深圳2025年1月15日 /美通社/ -- 近日,廣和通推出多功能AI紅外相機(jī)解決方案,融合AI算法、AI模型、傳感器,助力戶外打獵、森林防火、國土資源監(jiān)管、電網(wǎng)監(jiān)拍等領(lǐng)域智能化升級(jí)。 高效識(shí)別與檢測 該解決方案內(nèi)置廣和通目標(biāo)檢測...
1月11日(周六)下午在北航唯實(shí)大廈舉辦新年茶話會(huì),部分在京嵌入式系統(tǒng)聯(lián)誼會(huì)委員、《嵌入式技術(shù)與智能系統(tǒng)》編委以及產(chǎn)業(yè)界專家和媒體代表30余人參加。聯(lián)誼會(huì)邀請(qǐng)劉旭明,甘震做了開源鴻蒙和端側(cè)人工智能專題報(bào)告。
無論是在人工智能推理、機(jī)器人開發(fā)、大型語言模型還是邊緣計(jì)算項(xiàng)目中,Jetson Orin Nano Super都能提供超乎預(yù)期的強(qiáng)大計(jì)算能力。開發(fā)人員不僅可以在原有的基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化代碼來執(zhí)行更復(fù)雜的AI任務(wù),還可以通過改進(jìn)GPU和CPU性能來實(shí)現(xiàn)更高效的實(shí)時(shí)處理。
1月15日消息,日前,全球權(quán)威專利服務(wù)機(jī)構(gòu)IFI Claims發(fā)布的2024年度統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示,京東方位列美國專利授權(quán)排行榜全球第12位,連續(xù)第七年躋身全球TOP20。
1月15日消息,據(jù)媒體報(bào)道,高通公司再次向數(shù)據(jù)中心CPU市場發(fā)起沖擊,英特爾前Xeon處理器首席架構(gòu)師Sailesh Kottapalli已加入高通,擔(dān)任高級(jí)副總裁一職。
在剛剛結(jié)束的2025年美國消費(fèi)電子展(CES 2025)上,三星AI(智能)伴侶機(jī)器人Ballie,這款形似保齡球的小精靈,歷經(jīng)多次迭代,以多元化的功能為觀眾呈現(xiàn)了一幅未來生活的生動(dòng)畫卷。
人工智能(AI)是為了模仿人類的認(rèn)知能力而設(shè)計(jì)的,它的許多應(yīng)用都是受我們的五感--視覺、聽覺、觸覺、味覺和嗅覺的啟發(fā)。在艾省, 想象力 與計(jì)算機(jī)視覺相對(duì)應(yīng),使機(jī)器能夠解釋圖像和視頻。 聽到 由自然語言處理(NLP)和語音識(shí)別系統(tǒng)復(fù)制,使AI能夠理解和生成人類的語音。 接觸 通過觸覺反饋和機(jī)器人來模擬,這有助于機(jī)器人對(duì)物理互動(dòng)作出反應(yīng)。盡管不太先進(jìn), 品味 和 聞到 通過原子能機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)的化學(xué)分析和食品及香味應(yīng)用傳感器進(jìn)行探索。
隨著人工智能(AI)繼續(xù)革命性的產(chǎn)業(yè),其在關(guān)鍵應(yīng)用中的作用繼續(xù)指數(shù)增長。所有這些創(chuàng)新帶來了越來越多的關(guān)注--我們?nèi)绾伪3諥I系統(tǒng)的安全?與傳統(tǒng)應(yīng)用程序不同的是,人工智能處理的是高度敏感的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的模型和不適合傳統(tǒng)安全措施墻內(nèi)的龐大網(wǎng)絡(luò)。建立在確定的網(wǎng)絡(luò)周界內(nèi)的信任基礎(chǔ)上的傳統(tǒng)安全模式,在保護(hù)人工智能工作流的高度分布、動(dòng)態(tài)和敏感性質(zhì)方面證明是不夠的。在人工智能的背景下,敏感數(shù)據(jù)、復(fù)雜模型和分布式系統(tǒng)相互交叉,零信任提供了一種前瞻性的整體安全方法。
讓我們很快地回顧一下,波恩-馮-卡曼(bvk)條件通過無限復(fù)制來人為地再現(xiàn)真實(shí)晶體的周期性,以便能夠以最簡單的方式描述電子的行為,也就是說,通過吸波。準(zhǔn)確地說,如果 U (r)是指由向量R所定位的點(diǎn)上的一般彭波函數(shù)所假定的值,該函數(shù)將假設(shè)由數(shù)量轉(zhuǎn)換的點(diǎn)上的相同值 NI AI 在哪里 NI 類1是自然整數(shù),而 I ( I = 1 , 2 ,3)定義格的基向量的三種。圖1總結(jié)了最簡單情況下的BVK過程。
大型語言模型 改變了自然語言處理(NLP) 通過生成類人的文本,回答復(fù)雜的問題,分析大量的信息,以令人印象深刻的準(zhǔn)確性。從客戶服務(wù)到醫(yī)學(xué)研究,他們能夠處理各種各樣的詢問并做出詳細(xì)的答復(fù),這使他們?cè)谠S多領(lǐng)域都具有無價(jià)之寶。然而,隨著LLMS用于處理更多的數(shù)據(jù),它們?cè)诠芾黹L文檔和高效檢索最相關(guān)的信息方面遇到挑戰(zhàn)。
隨著2025年的臨近,軟件開發(fā)正處于一個(gè)變革時(shí)代的高峰。人工智能將繼續(xù)以驚人的速度發(fā)展,開發(fā)者將掌舵創(chuàng)造創(chuàng)新的以人工智能為動(dòng)力的解決方案,以改變產(chǎn)業(yè)。
生成人工智能的采用正在加快步伐。僅僅10個(gè)月前相比,執(zhí)行率翻了一番,65%的受訪者說他們的公司經(jīng)常使用AI。對(duì)現(xiàn)有企業(yè)產(chǎn)生破壞性影響的承諾--或以新的和更有利可圖的方式向市場提供服務(wù)--正在推動(dòng)這方面的許多興趣。然而,許多采用者還沒有意識(shí)到眼前的安全風(fēng)險(xiǎn)。
自然語言生成是從會(huì)話代理到內(nèi)容生成的應(yīng)用的核心。盡管取得了一些進(jìn)展,但之前的系統(tǒng)往往是"黑匣子",使開發(fā)者和用戶對(duì)其決策過程不確定。可解釋的AI(XAI)通過使nlg模型更具可解釋性和可控制性來彌補(bǔ)這一缺口。
低功耗 SMARC 模塊AI 加速和圖形處理性能再次提升
2025 年,對(duì)于汽車行業(yè)而言注定是不平凡的一年。在行業(yè)蓄勢待發(fā)的同時(shí),幾大重要趨勢愈發(fā)顯現(xiàn),比如汽車行業(yè)的重點(diǎn)正在轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域,軟件定義汽車將備受青睞, 5G乃至將來6G 無線網(wǎng)絡(luò)在汽車行業(yè)應(yīng)用的普及,電動(dòng)汽車的市場滲透率將持續(xù)上升,電池技術(shù)的加速迭代升級(jí)等等。是德科技電動(dòng)汽車與能源解決方案戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理 Cecile Loison 和 是德科技軟件定義汽車解決方案戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理 Ken Horne 在本文中就相關(guān)話題展開了深入探討。