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智能環(huán)保垃圾桶—— 桃花屋
摘 要:主要應(yīng)用在公園、學(xué)校、小區(qū)、游樂場等室外場所的智能環(huán)保垃圾桶采用太陽能供電, 能源清潔；紅外線感應(yīng)開蓋，操作方便;智能語音提示，宣傳環(huán)保，并可播放動感音樂，愉悅心情; 外觀用精美小屋造型，并伴有桃花背景，與公園、游樂場等場景協(xié)調(diào);可回收和不可回收標(biāo)志清析, 易于辨認(rèn)。因此，它是一款集藝術(shù)性與環(huán)保理念為一體的多功能實(shí)用垃圾桶。
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基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高校實(shí)驗(yàn)室安全監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計
摘 要 ：文中設(shè)計了一套基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高校實(shí)驗(yàn)室安全監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用視頻監(jiān)控攝像頭、溫濕度感應(yīng)器、電子門禁、智能電源等硬件設(shè)備實(shí)時采集實(shí)驗(yàn)室相關(guān)安全數(shù)據(jù)，并通過有線與無線網(wǎng)絡(luò)傳遞至服務(wù)器進(jìn)行分析和處理，進(jìn)而告知實(shí)驗(yàn)室管理員進(jìn)行決策和處理，在一定程度上解決了高校實(shí)驗(yàn)室安全管理薄弱的問題，提升了高校實(shí)驗(yàn)室的安全管理水平與安全保障能力。
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工業(yè)4.0：智能工業(yè)
摘要：智能工業(yè)或者工業(yè)4.0,是從嵌入式系統(tǒng)向信息物理融合系統(tǒng)（CPS）發(fā)展的技術(shù)進(jìn)化。作為未來第四次工業(yè)革命的代表，工業(yè)4.0不斷向?qū)崿F(xiàn)物體、數(shù)據(jù)以及服務(wù)等無縫連接的互聯(lián)網(wǎng)（物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)和服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)）的方向發(fā)展。文中介紹了工業(yè)4.0的進(jìn)化過程，提出了CPS的概念及其功能，同時分析了德國的主要CPS市場及其未來發(fā)展。
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用i.MX536打造新一代國家 電網(wǎng)輸電線智能監(jiān)測設(shè)備
摘要：為了積極開發(fā)應(yīng)用科學(xué)技術(shù)來提高輸電線路的管理水平，提高輸電線路的在線監(jiān)測技術(shù)，可利用各種探測器、傳感器監(jiān)測野外輸電線路的運(yùn)行情況，將輸電線路的溫度、微氣象、泄漏電流、覆冰狀況、本體及廊道等環(huán)境變化等情況轉(zhuǎn)換為圖像、數(shù)據(jù)等數(shù)字化信息，然后通過GPRS、ZigBee等通信通道傳輸至在線監(jiān)測集控中心，從而為運(yùn)行人員了解和分析線路運(yùn)行情況，積累線路運(yùn)行資料數(shù)據(jù)，診斷、預(yù)測線路運(yùn)行狀態(tài)提供可靠數(shù)據(jù)。
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淺談大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
摘 要 ：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，如何存儲管理和分析這些大數(shù)據(jù)是目前研究的熱點(diǎn)。文中先分析了關(guān)于大數(shù)據(jù)的兩種重要技術(shù) ：容錯和可視化分析。容錯技術(shù)有復(fù)制和糾刪碼兩種，可視化分析技術(shù)有多維數(shù)據(jù)可視化、文本可視化、網(wǎng)絡(luò)可視化和時空數(shù)據(jù)可視化。最后展望，隨著工業(yè)界和學(xué)界更深入的研究，將來會有更完美的解決方案。
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基于深度學(xué)習(xí)人臉識別技術(shù)在高校學(xué)堂分析設(shè)計及實(shí)現(xiàn)
摘 要 ：現(xiàn)代人臉識別以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，通過輸入圖像提取到人臉的特征值計算分析人臉的表情。通過分析當(dāng)前學(xué)生的專注度（表情變化），建立數(shù)據(jù)采集樣本集，通過訓(xùn)練計算完成課堂專注度分析，形成課堂學(xué)生專注度分布結(jié)果。結(jié)果表明，進(jìn)行教師的課堂學(xué)情分析，有利于進(jìn)行課程的教育教學(xué)改革， 提高辦學(xué)水平，也有利于教育行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，提高行業(yè)的信息技術(shù)教育水平。
