摘要:介紹了物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù),以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在畜產(chǎn)品中的應(yīng)用。以RFID電子標(biāo)簽為主要載體,依托網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、移動(dòng)通信技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù),可以構(gòu)建從畜產(chǎn)品養(yǎng)殖、屠宰加工到配送銷售的產(chǎn)業(yè)鏈全過程的信息追溯管理系統(tǒng),可有效解決我國畜產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈物流中存在的各種問題,保障畜產(chǎn)品的質(zhì)量安全。
摘要:網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控分析是網(wǎng)絡(luò)管理與網(wǎng)絡(luò)安全的重要組成部分。文章介紹了一種基于深度報(bào)文檢測技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)流 量實(shí)時(shí)采集分析系統(tǒng)RT-TMA,同時(shí)給出了其設(shè)計(jì)框架和關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法。測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、準(zhǔn)確,可以達(dá)到預(yù)期效果。
摘要:隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,多媒體數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及管理問題日益突出,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)已無法對其進(jìn)行有效的管理。在此背景下,為了對多媒體數(shù)據(jù)庫檢索技術(shù)進(jìn)行深入的研究,文章簡要論述了什么是多媒體數(shù)據(jù)庫,重點(diǎn)討論了面向物聯(lián)網(wǎng)的多媒體數(shù)據(jù)的特征,介紹了基于內(nèi)容的檢索技術(shù),并分別對音頻、圖像和視頻的檢索技術(shù)做了詳細(xì)探討,最后探討了面向物聯(lián)網(wǎng)多媒體數(shù)據(jù)檢索的策略問題,以期對現(xiàn)實(shí)面向物聯(lián)網(wǎng)的多媒體數(shù)據(jù)檢索具有指導(dǎo)意義和實(shí)用價(jià)值。
摘要:遺址病害一直是文化遺產(chǎn)保護(hù)面臨的主要問題。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,遺址智能保護(hù)需求緊迫。遺址監(jiān)控預(yù)防性保護(hù)體系的提出,可以解決現(xiàn)有大型遺址保護(hù)的自動(dòng)化、精準(zhǔn)化難題,為此,文中建立了一種遺址生存模型,可在一定程度上解決現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析方法只是停留在初步處理的問題。該模型可以綜合分析數(shù)據(jù)之間的多維關(guān)聯(lián)關(guān)系,并提供準(zhǔn)確的遺址病害機(jī)理與環(huán)境之間的關(guān)系。
摘要:在木材運(yùn)輸和管理過程中,往往會(huì)存在著亂砍濫伐、偷伐、少批多伐、偷卸木材、執(zhí)法不嚴(yán)、信息化管理水平不高等問題。文中通過采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來對木材砍伐、切割成圓木、進(jìn)出林場、進(jìn)出儲(chǔ)木場以及運(yùn)輸管理過程進(jìn)行全程監(jiān)管,從而加強(qiáng)了林業(yè)信息化建設(shè),大幅提高了作業(yè)效率,全面提升了木材的監(jiān)管水平。
摘要:RFID技術(shù)中的防碰撞算法分為閱讀器的防碰撞以及標(biāo)簽的防碰撞兩種。文章通過對RFID中各種主流防碰撞方法的思想、實(shí)現(xiàn)及算法的研究,在現(xiàn)有的二進(jìn)制搜索算法的基礎(chǔ)之上,提出了一種改進(jìn)算法,并對改進(jìn)算法的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了Matlab仿真。結(jié)果證實(shí):改進(jìn)后的算法相較其他算法在標(biāo)簽長度較短的情況下,可以表現(xiàn)出極其優(yōu)越的性能。
摘要:為了實(shí)現(xiàn)基于壓縮感知理論的信號欠采樣和重建,采用模擬信息轉(zhuǎn)換器和正交匹配追蹤(OrthogonalMatchingPursuit,OMP)算法對正弦脈沖信號的欠采樣和信號重建進(jìn)行了仿真分析。通過Matlab仿真分析驗(yàn)證了壓縮感知理論在信號欠采樣和重建過程中的可行性,通過對比在不同信噪比下的效果發(fā)現(xiàn),在高信噪比時(shí),,性能較好,可以為信號采樣系統(tǒng)和信號恢復(fù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)用提供理論參考。最后,總結(jié)討論了壓縮感知在射頻和無線通信領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。
