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有這些團隊和企業(yè)的努力下，我們離5G生活還遠嗎？
武漢科技大學材冶學院樊希安教授帶領科研團隊，經(jīng)過十八年的科技攻關，不僅研發(fā)出滿足光通信器件的高性能芯片，而且近日實現(xiàn)規(guī)模投產(chǎn)下線，打破了國外技術壁壘，為通信企業(yè)解決了恒溫芯片“卡脖子”難題。
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中國不斷加快在5G領域的布局與發(fā)展！
6月6日，恰逢中國5G發(fā)牌三周年，中國移動召開 “5G-Advanced雙鏈融合產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果發(fā)布會”。期間，中國移動攜手華為等產(chǎn)業(yè)伙伴共同發(fā)布了全球首批5G-Advanced端到端產(chǎn)業(yè)樣板及《5G-Advanced新能力與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》，標志著創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，推進5G-Advanced邁入產(chǎn)業(yè)構建階段。
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中國作為5G全球最大市場，中國的專利具有很高價值
在1997年TD-SCDMA標準必要專利CN97104039.7之前，我國在移動通信領域的專利申請幾乎為空白，經(jīng)歷3G、4G到5G全球率先發(fā)放牌照，以及目前積極開展6G研究，我國移動通信產(chǎn)業(yè)取得了重大進展。
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認識人工智能的秘密、了解科技發(fā)展的方向
人工智能的概念第一次被提出是在1956年達特茅斯夏季人工智能研究會議上。當時的科學家主要討論了計算機科學領域尚未解決的問題，期待通過模擬人類大腦的運行，解決一些特定領域的具體問題(例如開發(fā)幾何定理證明器)。
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數(shù)智化時代到來，推動人工智能行業(yè)發(fā)展
人工智能從模塊上可分為感知、計算和控制三大部分，由表及里可分為應用層、數(shù)據(jù)層、算法層、算力層，而隨著2012年芯片進入28nm制程后的量子隧穿效應導致摩爾定律失效，“每提升一倍算力，就需要一倍能源”的后摩爾定律或將成為人工智能時代的核心驅動邏輯，算力的發(fā)展將極大受制于能源，當前全球用于制造算力芯片的能源占全球用電量的約1%，可以預測在人工智能大規(guī)模普及的未來數(shù)十年后，該比例將會大幅提升至50%甚至90%以上。
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AI產(chǎn)業(yè)逆勢成長，為數(shù)據(jù)流程提供了一把火！
在2022年新冠奧密疫情的影響下，各行各業(yè)都受到了影響， GDP增速、 PMI、金融貸款等數(shù)據(jù)繼續(xù)下滑。
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對于這些高端技術，你了解有多少呢？
Chiplet技術的原理有點類似搭積木，簡單來說就是把一堆小芯片組合成一塊大芯片。這種技術能夠以較低的成本制造過于復雜的芯片，并且保證足夠優(yōu)秀的良率，從2012年開始就逐步被使用。
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關于人工智能的這些知識，你了解多少呢？
人工智能從模塊上可分為感知、計算和控制三大部分，由表及里可分為應用層、數(shù)據(jù)層、算法層、算力層，而隨著2012年芯片進入28nm制程后的量子隧穿效應導致摩爾定律失效，“每提升一倍算力，就需要一倍能源”的后摩爾定律或將成為人工智能時代的核心驅動邏輯，算力的發(fā)展將極大受制于能源。
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人工智能+大數(shù)據(jù)前沿論壇正式召開！
5月20日下午，由北京安全防范行業(yè)協(xié)會人工智能專業(yè)委員會、清華大學電子工程系聯(lián)合舉辦的人工智能+大數(shù)據(jù)前沿論壇在線上隆重召開。
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大力發(fā)展和應用人工智能技術，造福更多市民
如今，算力被視為數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)力，對推動國家科研創(chuàng)新、促進各行業(yè)數(shù)字化智能化升級以及支撐經(jīng)濟社會發(fā)展發(fā)揮著重要作用?！?021-2022全球計算力指數(shù)評估報告》指出，計算力指數(shù)每提高1點，對數(shù)字經(jīng)濟會有3.5‰的貢獻，對GDP有1.8‰的推動，算力方面的投入預計將會持續(xù)快速增長。
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大力推動人工智能技術與其他技術融合性發(fā)展
“人工智能(AI)正在驅動醫(yī)療的轉型，但仍面臨數(shù)據(jù)壁壘、隱私泄露、數(shù)據(jù)偏差等挑戰(zhàn)?！痹谌涨芭e行的第四屆細胞科學北京學術會議“醫(yī)學的未來——AI賦能醫(yī)療健康”上，清華大學教授、中國人工智能協(xié)會會長、中國工程院院士戴瓊海表示，我們有望通過跨學科人才的深入交流、互學互通，探討出解決問題的方向，在新的時代創(chuàng)立新的方法，將人工智能更好地運用在醫(yī)療健康領域，為人類生活創(chuàng)造更美好的未來。
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將人工智能和大數(shù)據(jù)技術應用到向善的地方
在數(shù)字經(jīng)濟時代，大數(shù)據(jù)和人工智能技術應用導致的倫理問題，已經(jīng)成為必須面對和解決的重要問題。那么，這些技術導致了什么樣的倫理問題?又將如何解決這些挑戰(zhàn)與存在的問題?
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將人工智能技術融合到其他行業(yè)中來！
在未來 20 年內(nèi)，隨著機器人技術的進步，自動駕駛汽車、工業(yè)機器人和醫(yī)用機器人將擁有更強的能力、更高的自主性，并得到更為廣泛的應用。不可避免，這些自主機器人可能會犯下決策方面的錯誤，造成數(shù)百上千人死亡。但如果人類參與其中，這種災難是可以避免的。
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人工智能將開辟更加光明和清朗的未來！
從發(fā)電到智能電表，各種電力項目正在采用機器學習構建綠色、有韌性的智能電網(wǎng)，其中許多項目都采用了 NVIDIA 的技術。為了應對未來的嚴峻挑戰(zhàn)，電力公司正在使用機器學習構建更智能的電網(wǎng)。
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深圳、成都、杭州等城市高度重視人工智能的應用
成都市錦江大道與錦陽大道交匯處，白鷺灣科技生態(tài)園內(nèi)，部分正在施工的建筑主體結構已經(jīng)封頂。作為成都市重大項目，白鷺灣科技生態(tài)園由三方共建，成都占兩席，另一個合作伙伴來自深圳，是控股方。項目在繪就發(fā)展藍圖時，人工智能產(chǎn)業(yè)被“圈”了進去。
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