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基于 PLC 的中醫(yī)按摩機(jī)器人步進(jìn)電機(jī)控制系統(tǒng)
摘 要 ：針對現(xiàn)代亞健康等慢性病對人們工作生活的影響，提出基于 PLC 的中醫(yī)按摩機(jī)器人步進(jìn)電機(jī)控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用現(xiàn)代 PLC 控制技術(shù)、傳感器技術(shù)、人機(jī)界面交互技術(shù)等來改進(jìn)傳統(tǒng)按摩器控制系統(tǒng)中的不足，從而研制出一種步進(jìn)電機(jī)的位置精確控制系統(tǒng)，進(jìn)而設(shè)計了一款新型中醫(yī)按摩機(jī)器人。經(jīng)驗(yàn)證，該新型中醫(yī)按摩機(jī)器人實(shí)用效果良好。
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基于車載 WiFi 的個性化服務(wù)平臺
摘 要 ：由于上網(wǎng)設(shè)備在復(fù)雜的移動交通出行環(huán)境中存在不穩(wěn)定性，為了改善用戶上網(wǎng)體驗(yàn)，文中提供個性化的內(nèi)容服務(wù)，改進(jìn)了基于車載 WiFi 的設(shè)備，使得該設(shè)備能夠提供穩(wěn)定的內(nèi)網(wǎng)輸出及外網(wǎng)環(huán)境。該文主要介紹此套平臺架構(gòu)的設(shè)計思路。通過內(nèi)置網(wǎng)站（不需要流量）為用戶提供個性化內(nèi)容服務(wù)，由 4G 模塊提供外網(wǎng)訪問。根據(jù)車載 WiFi 設(shè)備的 GPS 定位為用戶提供基于地理位置的精準(zhǔn)廣告推送。
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基于云控制的智能派件系統(tǒng)設(shè)計
摘 要 ：現(xiàn)階段部分場合如學(xué)校、小區(qū)等，因?yàn)榘踩珕栴}限制快遞人員進(jìn)入，給快遞派送帶來了不便。為解決這一問題，該文結(jié)合當(dāng)前“人工智能 + 物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)，提出一種基于云控制的快遞智能派件系統(tǒng)設(shè)計。此系統(tǒng)由智能快遞小車、物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)端以及用戶手機(jī) APP 構(gòu)成。該設(shè)計運(yùn)用“GPS 導(dǎo)航定位 + 激光雷達(dá)掃描定位”技術(shù)， 精確定位智能快遞小車并規(guī)劃行進(jìn)路線 ；通過設(shè)計手機(jī) APP，連接物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)端與系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理中心交換數(shù)據(jù)， 以完成獲取快遞信息、預(yù)約取件時間、預(yù)約取件地點(diǎn)的功能 ；通過結(jié)合各種避障模塊與運(yùn)動控制模塊，實(shí)現(xiàn)派件小車的避障與自適應(yīng)運(yùn)動控制。系統(tǒng)整體測試結(jié)果表明，提出的系統(tǒng)能夠達(dá)到設(shè)計要求，提高安全性，體驗(yàn)用戶的滿意度提高 30%，具有較強(qiáng)的實(shí)用價值和市場價值。
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基于 ZigBee 通信的家庭安防監(jiān)控系統(tǒng)
摘 要 ：基于 ZigBee 通信的家庭安防監(jiān)控系統(tǒng)使用 CC2530 和 STM32 作為核心微處理器，ZigBee 實(shí)現(xiàn)對報警按鈕、門磁、窗磁以及紅外感應(yīng)模塊的實(shí)時監(jiān)測，在出現(xiàn)異常時向嵌入式網(wǎng)關(guān)模塊發(fā)送告警信息。嵌入式主控模塊采用高清 TFT LCD 觸摸液晶模塊進(jìn)行用戶界面顯示和觸摸輸入檢測。結(jié)果表明，該系統(tǒng)具備對防盜系統(tǒng)進(jìn)行啟停控制，對采集終端告警信息處理以及將報警信息送至智能手機(jī)等功能。
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智聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在林業(yè)信息化中的應(yīng)用研究