摘要:介紹了通用物聯(lián)網(wǎng)綜合信息管理平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu),對包括感知層的數(shù)據(jù)采集匯接設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)層的多協(xié)議中間件和應(yīng)用層的跨平臺(tái)管理系統(tǒng)軟件進(jìn)行了深入研究,給出了Siteview6200型C5IiotWare網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集匯接設(shè)備、nMedias中間件和iotWare物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件平臺(tái)的主要功能和應(yīng)用特點(diǎn)。
摘要:為了實(shí)現(xiàn)基于壓縮感知理論的信號欠采樣和重建,采用模擬信息轉(zhuǎn)換器和正交匹配追蹤(OrthogonalMatchingPursuit,OMP)算法對正弦脈沖信號的欠采樣和信號重建進(jìn)行了仿真分析。通過Matlab仿真分析驗(yàn)證了壓縮感知理論在信號欠采樣和重建過程中的可行,性,通過對比在不同信噪比下的效果發(fā)現(xiàn),在高信噪比時(shí),,性能較好,可以為信號采樣系統(tǒng)和信號恢復(fù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)用提供理論參考。最后,總結(jié)討論了壓縮感知在射頻和無線通信領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。
摘 要:針對目前高層建筑增多,電梯設(shè)備在安裝完畢后應(yīng)進(jìn)行必要的檢查調(diào)整和運(yùn)行試驗(yàn)的實(shí)際情況,介紹了電梯檢 查調(diào)整的十個(gè)步驟,并從四個(gè)方面介紹了電梯的運(yùn)行試驗(yàn)方法,以期望對電梯的安全運(yùn)行具有重要意義。
摘要:為了有效解決信息安全證據(jù)獲取和證據(jù)規(guī)范化等難題,文章從數(shù)據(jù)挖掘的角度,闡述了如何搜集、處理信息安全在搜索潛在威脅時(shí)的證據(jù),給出了如何獲取證據(jù)以及證據(jù)的規(guī)范化表示的基本思路,從而增強(qiáng)了信息網(wǎng)絡(luò)的安全信任屬性。
摘 要:在全球提倡環(huán)保和低碳節(jié)能的重要時(shí)期,騎自行車或電動(dòng)車的人也越來越普遍。給出了一種利用電動(dòng)車的太陽 能電池板作為電源,以單片機(jī)為主控部件設(shè)計(jì)電動(dòng)車車載手機(jī)充電器的設(shè)計(jì)方法。該充電器使用閉環(huán)控制,控制精度高,有自 我調(diào)節(jié)能力,具有一定的實(shí)用性和市場前景。
摘要:提出了一種基于LonWorks現(xiàn)場總線技術(shù)的智能家居系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。該方案將LonWorks總線技術(shù)應(yīng)用于智能家居系統(tǒng),系統(tǒng)中的控制和采集節(jié)點(diǎn)由單片機(jī)和神經(jīng)元芯片組成,單片機(jī)作為主控制器,神經(jīng)元芯片作為通信協(xié)議處理器和上位機(jī)進(jìn)行通信。
摘要:針對現(xiàn)有停車場反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)的不足,開發(fā)了一種成本較低、使用方便的停車場反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)。該系統(tǒng)的獨(dú)特之處在于采用指紋識(shí)別技術(shù),通過合理的設(shè)計(jì),能使客戶在整個(gè)停車及尋車過程中只通過指紋進(jìn)行定位或驗(yàn)證,而不需要額外攜帶其他輔助定位物品(例如卡或條形碼等)。
摘要:針對物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議EPCC1G2中反向鏈路數(shù)據(jù)的解碼技術(shù),以精簡硬件資源和提高解碼效率為目標(biāo),給出了基于MCU硬件平臺(tái),并利用其中TIMER模塊和ADC模塊實(shí)現(xiàn)反向鏈路數(shù)據(jù)解碼技術(shù)的設(shè)計(jì)分析和實(shí)現(xiàn)思路,同時(shí)以實(shí)際運(yùn)用中對FM0解碼實(shí)現(xiàn)為實(shí)例,對解碼效果、關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)進(jìn)行了分析;還在結(jié)論中將此解碼技術(shù)與常用技術(shù)方案進(jìn)行了扼要比較,闡明了相關(guān)技術(shù)特點(diǎn),得出了本技術(shù)的比較優(yōu)勢。
fengfeng
TEL17727938455
鋇錸技術(shù)
yaoquan5201314
unclehi
zhousun
Hackiller
aaa8882
icRobot
電魚
chenxijian575
lingxb9706
liqinglong1023