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產業(yè)家聯(lián)合數(shù)字化報、IT桔子正式發(fā)布【中國產業(yè)領軍企業(yè)榜單】,評選出16個賽道最具價值的10家產業(yè)領軍企業(yè)。作為全球客戶信賴的服務機器人產品與解決方案提供商和人工智能企業(yè),擎朗智能憑借過硬的技術水平榮登"2022中國產業(yè)領軍企業(yè)機器人榜Top10"。
圖是一種數(shù)據(jù)結構,它對一組對象(節(jié)點)及其關系(邊)進行建模。近年來,由于圖結構的強大表現(xiàn)力,用機器學習方法分析圖的研究越來越受到重視。圖神經網絡(GNN)是一類基于深度學習的處理圖域信息的方法。由于其較好的性能和可解釋性,GNN最近已成為一種廣泛應用的圖分析方法。
日前,埃斯頓面對機構調研時稱,2023年公司的工業(yè)機器人出貨量目標為2.5萬臺。主要下游應用包括光伏、鋰電、儲能為主的新能源行業(yè)、焊接應用領域,汽車及汽車零部件、3C和PCB行業(yè)、金屬加工行業(yè)及其他通用行業(yè),如建材家居、包裝、木工機械等。并指出,隨著工業(yè)機器人成本的降低,以及發(fā)展得更加柔性化、智能化,其應用領域也會大大拓寬。長遠來說,仍舊非常看好工業(yè)機器人的發(fā)展。
中國工業(yè)機器人銷量今年或突破30萬臺。在復雜的經濟環(huán)境下,中國工業(yè)機器人市場增速較上年有所下滑,但銷量仍將突破30萬臺。12月14日,高工機器人董事長張小飛博士在2022高工機器人年會介紹,預計2022年中國工業(yè)機器人整體銷量將達30.3萬臺,估算較上年度的26.13萬臺增長約16%,較上年近54%的全年增速有較大下滑。國產企業(yè)工業(yè)機器人銷量達13.2萬臺,同比增速高于行業(yè)整體水平,國產企業(yè)市占率保持在約40%的水平。
前不久的元旦,北京、上海、廣州等多個城市的各大商圈客流出現(xiàn)明顯回升,餐飲堂食的消費熱情也持續(xù)升溫。眼下,距離2023年春節(jié)僅剩不到兩周,餐飲業(yè)傳統(tǒng)的黃金旺季即將如期而至?!≡诓惋嬓袠I(yè)幾乎每年這個時候都會面臨的難題面前,不少餐飲企業(yè)亮出了他們的“王牌”——送餐機器人。以目前市場最為常見的擎朗送餐機器人為例,通過擎朗自主研發(fā)通信系統(tǒng)智能協(xié)調實現(xiàn)AI分布調度,送餐機器人可實現(xiàn)多機合作,并不斷優(yōu)化運載力,提升機器人群體配送效率,因此也有越來越多的頭部品牌在使用送餐機器人。
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自動清潔類小家電已出現(xiàn)多年,掃地機器人被越來越多的家庭接受。細心的消費者一定留意到,掃地機器人價格帶也從最早的1000-2000元有了明顯上移。目前,主流品牌如科沃斯(603486.SH)旗下添可、石頭科技(688169.SH)、追覓、云鯨等包含自動清潔基站的掃地機器人產品平均售價達到3000-5000元。
掃地機器人作為一個新興消費品類,經歷了多年的發(fā)展,頭部品牌也都完成了自己的產品矩陣布局。不過一個市場要想保持新鮮和活力,是需要有活水加入的。今天來說說清潔電器品類中的“活水”云鯨智能。
盡管統(tǒng)稱為機器人,但根據(jù)用途的不同,機器人也被進一步劃分為工業(yè)機器人、服務機器人以及特種機器人這三大類。而服務機器人則是離我們最近的一類,近兩年爆火的掃地機器人便是服務機器人中的明星產品。據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示,2023年中國服務型機器人市場規(guī)模將達959.2億元,市場份額將有望超越工業(yè)機器人。
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在“十四五”機器人產業(yè)發(fā)展規(guī)劃等行業(yè)政策的引領下,疊加人口問題的不斷突出,我國工業(yè)機器人銷量走回正增長區(qū)間,自動化改造意愿逐漸回歸。2023年新能源行業(yè)延續(xù)擴張態(tài)勢,工業(yè)機器人應用需求延續(xù)高增長。
在中國先進制造業(yè)的版圖里:中國自2013年開始成為全球工業(yè)機器人第一大市場;上海市重點產業(yè)的機器人密度高達383臺/萬名工人,是全國平均水平的1.5倍。以機器人為主力軍的自動化智能工廠是一個系統(tǒng)工程,由于每個行業(yè)、企業(yè)都有各自的生產特點,因此沒有一種模式是機器人換人的標準答案,無法簡單套用
循環(huán)神經網絡(Recurrent Neural Network, RNN)是一類以序列(sequence)數(shù)據(jù)為輸入,在序列的演進方向進行遞歸(recursion)且所有節(jié)點(循環(huán)單元)按鏈式連接的遞歸神經網絡(recursive neural network)。對循環(huán)神經網絡的研究始于二十世紀80-90年代,并在二十一世紀初發(fā)展為深度學習(deep learning)算法之一,其中雙向循環(huán)神經網絡(Bidirectional RNN, Bi-RNN)和長短期記憶網絡(Long Short-Term Memory networks,LSTM)是常見的循環(huán)神經網絡。