在生活中,機器人身影可以說是隨處可見,尤其是在餐飲行業(yè),送餐機器人的應用更是以多元化的形態(tài)存在,躋身為餐飲界的“新寵兒”。傳統(tǒng)人工成本相對較高,服務效率較低,尤其在疫情影響下,對餐飲行業(yè)的沖擊較為顯著,這也導致送餐機器人成為解放餐飲勞動力的良策。作為移動機器人行業(yè)的引領者,銳曼推出熊貓送餐機器人——PANDA,用機器人賦能餐廳,提高服務效率,降本增效,通過機身廣告屏,播放餐廳圖片/視頻等,增強餐廳品牌營銷力,打造餐廳特色。
機器學習算法可以按照不同的標準來進行分類。按照訓練樣本提供的信息以及反饋方式的不同,將機器學習算法分為監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習。
機器學習已經成為了當今的熱門話題,但是從機器學習這個概念的誕生到機器學習技術的普遍應用經過了漫長的過程。在機器學習發(fā)展的歷史長河中,眾多優(yōu)秀的學者為推動機器學習的發(fā)展做出了巨大的貢獻。
在Nature Electronics雜志剛剛發(fā)表的一篇論文中,研究人員描述了一種新型可拉伸生物相容性材料,它可以噴在手背上,就像防曬噴霧一樣。網格中集成了一個微型電子網絡,可以感知皮膚的拉伸和彎曲,并且使用人工智能,研究人員可以根據手部動作和手勢解釋無數的日常任務。研究人員表示,它可能在游戲、體育、遠程醫(yī)療和機器人技術等廣泛領域產生應用和影響。
雖然人工智能 (AI) 模型變得越來越先進,但在傳統(tǒng)計算機硬件上訓練和運行這些模型非常耗能。因此,世界各地的工程師一直在嘗試創(chuàng)建替代的、受大腦啟發(fā)的硬件,以更好地支持人工智能系統(tǒng)的高計算負載。
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