摘 要 ：隨著人工智能的發(fā)展，傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將結(jié)合人工智能技術(shù)形成智聯(lián)網(wǎng)。文章旨在闡述目前先進(jìn)的信息技術(shù)—智聯(lián)網(wǎng)的概念、本質(zhì)及關(guān)鍵技術(shù)，同時通過分析林業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展，提出林業(yè)智聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，包括物理感知層、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測層、智聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測層和林業(yè)行業(yè)應(yīng)用層，并在此架構(gòu)的基礎(chǔ)上列舉分析森林和草原災(zāi)害智聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測、野生動物智聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測。實(shí)踐結(jié)果表明，智聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在林業(yè)信息化中具有良好的應(yīng)用前景。
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P2P 技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
摘 要 ：視頻傳輸應(yīng)用場景是物聯(lián)網(wǎng)中的一環(huán)，該文研究音視頻傳輸在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。將 WebRTC 部署至樹莓派中，調(diào)用樹莓派的音視頻硬件擴(kuò)展模擬物聯(lián)網(wǎng)中的音視頻采集與傳輸。通過以樹莓派為模擬對象可將模式拓展至其他應(yīng)用中或者利用樹莓派的高擴(kuò)展性實(shí)現(xiàn)多種場景音視頻信息交互。
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基于樸素貝葉斯的細(xì)粒度意見挖掘
摘 要 ：針對常用細(xì)粒度意見挖掘模型條件隨機(jī)場（CRF）需要大量細(xì)致的標(biāo)注語料，費(fèi)時費(fèi)力，提出基于樸素貝葉斯的細(xì)粒度意見挖掘方法。該方法在樸素貝葉斯的基礎(chǔ)上融合多種語言特征，對產(chǎn)品評論進(jìn)行細(xì)粒度意見挖掘，提取評論文本中的評價要素，既避免了大量標(biāo)注數(shù)據(jù)，省時省力，又增加了分類特征，提高分類精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，評價要素識別的綜合準(zhǔn)確率達(dá) 82% 左右，比起常用模型，不但效率提高了，準(zhǔn)確率也有所提高。
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基于人臉識別的課堂視頻考勤系統(tǒng)設(shè)計
摘 要 ：學(xué)生在課堂上的考勤是學(xué)生日常管理的重要任務(wù)，傳統(tǒng)的紙質(zhì)點(diǎn)名方式會浪費(fèi)很多時間和精力。現(xiàn)有許多非手工方式，雖然能節(jié)約精力，但是必須排隊(duì)刷卡、采集虹膜、人臉或者指紋，也很費(fèi)力。文中提出一種自動考勤系統(tǒng)，無需人工干預(yù)，無需排隊(duì)采集信息。該系統(tǒng)通過現(xiàn)有教室里普遍應(yīng)用的高清攝像頭，在上課開始時自動采集圖像，檢測圖像中的人臉，并將檢測到的人臉與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較，并標(biāo)記出勤情況。這種新系統(tǒng)比傳統(tǒng)的考勤系統(tǒng)省時，同時又不干擾正常的教學(xué)過程，能準(zhǔn)確檢測學(xué)生在課堂上的出勤情況。
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的分類方法
摘 要 ：為了實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)能夠自動識別，方便工業(yè)數(shù)據(jù)的共享和交換，提出工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的分類方法。該方法以我國 2017 年出臺的國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T 4754—2017）為基礎(chǔ)，將產(chǎn)業(yè)劃分為裝備制造類、信息服務(wù)類、生產(chǎn)服務(wù)類，每個類型均對應(yīng)國標(biāo) GB/T 4754—2017 中的每一個行業(yè)分類。結(jié)果表明，所提方法可以實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中各種數(shù)據(jù)的共享、交換，在通信過程中具有便利性和一致性。
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