摘 要:“傳感器與檢測(cè)技術(shù)”是自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的重要專(zhuān)業(yè)課。結(jié)合課程特點(diǎn),探討了以往教學(xué)中的不足之處。以學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)為導(dǎo)向,從教學(xué)和考核兩方面對(duì)課程進(jìn)行改革,并闡述所取得的效果。
摘 要:針對(duì)日益流行的慕課課程建設(shè)的特點(diǎn),面向高職高專(zhuān)高校MOOC建設(shè)的需要,提出了結(jié)合院校圖書(shū)館平臺(tái)基礎(chǔ)的統(tǒng)一慕課物聯(lián)建設(shè)平臺(tái)架構(gòu),結(jié)合MOOC學(xué)習(xí)和圖書(shū)館借閱圖書(shū)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),給出了大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu),并結(jié)合計(jì)算機(jī)媒體類(lèi)課程的特點(diǎn),介紹了將其他計(jì)算機(jī)類(lèi)MOOC學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果用于指導(dǎo)媒體類(lèi)課程MOOC建設(shè)的方法。
摘 要:隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,煤礦安全生產(chǎn)的信息化水平也在不斷提升。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是煤礦安全生產(chǎn)信 息化的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)融合技術(shù)是在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn)和檢驗(yàn),云計(jì)算技術(shù)再對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理 和整合。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用到煤礦安全生產(chǎn)預(yù)警平臺(tái)上,可實(shí)現(xiàn)多參數(shù)融合、提高安全生產(chǎn)預(yù) 警的準(zhǔn)確性,是煤礦安全生產(chǎn)信息化水平的又一次提高。
摘 要:物化視圖技術(shù)是Oracle公司提供的一種技術(shù),相比于普通視圖而言可以實(shí)現(xiàn)更多的功能。物化視圖是基表對(duì)象在某一時(shí)間點(diǎn)上的復(fù)制品,要實(shí)現(xiàn)物化視圖與基表數(shù)據(jù)保持一致,必須為物化視圖創(chuàng)建物化視圖日志。物化視圖日志記錄了基表所有的變更操作,對(duì)保證物化視圖及時(shí)更新,正確清理物化視圖日志顯得尤為重要。
摘 要:文中通過(guò)對(duì)垂直搜索引擎原理和關(guān)鍵技術(shù)的研究,開(kāi)發(fā)面向金融借貸的企業(yè)信用度查詢(xún)的垂直搜索引擎,實(shí)現(xiàn)放貸公司對(duì)借貸企業(yè)或者公司信用度的查詢(xún)。根據(jù)此公司的信用度高低進(jìn)行小額借貸的金額分配,使金融借貸更加成功。實(shí)現(xiàn)借貸之后,跟蹤企業(yè)的信用度,避免借貸用戶(hù)對(duì)借款故意拖欠、超額、跑路等現(xiàn)象,體現(xiàn)了垂直搜索引擎的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值。文中對(duì)于垂直搜索引擎要面對(duì)和解決的企業(yè)信用度查詢(xún)進(jìn)行了分析,并給出了具有實(shí)用性的解決方案。
摘 要:隨著經(jīng)濟(jì)和城市化的快速發(fā)展,城市機(jī)動(dòng)車(chē)保有量的迅速提升與停車(chē)場(chǎng)建設(shè)相對(duì)滯后形成很大反差,市區(qū)公共停車(chē)場(chǎng)及配套停車(chē)場(chǎng)嚴(yán)重匱乏,已成為影響市區(qū)道路交通管理和城市化發(fā)展的突出問(wèn)題。基于iOS平臺(tái)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)車(chē)位共享系統(tǒng),分析車(chē)位共享系統(tǒng)的功能規(guī)劃;基于客戶(hù)端、服務(wù)器模式進(jìn)行功能設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)車(chē)位信息發(fā)布、車(chē)位管理、用戶(hù)信息維護(hù)等功能。提高空閑車(chē)位利用率,為緩解城市車(chē)位嚴(yán)重不足的狀況提供一種有效途徑。
摘 要:隨著移動(dòng)通信業(yè)務(wù)的發(fā)展,移動(dòng)系統(tǒng)積累了大量的客戶(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),急需發(fā)現(xiàn)各種業(yè)務(wù)之間蘊(yùn)含的內(nèi)在關(guān)系,為企業(yè)管理者提供決策支持。提出采用CRISP-DM模型,對(duì)移動(dòng)GRPS業(yè)務(wù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,挖掘出GPRS業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,挖掘結(jié)果能發(fā)現(xiàn)潛在的高交叉GPRS業(yè)務(wù)。移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)人員可以根據(jù)該挖掘結(jié)果對(duì)GPRS業(yè)務(wù)進(jìn)行捆綁銷(xiāo)售,獲得更多利潤(rùn)。
