摘要:探討了300km速度級(jí)CRH2C型動(dòng)車組輔助電源系統(tǒng)的供電電壓、工作原理以及內(nèi)部構(gòu)成。針對(duì)CRH2C型動(dòng)車組輔助電源系統(tǒng)的常見(jiàn)故障,分析了故障發(fā)生的原因,并提出了有效的應(yīng)急處理措施。
摘要:組件溫度是影響太陽(yáng)能電池組件轉(zhuǎn)換效率的一個(gè)重要因素,對(duì)組件溫度的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),有助于提高光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)的精度。文中提出了一種光伏電池組件溫度預(yù)測(cè)方法。該方法考慮了影響光伏電池組件溫度的主要因素,通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)臉颖窘⒔y(tǒng)計(jì)模型。算例結(jié)果表明,該預(yù)測(cè)模型能夠較好地對(duì)光伏電池組件溫度進(jìn)行預(yù)測(cè),具有潛在的應(yīng)用價(jià)值。
2021年11月9日—15日,由中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)社主辦,中經(jīng)未來(lái)承辦的“2021(第十九屆)中國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力年會(huì)周”匯集8大品牌論壇,線上聯(lián)動(dòng)超過(guò)200家領(lǐng)軍企業(yè),覆蓋房產(chǎn)、金融、汽車、銀行、保險(xiǎn)、醫(yī)療、TMT、能源、新消費(fèi)等行業(yè)領(lǐng)域,邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)重點(diǎn)媒體超過(guò)100家,聚焦全球經(jīng)濟(jì)變遷,共話中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之路。
摘 要 :針對(duì)超市傳統(tǒng)購(gòu)物車的缺陷,面向大型超市和無(wú)人售貨超市提出了基于機(jī)器視覺(jué)室內(nèi)定位的智能購(gòu)物車設(shè)計(jì)。系統(tǒng)包含自動(dòng)跟隨和智能導(dǎo)購(gòu)兩種模式,利用視覺(jué)模塊識(shí)別跟蹤AprilTag 標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)購(gòu)物車的自動(dòng)跟隨功能 ; 融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和機(jī)器視覺(jué)室內(nèi)定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)購(gòu)物車的智能導(dǎo)購(gòu)功能。兩種模式配合使用,給用戶購(gòu)物帶來(lái)了極大便利,有效提升了用戶的消費(fèi)體驗(yàn),具有較好的市場(chǎng)價(jià)值和實(shí)用價(jià)值。
摘 要 :隨著智能手機(jī)的普及和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,針對(duì)傳統(tǒng)家電無(wú)法集中遠(yuǎn)程控制的問(wèn)題,提出了一種基于 C/S 架構(gòu)的智能家電遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)由三個(gè)模塊組成,即客戶端,服務(wù)器和通信線路,通過(guò)詳細(xì)分析服務(wù)器的組成模塊及功能,提出了智能終端和通信線路的實(shí)現(xiàn)方法。實(shí)驗(yàn)證明,系統(tǒng)性能穩(wěn)定,符合數(shù)據(jù)傳輸要求,能夠達(dá)到服務(wù)端與客戶端的同步執(zhí)行,較同類產(chǎn)品有較大創(chuàng)新。
摘 要 :為滿足無(wú)線通信設(shè)備回放工作過(guò)程數(shù)據(jù)文件的要求,設(shè)計(jì)了一種實(shí)時(shí)高速的數(shù)據(jù)回放系統(tǒng)。系統(tǒng)采用固態(tài)硬盤(pán)作為存儲(chǔ)介質(zhì),將 Aurora 高速串行總線和以太網(wǎng)作為數(shù)據(jù)傳輸接口,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高速實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和回放。系統(tǒng)已經(jīng)在工程中進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證,性能良好。
摘 要 :為了最大化利用聯(lián)網(wǎng)共享的視頻資源,將海量視頻監(jiān)控資源應(yīng)用到城市管理工作中,準(zhǔn)確高效地從視頻資源中挖掘出有用信息來(lái)滿足城市管理的要求,根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目實(shí)踐,創(chuàng)新性提出一種視頻智能分析系統(tǒng)在城市管理領(lǐng)域的應(yīng)用方案。在視頻智能分析中采用 AI 深度學(xué)習(xí)技術(shù),綜合考慮物聯(lián)網(wǎng)體系的信息采集、匯聚、分析、上報(bào)信息的處理過(guò)程,經(jīng)過(guò)系統(tǒng)實(shí)際部署,有效提高了城市的智能化管理水平。
摘 要 :針對(duì)智能配電網(wǎng)應(yīng)用提出的通信需求,基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),設(shè)計(jì)了一種可滿足多傳感器,實(shí)現(xiàn)低功耗廣域網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐ㄐ拍K。將內(nèi)核為 ARM Cortex-M3 的 STM32 作為主控芯片,采用海思公司設(shè)計(jì)生產(chǎn)的 NB- IoT 芯片作為通信芯片。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試,該模塊具有收發(fā)速度快、性能穩(wěn)定、外形小巧、性價(jià)比高等優(yōu)點(diǎn),滿足配電物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用需求。
