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  • 內蒙古大數據推進數字生活

    隨著科技的高速發(fā)展,各行業(yè)各領域向著精準化、智能化轉型,你可曾有此一問——我們迎來了一個怎樣的時代?有人說,我們迎來了大數據時代。隨著我國“數字經濟”的蓬勃發(fā)展,大數據產業(yè)已成為國家經濟發(fā)展的又一新增長極。在國家實施大數據戰(zhàn)略的政策指引下,錫盟盟委、行署高度重視大數據創(chuàng)新發(fā)展,緊緊抓住自治區(qū)建設國家大數據綜合試驗區(qū)的有利時機,圍繞“一中心、兩張網、兩平臺、八大庫、十六項智慧應用示范工程”的總體建設思路,堅持問題導向、目標導向的原則,統(tǒng)籌推進全盟大數據發(fā)展,取得了階段性建設成效。

  • 大數據時代已至，關于大數據的以下幾點你該了解一下

    其實我一直不太喜歡張口閉口講“大數據”，我更喜歡說“數據”。因為大數據的本質在于“數據”，而不是“大”。由于媒體一直重點宣揚大數據的“大”，所以有時候我們往往會忽然大數據的本質在“數據”，而不是“大”，“大”只是你看到的表相，本質還是數據自身。在我們講清楚大數據的含義之后，我們來聊聊大數據目前到底處在一個什么樣的位置。從歷史發(fā)展的角度來看，每一項新技術都會經歷下面這樣一個技術成熟度曲線。

  • 重慶時空大數據加工廠支撐全市超過200個系統(tǒng)的應用

    近年來，重慶市規(guī)劃和自然資源局利用云計算、大數據和空間地理信息技術，建成集空間數據采集匯聚、融合治理、共享應用、運行監(jiān)測于一體的自動化、智能化的時空大數據加工廠，實現了數據采集自動化、數據治理智能化、數據服務實時化。在數據采集匯聚方面，通過建立自動化的采集手段，每天能夠采集數據量達100多萬條，涵蓋地理空間數據、政務信息數據、互聯網公開數據、物聯網傳感數據等多個類別，解決了復雜數據匯聚問題，豐富時空數據來源。

  • 央企投身大數據行業(yè)建設數字中國

    大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。在中國，央企是國民經濟的重要支柱。經過多年持續(xù)重組整合，央企目前共有128戶。

  • 重慶時空大數據展示中心的地圖有何神奇之處？

    10月10日，重慶日報記者來到重慶時空大數據展示中心。該展示中心由市規(guī)劃和自然資源局打造，此次是首次對媒體開放。在重慶時空大數據展示中心，工作人員演示智慧城市設計與仿真平臺自動計算和調整各項數據的方法。對數據的處理，就如同打造一顆顆鉆石，首先要按一定標準進行篩選，選出符合要求的、可用的原石(原始數據)，然后利用各種工具去清理掉原石中含有的各種雜質(有問題、有錯誤的數據)，最后再通過精心打磨加工(時空融合)形成完美的鉆石(高質量時空大數據資源)。

  • 如何利用大數據進行財富發(fā)展？

    大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征，隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。非結構化數據和半結構化數據。

  • 大數據時代介紹三種思維方式來適應

    大數據(big data)是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在大數據時代我們有三種思維方式可供參考。

  • 大數據的創(chuàng)新——數據湖

    數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當“數據資產是企業(yè)核心資產”的概念深入人心之后，企業(yè)對于數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業(yè)核心競爭力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運用數據資產，成為企業(yè)數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業(yè)務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對于具有互聯網思維的企業(yè)而言，數據資產競爭力所占比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業(yè)的財務表現。

  • 大數據產業(yè)未來發(fā)展趨勢

    現在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。隨著云計算、移動互聯網等新一代信息技術的應用普及，人類社會已經飛速進入大數據時代。我國大數據的應用情況如何?備受關注的數據安全問題如何保障?相關產業(yè)未來前景與趨勢如何?針對這些問題，中國經濟時報記者專訪了國務院發(fā)展研究中心產業(yè)經濟研究部研究室主任、研究員、博士生導師魏際剛。

  • 大數據行業(yè)發(fā)展最終為服務經濟社會

    有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數據是贏得競爭的關鍵。隨著信息技術和互聯網的快速發(fā)展，爆發(fā)增長、海量集聚的大數據在各行各業(yè)的應用不僅成為驅動經濟增長和社會進步的重要推動力，還催生出一批具有商業(yè)價值和社會價值的企業(yè)，這些企業(yè)推動大數據產業(yè)進入了蓬勃發(fā)展的階段。

  • 大數據產業(yè)發(fā)展必有國家的推動

    隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

  • 大數據時代的收益之路

    隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。在大數據已經開始落地應用的當下，能否通過大數據所開辟出的價值空間讓更多參與者(企業(yè)和個人)受益是非常重要的，也能夠在很大程度上決定大數據是否能夠得到一個快速的發(fā)展。

  • 文化部與旅游部發(fā)布征求意見，禁止在線旅游大數據殺熟

    10月8日，文化和旅游部發(fā)布《在線旅游經營服務管理暫行規(guī)定(征求意見稿)》公開征求意見的通知，指出在線旅游經營者不得利用大數據等技術手段，針對不同消費特征的旅游者，對同一產品或服務在相同條件下設置差異化的價格，不得非法刪除旅游者評價。其中，“大數據殺熟”再次成為公眾關注焦點。

  • 科技時代醫(yī)療+大健康+大數據結合近在眼前

    人工智能+海量醫(yī)療大數據，看似是一個完美的組合，但大醫(yī)療+大健康+大數據，究竟是近在眼前，還是遠在天邊?近日，在第四屆中國醫(yī)藥創(chuàng)新與投資大會上，港交所集團行政總裁李小加表示，2018年4月，港交所出臺IPO新歸，生物企業(yè)可以零利潤赴港上市。醫(yī)學影像數據、患者就醫(yī)產生的臨床數據和就醫(yī)行為數據，藥物研發(fā)產生需要處理的科研數據……醫(yī)療健康領域的海量數據處理需求成為AI落地的天然溫床。

  • OKEx”合約大數據”怎么玩？

    近期，最大的行情波動莫過于25日凌晨比特幣價格從9500美元附近一路暴跌至7700美元。據統(tǒng)計，此次下跌引發(fā)了BitMex上價值超過6億美元的多頭頭寸被清算，而OKEx的爆倉金額也達到9.2億USDT(約合 65.2 億人民幣)。

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