ALGOL語言和計算機科學(xué)的“催生者”艾倫·佩利曾經(jīng)提到，“在人工智能上花一年時間，足以讓人相信上帝的存在”。而在經(jīng)過數(shù)次低谷與高潮期后，當(dāng)下人工智能正進入到急速上升期。人工智能不僅能讓大眾生活
近幾年，基因檢測行業(yè)處于高速發(fā)展階段，大變動在行業(yè)內(nèi)接連發(fā)生。其中，入局基因檢測行業(yè)的玩家數(shù)量增幅在一定程度上就代表了該行業(yè)的蓬勃發(fā)展。根據(jù)基因慧的不完全統(tǒng)計，在2017年國內(nèi)的基因行業(yè)內(nèi)，共有
2018年，國務(wù)院召開常務(wù)會議，研究討論了《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，這明確揭示了我國未來醫(yī)療的發(fā)展方向，隨著正式文件的出臺，“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療”企業(yè)迎來了發(fā)展的黃金時期。
隨著AI技術(shù)的發(fā)展，“個性化醫(yī)療”在近年來頻頻被提起，“個性化”象征的“精準”“高效”“智慧”使其成為改變醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀的有效切入點。比如智能導(dǎo)診與患者實現(xiàn)互動，智能監(jiān)測設(shè)備幫助進行醫(yī)療服務(wù)的追蹤
近日，有外媒報道，圣地亞哥海軍醫(yī)學(xué)中心和谷歌人工智能研究人員，開發(fā)出癌癥檢測算法，能夠自動評估淋巴結(jié)活檢，他們的AI系統(tǒng)被稱為“淋巴結(jié)助手”（簡稱LYNA）。 左：兩個淋巴結(jié)活
前沿技術(shù)可以讓基層受益 “懂AI的醫(yī)生可以代替不懂AI的醫(yī)生，懂醫(yī)生的AI可以代替不懂醫(yī)生的AI。” 在2018醫(yī)療科技世界論壇主論壇上，聯(lián)影智能聯(lián)席CEO沈定剛教授再次為醫(yī)療人
近幾年來，AI逐步走進醫(yī)療領(lǐng)域，其高速的海量數(shù)據(jù)的處理能力，能夠幫助醫(yī)生從重復(fù)繁雜的簡單工作中解放出來。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，這一技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域也越來越廣泛。 AI快速高效的
AI之于醫(yī)療影像，可以說是救世主一般的存在。超強的算力結(jié)合學(xué)習(xí)能力，讓AI可以從無數(shù)醫(yī)療影像片中快速找到規(guī)律，將醫(yī)生幾十年之間的閱片經(jīng)驗轉(zhuǎn)換成可復(fù)制、可普及的技術(shù)工具。除了極大地解放出醫(yī)生的生產(chǎn)
2018年，醫(yī)療信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療重量級政策和標準頻發(fā)，這為醫(yī)院進入下一個發(fā)展階段奠定了基礎(chǔ)。但無論是醫(yī)院信息化建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院還是遠程醫(yī)療，都離不開數(shù)據(jù)安全的問題。云時代的來臨，更是讓醫(yī)院保障
隨著人類智能制造的水平不斷提升，機器人在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用越來越多，在9月的世界機器人大會上，就有多款醫(yī)療機器人集體亮相站上“風(fēng)口”。 醫(yī)療機器人領(lǐng)域的重要奠基人之一、約翰霍普金斯大學(xué)泰勒沃
在線醫(yī)療的模式已相伴人們走過多年。近期，國家衛(wèi)健委和國家中醫(yī)藥管理局頒布的《遠程醫(yī)療服務(wù)管理規(guī)范（試行）》等一系列政策使在線醫(yī)療再次受到關(guān)注。同時 ，作為共同探索“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療”的技術(shù)品牌代表，
全球平板電腦市場2018年第三季度(3Q18)下滑8.6%，根據(jù)IDC的初步數(shù)據(jù)統(tǒng)計，全球平板電腦出貨量降至3，640萬臺。Slate平板電腦占市場的絕大部分，有3，160萬臺，較上年下降7.9
如今，細胞手術(shù)機器人的出現(xiàn)，將傳統(tǒng)手術(shù)深入到了細胞的層面，讓癌癥等疾病有了被攻克的可能，未來我們需要從技術(shù)、成本和材料三方面進行著手，推動細胞手術(shù)機器人快速落地。 從2013年
當(dāng)前，醫(yī)療已經(jīng)成為AI技術(shù)重要的研究和應(yīng)用領(lǐng)域。我國很多城市都已經(jīng)開始了AI醫(yī)療的布局，那么，哪些城市站在AI醫(yī)療領(lǐng)域的最前端呢？ 國內(nèi)創(chuàng)新醫(yī)療市場 隨著AI技術(shù)向醫(yī)療行業(yè)的推進
虛擬實境(VR)可望協(xié)助中風(fēng)病患復(fù)建，切斯特大學(xué)(University of Chester)研究團隊聯(lián)手切斯特伯爵夫人醫(yī)院(Countess of Chester Hospital)和3D掃描
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