摘 要:對(duì)于較為復(fù)雜的礦石圖像中礦石目標(biāo)的分割,直接使用已有的圖像分割算法往往不能滿足我們的個(gè)性化要求。為解決該問(wèn)題,文中基于礦石圖像特點(diǎn)設(shè)計(jì)了一套有效的基于分水嶺的礦石圖像分割方案,該方案主要包括雙邊濾波、分段線性灰度變換、二值化、距離變換、圖像形態(tài)學(xué)重構(gòu)等步驟。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,文中提出的礦石圖像分割方法可以準(zhǔn)確完成礦石粒度圖像分割。
摘 要:文中從保護(hù)高校核心文件收發(fā)安全的角度出發(fā),對(duì)隱寫(xiě)術(shù)與密碼術(shù)之間的應(yīng)用關(guān)系進(jìn)行探討,在此基礎(chǔ)上研究隱寫(xiě)術(shù)在高校機(jī)密文件發(fā)送方和接收方之間信息傳遞的安全性。先將服務(wù)器中的重要文件通過(guò)文本轉(zhuǎn)換軟件轉(zhuǎn)換成文本; 再在文本中按照接收方和發(fā)送方約定的算法添加特征值,將混合特征值的文本通過(guò)二進(jìn)制轉(zhuǎn)換軟件轉(zhuǎn)換為一串二進(jìn)制數(shù)字; 最終結(jié)合隱寫(xiě)術(shù)將待發(fā)送的信息隱藏于電磁波中發(fā)送,當(dāng)接收方接收到電磁波信息后,進(jìn)行逆向解調(diào)即可得出信息,從而防止機(jī)密信息在傳送過(guò)程中被非法篡改或泄露。
摘 要:文中介紹了超聲波清洗的原理與應(yīng)用現(xiàn)狀,簡(jiǎn)要分析了超聲清洗機(jī)理、換能器理論和各種因素對(duì)超聲清洗的影響的研究進(jìn)展。超聲波可以有效去除棉布上的污漬,大大加快清洗速度。文中研究了不同頻率、功率對(duì)常見(jiàn)污漬(質(zhì)地為棉) 的去污效果,給家用衣物洗滌方法提供了指導(dǎo),具有一定的參考意義。
摘 要:“Apache+php+ MySQL”組成了一套完整的開(kāi)發(fā)B/S架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的工具。文中以該套工具開(kāi)發(fā)產(chǎn)品售后服務(wù)管理系統(tǒng)為例,介紹了開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難點(diǎn)及解決方法。
摘 要:針對(duì)智能種植裝置功能的固定性和單一性,文中設(shè)計(jì)出一種通過(guò)手機(jī)實(shí)現(xiàn)社交、提供種植方案與自動(dòng)種植的智能種植裝置。該裝置以STM32F107為主控芯片,利用CC2530搭建無(wú)線傳感網(wǎng),通過(guò)手機(jī)安卓界面實(shí)現(xiàn)對(duì)植物溫濕度、光照強(qiáng)度、施水施肥的控制。智能種植裝置的專(zhuān)家系統(tǒng)根據(jù)用戶(hù)種植的植物,為用戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的種植方案,根據(jù)植物的生長(zhǎng)情況實(shí)現(xiàn)好友排名,增加人機(jī)互動(dòng)的趣味性。
摘 要:在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,加密和認(rèn)證是維護(hù)節(jié)點(diǎn)和匯聚節(jié)點(diǎn)之間通信安全的常用手段。但由于電池容量和計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)等方面的局限性,僅通過(guò)對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行加密和認(rèn)證還無(wú)法將安全威脅等級(jí)維持在同一級(jí)別,不足以應(yīng)對(duì)威脅等級(jí)不斷變化的情形。文中提出了一種基于威脅等級(jí)來(lái)調(diào)整安全屬性的遺傳算法,它根據(jù)匯聚節(jié)點(diǎn)感知到的威脅等級(jí),通過(guò)認(rèn)證和加密的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)安全屬性的自適應(yīng)調(diào)整,改善了現(xiàn)有的安全防范方式。仿真表明,這種新方法使威脅等級(jí)和安全屬性相匹配,既提高了通信的安全性,也改善了傳感器節(jié)點(diǎn)的能效。
摘 要:文中研究了傳感器的理論問(wèn)題,同時(shí)探索并研究了傳感器在測(cè)量方面的應(yīng)用,在此基礎(chǔ)上提出了一種精度高且集成度相對(duì)較高的基于電容傳感器智能壓力變送器測(cè)量電路的設(shè)計(jì)方案。文中詳細(xì)介紹了硬件電路的設(shè)計(jì)問(wèn)題,并描述了軟件方面的實(shí)現(xiàn)問(wèn)題,在此過(guò)程中,對(duì)遇到的問(wèn)題及難題給出了相應(yīng)的解決方案。
摘 要:倉(cāng)儲(chǔ)作為物流與供應(yīng)鏈的核心環(huán)節(jié),對(duì)食品安全的控制起著至關(guān)重要的作用。溫濕度是影響糧食倉(cāng)儲(chǔ)過(guò)程安全與品質(zhì)的重要因素。文中使用無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,通過(guò)Qt平臺(tái)設(shè)計(jì)軟件系統(tǒng),并借助數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)成品糧倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境的在線監(jiān)測(cè)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)、溫濕度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、過(guò)限報(bào)警、歷史查詢(xún)和溫濕度擬合等功能,實(shí)現(xiàn)了倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境的現(xiàn)代化監(jiān)測(cè)與分析。