摘要:全球移動(dòng)通信系統(tǒng)聯(lián)盟(GSMA)的數(shù)據(jù)顯示,如今,發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體中已有163種移動(dòng)支付產(chǎn)品在使用,另有107種將推出(GSMA2013的數(shù)據(jù))。這107種產(chǎn)品中,約90種在非洲國(guó)家使用,約40種在亞太地區(qū),其余17種在美洲國(guó)家使用。
摘要:從高校實(shí)訓(xùn)工作實(shí)際需求出發(fā),通過問卷調(diào)查,得到學(xué)生及老師對(duì)實(shí)訓(xùn)課程的需求,設(shè)計(jì)一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高校實(shí)訓(xùn)教學(xué)管理系統(tǒng),利用RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備管理,并通過API接口將其與基于GSM網(wǎng)絡(luò)的實(shí)訓(xùn)管理系統(tǒng)整合,而實(shí)訓(xùn)管理系統(tǒng)也可與實(shí)訓(xùn)教學(xué)管理Web平臺(tái)對(duì)接。系統(tǒng)將實(shí)訓(xùn)課程的教學(xué)得到延展,學(xué)生可以根據(jù)自己的需要,預(yù)約實(shí)訓(xùn)室和設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn),減少實(shí)訓(xùn)管理者勞動(dòng)強(qiáng)度,從而實(shí)現(xiàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)智能管理。
摘要:物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)課程目前已在各大高校漸漸開設(shè),但目前還沒有一個(gè)統(tǒng)一的國(guó)家專業(yè)人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)。從專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)、專業(yè)課程設(shè)置和專業(yè)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)三個(gè)方面,研究了如何建設(shè)完善的高校物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人才培養(yǎng)方案,以期物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人才能夠適應(yīng)就業(yè)市場(chǎng)發(fā)展。
摘 要:在分析了嵌入式系統(tǒng)與專業(yè)對(duì)應(yīng)關(guān)系的基礎(chǔ)上,以設(shè)計(jì)能力為主線,對(duì)嵌入式課程體系進(jìn)行了探討,闡述了嵌入 式人才培養(yǎng)的教學(xué)改革,實(shí)踐結(jié)果表明,改革后的教學(xué)可提高學(xué)生的設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新能力,培養(yǎng)出的學(xué)生更適合市場(chǎng)需求。
摘 要:結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)本身的體系框架,探討了物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)所必備的知識(shí)體系,并結(jié)合二本院校的特點(diǎn),為這類 院校物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)培養(yǎng)方案的制定提供建議。
摘要:結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)硬件方向系列課程教學(xué)現(xiàn)狀及Proteus仿真軟件的特點(diǎn),從數(shù)字電子技術(shù)、模擬電、單片機(jī)原理及應(yīng)用等系列課程教學(xué)方法和教學(xué)手段的改革出發(fā),介紹了Proteus仿真在這些理論課和實(shí)踐教學(xué)中的應(yīng)用。實(shí)踐證明在物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的硬件類課程的教學(xué)中,建立基于Proteus的仿真系統(tǒng),可以改善實(shí)踐教學(xué)效果,節(jié)省實(shí)驗(yàn)費(fèi)用,降低實(shí)驗(yàn)設(shè)備的損耗,能夠使學(xué)生更好地理解該門課的內(nèi)涵,并且Proteus仿真很好地促進(jìn)了這些課程的教學(xué)改革,具有很高的推廣價(jià)值。
摘 要:為了滿足人們對(duì)智能家居系統(tǒng)終端控制界面的個(gè)性化需求,結(jié)合MVC設(shè)計(jì)模式,提出了一種可支持用戶界面定 制的方法,并給出了智能家居系統(tǒng)的框架。通過該軟件架構(gòu),可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化用戶界面的快速生成,減少界面開發(fā)的工作量。 同時(shí),還給出了具體的設(shè)計(jì)思路和步驟,對(duì)智能家居系統(tǒng)進(jìn)行了歸類,并在此基礎(chǔ)上,對(duì)控制對(duì)象進(jìn)行了分析。最后,結(jié)合帶有 Android系統(tǒng)的智能終端,給出了一種具體的實(shí)例設(shè)計(jì)。結(jié)果表明,該方法能有效提高用戶界面定制的效率。
