化建設、醫(yī)療診斷備受關注,互聯(lián)網醫(yī)院、智慧醫(yī)院、醫(yī)共體等新型業(yè)務的加速落地,實現(xiàn)醫(yī)療信息網絡更加系統(tǒng)化,也對AI基礎算力、數據存儲、創(chuàng)新應用提出了更加智能化的要求。