近日,意法半導體完成了將其免費底層應用程序接口(LL API,Low-Layer Application Programming Interface)軟件導入支持所有的STM32微控制器(MCU)的STM32Cube軟件包中。LL API軟件讓專業(yè)級開發(fā)人員能夠在方便易用的STMCube™環(huán)境內開發(fā)應用,使用ST驗證過的軟件對最低到寄存器級的代碼進行優(yōu)化,從而縮短產品上市時間。
在AMOLED面板驅動芯片范疇,如今除了三星以外,出貨量比較大的是臺灣的瑞鼎科技,2016年營收86億。其間OLED面板驅動IC占該公司營收比重已達20%。如今向友達、京東方、華星光電、天馬與和輝光電供貨。
日本富士通(Fujitsu)也正投入全球人工智能(AI)技術開發(fā)競賽,目前正在開發(fā)一款名為“Deep Learning Unit”(DLU)的AI專用微處理器,宣稱這款微處理器與競爭對手產品相較,可提供每瓦單位10倍更佳的效能表現,首款DLU微處理器預計將在富士通2018會計年度內推出,是否能對市場領先者NVIDIA形成挑戰(zhàn)壓力,值得觀察。
STM32 多個個APP的跳轉程序
今天,英特爾公司在京召開主題為“芯飛躍 創(chuàng)未來”的新品發(fā)布會,宣布推出英特爾至強可擴展處理器。
英特爾?至強?可擴展處理器針對不斷演進的數據中心和網絡基礎設施而特別設計,為企業(yè)提供業(yè)界最高的能源效率和系統(tǒng)級性能,比前代處理器平均提高1.65倍。在不斷增加的負載中包括人工智能,英特爾至強可擴展處理器的性能是前代的2.2倍。
紐約時報10日報導,英特爾(Intel Corp.) 現在正面臨可能對其數據中心芯片主導地位和獲利能力構成挑戰(zhàn)的新競爭力量。 IDC分析師Matthew Eastwood指出,英特爾擁有數據中心服務器處理器高達96%的市占率。 人工智能 (AI)的興起令專門用來處理大量雜隨機數據與復雜機器學習軟件的新運算硬件變得炙手可熱。 英特爾的通用芯片尚未針對最苛刻的任務進行調整,專用芯片則是在執(zhí)行影像/語音識別、語言翻譯的AI軟件時提供較好的效能。
英特爾周二宣布了一系列全新的數據中心處理器,計劃與AMD等公司爭奪云計算芯片這一有利可圖的市場。
近年來,MCU領域一直保持著較高的景氣度,據IC Insights的市場研究報告中指出,2015年全球MCU市場產值達168億美元(比2014年增長5.6%),出貨量達209億顆(比2014年提升12.4%),而平均每顆售價則是0.81美元。而未來到2019年,MCU的銷售量仍維持逐年遞增(年復合成長率CAGR約為6%)、ASP逐年遞減的趨勢,但整體MCU市場規(guī)模仍是上揚的。
增強的DesignWare EV6x系列可為實時視覺處理提供高達每秒4.5 TeraMAC的計算能力
隨著這幾年單片機(MCU)公司的兼并整合,一家單片機公司已經成為了產品無所不包的聚寶盆,僅僅32位單片機,很多公司有數百種產品之多,而且各個單片機公司由于基于同樣的架構,產品兼容性高、同質化。
據臺媒報道,美光科技桃園廠區(qū)氮氣純化廠意外,經調查廠內純化氮氣的關鍵設備純化器毀壞,必須停工更換。 美光正尋求臺灣備品更換,但應非短期可復工。 由于該產線為供應蘋果手機重要移動內存,估計數萬片的缺口,正尋求其他廠供應,對正處于缺貨的DRAM供應更雪上加霜。
日前,蘋果起訴高通因專利授權的不平等待遇,還要求高通歸還10億美元的專利費用,隨后高通也不甘示弱,起訴蘋果違反了雙方協議。
“華睿1號”是中國電科14所牽頭研制的國內首款具有國際先進水平的高端四核DSP芯片,填補了我國多核DSP領域的空白。經過七年艱苦卓絕的奮斗,芯片設計、軟件開發(fā)、平臺研制、應用驗證等工作順利完成,目前華睿1號信號處理平臺已成功應用于十多型雷達產品中,為我國雷達裝備高端處理芯片國產化寫下濃墨重彩的一筆。往昔歷歷在目,今朝點點于心。
創(chuàng)建一顆定制化的SoC可以有不同的理由,例如:通過降低成本、復雜度、尺寸來提高利潤,或者對已有設計進行提升以達到更高的效率和可靠性,從而實現更多的產品差異化。