摘 要 :為克服在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)區(qū)域存在施工飛地區(qū)域的特殊環(huán)境下傳統(tǒng)人工監(jiān)控管理方式的缺陷,結(jié)合 RFID 技術(shù)建立了一套基于人機(jī)交互的施工飛地人員監(jiān)控方式,并在某分期建設(shè)的工業(yè)項(xiàng)目施工案例中筑起一道智能監(jiān)控圍欄??煽啃圆⒙?lián)模型與串聯(lián)模型分析研究結(jié)果表明 :通過(guò)該系統(tǒng)的使用,將傳統(tǒng)人工監(jiān)控 87.5% 的可靠性提升人機(jī)交互監(jiān)控 98.6% 的可靠性,能夠從本質(zhì)上提升施工飛地人員安全管理水平。
摘 要 :設(shè)計(jì)了一種基于 ESP8266 WiFi 模塊和 MQTT 協(xié)議的物聯(lián)網(wǎng)傳感節(jié)點(diǎn),該節(jié)點(diǎn)具有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)上報(bào)和遠(yuǎn)程控制功能。傳感節(jié)點(diǎn)通過(guò)輕量級(jí)物聯(lián)網(wǎng) MQTT 協(xié)議與數(shù)據(jù)采集中心通信,數(shù)據(jù)采集中心能夠自動(dòng)識(shí)別和實(shí)時(shí)顯示傳感節(jié)點(diǎn)的采集數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)證明,所設(shè)計(jì)的傳感器節(jié)點(diǎn)可靠、擴(kuò)展性強(qiáng)、通用性好。
摘 要 :為解決鐵路裝卸及調(diào)車作業(yè)因防護(hù)信號(hào)安撤不到位、報(bào)警不及時(shí)等問(wèn)題造成的人身傷亡、調(diào)車脫軌事故,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)了鐵路電動(dòng)防護(hù)信號(hào)裝置及智能監(jiān)控系統(tǒng)。系統(tǒng)采用標(biāo)準(zhǔn)的物聯(lián)網(wǎng)三層架構(gòu),使用 Java 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)服務(wù)器端程序及客戶端程序,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸實(shí)現(xiàn)對(duì)作業(yè)任務(wù)的遠(yuǎn)程全程跟蹤管理,結(jié)合 PLC 控制技術(shù)操作防護(hù)信號(hào)裝置,實(shí)現(xiàn)同步實(shí)時(shí)信號(hào)采集,復(fù)判系統(tǒng)狀態(tài),出現(xiàn)故障及時(shí)報(bào)警,有效排除了防護(hù)信號(hào)在使用和操作過(guò)程中存在的安全隱患,降低了勞動(dòng)強(qiáng)度,提高了管理效率。
摘 要 :以 STC89C52 單片機(jī)為溫度測(cè)控系統(tǒng)的核心,利用 AD590 溫度傳感器將溫度信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào),然后經(jīng)信號(hào)差分放大電路和A/D 轉(zhuǎn)換電路將其對(duì)應(yīng)的數(shù)字信號(hào)輸入單片機(jī),單片機(jī)計(jì)算出溫度傳感器對(duì)應(yīng)的溫度值后, 控制液晶顯示器顯示相應(yīng)的數(shù)值,并通過(guò) UART 串行通信接口電路將溫度值發(fā)送給上位機(jī),同時(shí)單片機(jī)還可根據(jù)實(shí)際需求控制聲光報(bào)警電路報(bào)警。測(cè)試結(jié)果表明,設(shè)計(jì)的溫度測(cè)控系統(tǒng)測(cè)量誤差小、實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、功能穩(wěn)定且可以根據(jù)環(huán)境需要設(shè)定溫度范圍。
摘 要 :文中基于嵌入式工業(yè)控制機(jī) UNO-2178A 設(shè)計(jì)了一款遠(yuǎn)程自動(dòng)化水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)布放于待監(jiān)測(cè)海域,在信息管理平臺(tái)的指令控制下,可以自動(dòng)完成海水樣品采集、水質(zhì)參數(shù)分析與處理等。同時(shí),系統(tǒng)將監(jiān)測(cè)結(jié)果反饋回信息管理平臺(tái),可以在線監(jiān)測(cè)溫度、鹽度、溶解氧、電導(dǎo)率、有色可溶性有機(jī)物(CDOM)、葉綠素等多種環(huán)境參數(shù)。系統(tǒng)基于高效、緊湊的嵌入式平臺(tái)設(shè)計(jì)而成,有利于在待研究海域大面積多點(diǎn)布放,保證對(duì)海域水質(zhì)監(jiān)測(cè)的可靠性、準(zhǔn)確性和便捷性。
摘 要 :為解決現(xiàn)有技術(shù)使用 RFID 或超聲波進(jìn)行室內(nèi)定位時(shí),因傳統(tǒng)航位推算法中累計(jì)誤差較大且靈活性不高的問(wèn)題,提出了一種基于 RFID 和超聲波結(jié)合的室內(nèi)定位算法。利用測(cè)得的信號(hào)強(qiáng)度值與賦權(quán)值比例算法加權(quán)求和得到待定位置的橫向坐標(biāo),再結(jié)合超聲波測(cè)量與其平行的室內(nèi)墻面之間的距離,得到室內(nèi)待定位置的縱向坐標(biāo), 從而在全局地圖的某些固定位置上對(duì)室內(nèi)待定位置進(jìn)行精準(zhǔn)定位。
環(huán)境的持續(xù)惡化讓公眾的環(huán)保意識(shí)不斷提高,人們迫切希望從更多渠道獲取更加詳細(xì)的信息。針對(duì)這一需求,提出了利用物聯(lián)網(wǎng)和 WebGIS 技術(shù)相結(jié)合的新的監(jiān)測(cè)方式,設(shè)計(jì)了從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程,介紹了平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與運(yùn)行環(huán)境、主要功能模塊設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法,實(shí)現(xiàn)了采集設(shè)備部署靈活、空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)查詢與報(bào)警等功能。系統(tǒng)部署方便,數(shù)據(jù)更新實(shí)時(shí),能夠?yàn)槌鞘写髿猸h(huán)境質(zhì)量的監(jiān)控與治理提供良好的技術(shù)支撐與可靠的數(shù)據(jù)支持,并為居民日常出行提供參考。