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基于MAPREDUCE并行處理的軌跡模式挖掘算法的研究
摘 要：關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中FP-Growth算法雖不產(chǎn)生候選集，但由于算法高度依賴于內(nèi)存空間，阻礙了算法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的 發(fā)揮，因此，改進了經(jīng)典的FP-Growth算法，首先創(chuàng)建支持度計數(shù)表，避免了算法對條件模式基的第一次遍歷，減少了對數(shù)據(jù) 庫的掃描次數(shù)；其次利用剪枝策略刪去了大量沉余的非頻繁項集；最后將算法并行化，利用Hadoop平臺優(yōu)勢極大提高數(shù)據(jù) 處理的效率，同時解決了算法占用內(nèi)存的瓶頸問題。實驗結(jié)果表明，改進型FP-Growth算法挖掘和預測軌跡的效率明顯高于 經(jīng)典算法。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧校園構(gòu)建研究
摘 要：通過對智慧校園的定義和內(nèi)涵的分析，指出了物聯(lián)網(wǎng)作為智慧校園的關(guān)鍵基礎(chǔ)的重要，性，提出了基于物聯(lián)網(wǎng)的智 慧校園的總體框架和統(tǒng)一的校園綜合信息服務(wù)門戶，實現(xiàn)了應(yīng)用服務(wù)的融合以及數(shù)據(jù)的融合，并引入三網(wǎng)合一的思想，同時 綜合融入各種網(wǎng)絡(luò)接入手段。
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土地集約利用信息系統(tǒng)的設(shè)計
摘 要：隨著地理信息技術(shù)的發(fā)展，使得全方位的掌控土地資源的合理利用更加方便、系統(tǒng)化。針對土地利用信息、規(guī) 劃信息、各類土地在利用中的比例分析來實現(xiàn)對土地資源的管理，使得土地利用更加高效合理化。系統(tǒng)主要實現(xiàn)統(tǒng)計分析、 計量分析、動態(tài)模型的創(chuàng)建、GIS空間分析，用來處理通過手持終端和遙感采集來的元數(shù)據(jù)，將其繪制成文檔或地圖供直觀 參考，同時可以有效地分析利用情況、水域面積、綠化比例、規(guī)劃合理，性等信息，并可導出各類分析報告。
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高校物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)與安全策略
摘要：討論物聯(lián)網(wǎng)的組網(wǎng)過程和核心技術(shù)的基礎(chǔ)上，著重分析了RFID,傳感器、智能終端、校園云等物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)在高等學校信息化平臺的綜合應(yīng)用，并針對校園中物聯(lián)網(wǎng)所面臨的安全隱患，從感知識別層、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建層、管理服務(wù)層、綜合應(yīng)用層探討了各層應(yīng)采用的安全策略。
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基于MAP/REDUCE的移動目標連續(xù)軌跡模式挖掘的研究
摘要：針對傳統(tǒng)序列模式挖掘算法都是針對單機環(huán)境、靜態(tài)實例以及非連續(xù)軌跡的不足，提出了Map/Reduce系統(tǒng)與經(jīng)過優(yōu)化的PrefixSpan序列模式挖掘算法相結(jié)合的改進型算法。該算法在生成投影數(shù)據(jù)庫時，只有當待投影序列的第一個元素和前綴的最后一個元素相同時才會被選中，保證了挖掘出的都是連續(xù)軌跡片段。同時采用并行處理的方法，使用Map函數(shù)構(gòu)建每個頻繁序列前綴對應(yīng)的投影數(shù)據(jù)庫,使用Reduce函數(shù)整合所有的中間鍵值對得到需要的結(jié)果。
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煙草精益物流配送管理平臺構(gòu)建
摘要：針對當前煙草行業(yè)物流管理中管理觀念落后、效率低下、信息化程度低等特點引入精益物流管理體系。結(jié)合精益物流管理運行模型，提出了煙草行業(yè)精益物流配送管理平臺架構(gòu)。該平臺通過工業(yè)車輛、配送車輛管理，派車單管理，用戶確認管理等模塊，減少物流成本，提高企業(yè)工作效率，滿足了不同層次、不同崗位的管理人員開展精細化管理的需求。實踐表明，該平臺具有良好的可行性與實用性。
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UEFI+BIOS全局配置數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與實現(xiàn)
摘 要：EDKII是目前最流行的一個高度分層和抽象化UEFI BIOS的開發(fā)架構(gòu)，它針對不同平臺硬件參數(shù)設(shè)置引入了新的設(shè)計概念PCD。PCD就是在計算機系統(tǒng)初始化過程中建立起來的一個全局平臺配置數(shù)據(jù)庫，它為整個平臺的驅(qū)動，函數(shù)庫和模塊組提供了有效的信息共享和設(shè)置機制。研究了數(shù)據(jù)庫建立和使用的流程和方法，同時指出該數(shù)據(jù)庫平臺在非源代碼發(fā)布中的一些設(shè)計弊端。
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智能電網(wǎng)解析