摘要:針對(duì)無線泛在網(wǎng)絡(luò)中標(biāo)識(shí)技術(shù)存在的問題,給出了解決思路,從無線泛在網(wǎng)絡(luò)全局用戶標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)模型、標(biāo)識(shí)系統(tǒng)擴(kuò)展、用戶標(biāo)識(shí)設(shè)計(jì)、標(biāo)識(shí)信息儲(chǔ)存設(shè)計(jì)、標(biāo)識(shí)的更新與解析、標(biāo)識(shí)信息存儲(chǔ)設(shè)計(jì)優(yōu)化等方面展開設(shè)計(jì)研究,提出了無線泛在網(wǎng)絡(luò)全局用戶標(biāo)識(shí)方案,為無線泛在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展提供了參考。
摘要:本文探討在我國(guó)監(jiān)獄安防信息化取得不小進(jìn)步的今天,如何引入物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)新型技術(shù),為監(jiān)獄安防信息化新發(fā)展服務(wù)。文中大膽設(shè)想了物聯(lián)網(wǎng)在監(jiān)獄安防信息化中的應(yīng)用方向,并提出監(jiān)獄物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的思路和想法,及相關(guān)技術(shù)分析。
摘 要:關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中FP-Growth算法雖不產(chǎn)生候選集,但由于算法高度依賴于內(nèi)存空間,阻礙了算法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的 發(fā)揮,因此,改進(jìn)了經(jīng)典的FP-Growth算法,首先創(chuàng)建支持度計(jì)數(shù)表,避免了算法對(duì)條件模式基的第一次遍歷,減少了對(duì)數(shù)據(jù) 庫的掃描次數(shù);其次利用剪枝策略刪去了大量沉余的非頻繁項(xiàng)集;最后將算法并行化,利用Hadoop平臺(tái)優(yōu)勢(shì)極大提高數(shù)據(jù) 處理的效率,同時(shí)解決了算法占用內(nèi)存的瓶頸問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)型FP-Growth算法挖掘和預(yù)測(cè)軌跡的效率明顯高于 經(jīng)典算法。
摘 要:通過對(duì)智慧校園的定義和內(nèi)涵的分析,指出了物聯(lián)網(wǎng)作為智慧校園的關(guān)鍵基礎(chǔ)的重要,性,提出了基于物聯(lián)網(wǎng)的智 慧校園的總體框架和統(tǒng)一的校園綜合信息服務(wù)門戶,實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用服務(wù)的融合以及數(shù)據(jù)的融合,并引入三網(wǎng)合一的思想,同時(shí) 綜合融入各種網(wǎng)絡(luò)接入手段。
摘 要:隨著地理信息技術(shù)的發(fā)展,使得全方位的掌控土地資源的合理利用更加方便、系統(tǒng)化。針對(duì)土地利用信息、規(guī) 劃信息、各類土地在利用中的比例分析來實(shí)現(xiàn)對(duì)土地資源的管理,使得土地利用更加高效合理化。系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析、 計(jì)量分析、動(dòng)態(tài)模型的創(chuàng)建、GIS空間分析,用來處理通過手持終端和遙感采集來的元數(shù)據(jù),將其繪制成文檔或地圖供直觀 參考,同時(shí)可以有效地分析利用情況、水域面積、綠化比例、規(guī)劃合理,性等信息,并可導(dǎo)出各類分析報(bào)告。
摘要:討論物聯(lián)網(wǎng)的組網(wǎng)過程和核心技術(shù)的基礎(chǔ)上,著重分析了RFID,傳感器、智能終端、校園云等物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)在高等學(xué)校信息化平臺(tái)的綜合應(yīng)用,并針對(duì)校園中物聯(lián)網(wǎng)所面臨的安全隱患,從感知識(shí)別層、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建層、管理服務(wù)層、綜合應(yīng)用層探討了各層應(yīng)采用的安全策略。
摘要:針對(duì)傳統(tǒng)序列模式挖掘算法都是針對(duì)單機(jī)環(huán)境、靜態(tài)實(shí)例以及非連續(xù)軌跡的不足,提出了Map/Reduce系統(tǒng)與經(jīng)過優(yōu)化的PrefixSpan序列模式挖掘算法相結(jié)合的改進(jìn)型算法。該算法在生成投影數(shù)據(jù)庫時(shí),只有當(dāng)待投影序列的第一個(gè)元素和前綴的最后一個(gè)元素相同時(shí)才會(huì)被選中,保證了挖掘出的都是連續(xù)軌跡片段。同時(shí)采用并行處理的方法,使用Map函數(shù)構(gòu)建每個(gè)頻繁序列前綴對(duì)應(yīng)的投影數(shù)據(jù)庫,使用Reduce函數(shù)整合所有的中間鍵值對(duì)得到需要的結(jié)果。
摘要:針對(duì)當(dāng)前煙草行業(yè)物流管理中管理觀念落后、效率低下、信息化程度低等特點(diǎn)引入精益物流管理體系。結(jié)合精益物流管理運(yùn)行模型,提出了煙草行業(yè)精益物流配送管理平臺(tái)架構(gòu)。該平臺(tái)通過工業(yè)車輛、配送車輛管理,派車單管理,用戶確認(rèn)管理等模塊,減少物流成本,提高企業(yè)工作效率,滿足了不同層次、不同崗位的管理人員開展精細(xì)化管理的需求。實(shí)踐表明,該平臺(tái)具有良好的可行性與實(shí)用性。