作為典型的前瞻性基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，人工智能得到了我國(guó)基礎(chǔ)研究最主要的支持渠道——國(guó)家自然科學(xué)基金委的持續(xù)關(guān)注和重視。自然科學(xué)基金較早地做出了前瞻部署，聚焦重點(diǎn)問(wèn)題，資助了大批
近年來(lái)，人工智能早就向高端的職位進(jìn)軍了。除了華爾街的交易員，像律師、會(huì)計(jì)師、醫(yī)師(生)等高端職位，也正在大量地被AI所取代。 據(jù)報(bào)道，華爾街巨頭摩根大通即將使用第一款
8月6日?qǐng)?bào)道 韓媒稱(chēng)，韓國(guó)在AI（人工智能）及ICT（信息通信技術(shù)）等將主導(dǎo)第四次產(chǎn)業(yè)革命的核心領(lǐng)域的專(zhuān)利競(jìng)爭(zhēng)中，不敵中國(guó)、美國(guó)等世界主要國(guó)家。有專(zhuān)家指出，如果照這樣的趨勢(shì)發(fā)展下去，在今后的第四
在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域里，最重要的是數(shù)據(jù)和運(yùn)算。誰(shuí)的數(shù)據(jù)更多，誰(shuí)的運(yùn)算更快，誰(shuí)就會(huì)占據(jù)優(yōu)勢(shì)。因此，在處理器的選擇上，可以用于通用基礎(chǔ)計(jì)算且運(yùn)算速率更快的GPU迅速成為人工智能計(jì)算的主流芯片。
8月8日消息，黑智獲悉，近日，搜狗推出語(yǔ)音實(shí)時(shí)變文字的速記工具“搜狗聽(tīng)寫(xiě)”，解決會(huì)議、采訪、寫(xiě)作等場(chǎng)景下長(zhǎng)語(yǔ)音內(nèi)容轉(zhuǎn)寫(xiě)難題。文字工作者也要被人工智能所“解救&
自從柯潔被人工智能Alpha Go打敗后，人工智能AI似乎被推上了風(fēng)口，人們對(duì)于AI的認(rèn)識(shí)也越來(lái)越深，日常生活中也出現(xiàn)了不少打上“AI”／“智能”
四川省8日夜發(fā)7.0級(jí)地震，導(dǎo)致震中位于岷江斷裂、塔藏?cái)嗔押突⒀罃嗔迅浇?，推測(cè)發(fā)震構(gòu)造為塔藏?cái)嗔涯蟼?cè)分支和虎牙斷裂北段，截至8月9日8時(shí)10分，遇難人數(shù)增至12人（新增3人身份暫不明確），受
8月1日，F(xiàn)acebook 關(guān)閉“失控”AI 系統(tǒng)的消息經(jīng)社交媒體和科技媒體傳播之后，引發(fā)一輪熱議。 報(bào)道根據(jù)外媒的一篇報(bào)道，稱(chēng)Facebook 不得不拔掉其研究
繼圍棋AI“絕藝”后，騰訊公司首個(gè)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI產(chǎn)品正式面世了。日前，在2017“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)中國(guó)行·廣東峰會(huì)上，騰訊公
克隆技術(shù)，經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展時(shí)期：第一個(gè)時(shí)期是微生物克隆，即用一個(gè)細(xì)菌很快復(fù)制出成千上萬(wàn)個(gè)和它一模一樣的細(xì)菌，而變成一個(gè)細(xì)菌群；第二個(gè)時(shí)期是生物技術(shù)克隆，比如用遺傳基因――DNA克??；第三個(gè)時(shí)期
人工智能的浪潮已經(jīng)席卷世界范圍內(nèi)諸多領(lǐng)域，推動(dòng)了眾多科技成果問(wèn)世，讓我們一起來(lái)領(lǐng)略一下人工智能在醫(yī)藥健康領(lǐng)域都有哪些應(yīng)用吧。 1 哈佛大學(xué)：柔性外骨骼改善中風(fēng)患者的行走
據(jù)外媒報(bào)道，亞馬遜正在改良其數(shù)字語(yǔ)音助手Alexa，給Alexa帶來(lái)了新的的更新，用戶如今能夠運(yùn)用Alexa和Echo來(lái)控制Amazon Fire TV，可以完全免提。 Fire TV是
“夜晚在我的枕頭上沉睡，我卻獨(dú)自無(wú)眠。” 敘利亞詩(shī)人阿多尼斯這句話不知道說(shuō)到了多少失眠者的心坎里去。在生活節(jié)奏越來(lái)越快的今天，一覺(jué)睡到自然醒對(duì)就很多人來(lái)說(shuō)都是一件
人臉識(shí)別取代Touch ID指紋傳感器，成為iPhone 8生物解鎖和Apple Pay身份驗(yàn)證方法的可能性越來(lái)越高，蘋(píng)果可能把人臉識(shí)別作為新一代iPhone的一個(gè)主要賣(mài)點(diǎn)大加宣傳。 但
深度學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的一種方法，它通常利用大型的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終以較高的準(zhǔn)確率得出問(wèn)題的結(jié)果。深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）從快速發(fā)展到實(shí)際應(yīng)用，短短幾年時(shí)間里，已經(jīng)改變了語(yǔ)
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