摘要：電網(wǎng)是現(xiàn)代能源產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分，智能電網(wǎng)是一個基于自動化、數(shù)字化的發(fā)電、輸電和配用電系統(tǒng)構(gòu)成的集合。追溯智能電網(wǎng)發(fā)展的歷史，初步給出了智能電網(wǎng)的定義，并對智能電網(wǎng)的構(gòu)成及其基本功能、基礎(chǔ)應(yīng)用及高級應(yīng)用作出一定的探討和解析。
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智慧教室燈光控制系統(tǒng)設(shè)計
摘要：給出一種基于ZigBee協(xié)議構(gòu)建的智慧教室燈光控制系統(tǒng)的設(shè)計方法。該系統(tǒng)由信息感測節(jié)點、信息處理平臺、繼電器節(jié)點構(gòu)成，從硬件、軟件、通信協(xié)議及數(shù)據(jù)格式上分別對系統(tǒng)中的各組成部分進行了設(shè)計介紹。該系統(tǒng)在硬件、軟件上均具有很高的靈活性和可擴展性。
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淺析軟件項目實現(xiàn)的基本步驟
摘 要：伴隨著我國經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，IT技術(shù)也步入了一個高速發(fā)展的階段。目前的絕大多數(shù)領(lǐng)域中采用的計算機技 術(shù)、IT技術(shù)已經(jīng)服務(wù)于社會的各行各業(yè)，各式各樣功能的軟件也是日臻豐富。以實際項目背景為基礎(chǔ)的前提下，為使軟件項目 開發(fā)簡單化、規(guī)范化、大眾化，使讀者對整個軟件系統(tǒng)的開發(fā)有一個基本的了解，闡述了軟件項目開發(fā)的基本步驟。
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基于單權(quán)值順序優(yōu)化準則的自適應(yīng)波束優(yōu)化算法
摘要：為了降低自適應(yīng)天線陣列波束成形算法的復雜度，加快算法的收斂速度，基于單權(quán)值順序優(yōu)化SWO準則，給出了自適應(yīng)陣列成形算法權(quán)值的快速收斂和更新方法。通過對該算法的理論分析與仿真，結(jié)果表明，相對于其它自適應(yīng)波束優(yōu)化算法，新方法能獲得更高的收斂速度。而且在無須預設(shè)參數(shù)的前提下，基于單權(quán)值順序優(yōu)化準則的算法在能夠達到與基于最小均方誤差準則(MMSE準則)的優(yōu)化算法相似性能的同時，使運算復雜度下降，收斂速度提高，因而更具有可實現(xiàn)性。
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礦山物聯(lián)網(wǎng)M2M環(huán)境下控制系統(tǒng)改造新方法
摘 要：礦山物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建了礦山M2M相聯(lián)的環(huán)境，這種環(huán)境為礦山控制系統(tǒng)的改造提供了新的思路。以礦山斜井絞車控制改造為例，來論述在礦山物聯(lián)網(wǎng)中利用M2M的理念，通過構(gòu)建邏輯系統(tǒng)，進行傳統(tǒng)控制系統(tǒng)改造的方法。實踐證明，M2M概念非常有利于對礦山己有控制系統(tǒng)進行改造和升級換代。
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一種基于最小生成樹的無線多跳網(wǎng)絡(luò)信道分配算法
摘要：在無線多跳網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，提出了一種信道分配算法，該算法可優(yōu)先考慮最小生成樹上的可用信道，為每個節(jié)點分配信道資源，然后考慮利用生成樹外其他可用鏈路為節(jié)點提供信道資源，以提高吞吐量。該算法通過考慮每個用戶的通信需求，可充分利用空閑信道資源。仿真結(jié)果顯示，相比于不考慮最小生成樹外鏈路時，本算法可有效地提高網(wǎng)絡(luò)整體的吞吐量。
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基于FFT譜分析測頻算法的FPGA實現(xiàn)
摘 要：在信號頻譜分析試驗中，通過FPGA實現(xiàn)FFT。在MAX+plusH系統(tǒng)環(huán)境下,介紹了流水線結(jié)構(gòu)FFT的蝶形單元 設(shè)計，詳解了旋轉(zhuǎn)因子的生成，通過地址產(chǎn)生單元和塊浮點單元實現(xiàn)了運算結(jié)果的輸出，并將其輸出結(jié)果與Matlab結(jié)果進行比較。
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嵌入式Linux下Wi-Fi接入技術(shù)研究
摘 要：討論了在嵌入式Linux下實現(xiàn)Wi-Fi接入的方法。在分析嵌入式Linux下無線網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動程序架構(gòu)和無線網(wǎng)絡(luò)的配 置工具 Linux Wireless Tools和wpa_supplicant的基礎(chǔ)上，結(jié)合Tiny210開發(fā)板平臺，通過實例介紹了在嵌入式Linux平臺 上連接基于WPA/WPA2加密技術(shù)的Wi-F i連接點的原理和方法。
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