編者注：本月18日阿里巴巴集團在日本宣布，聯(lián)合富士康向日本軟銀集團旗下機器人控股子公司SBRH戰(zhàn)略注資145億日元。今年內(nèi)就將以每年1萬臺的規(guī)模實施量產(chǎn)Pepper機器人，將它應用于顧客接待和護理等領(lǐng)域。這讓不少人開始擔心一個古老的話題：機器人會逐漸搶占人類的工作嗎?我們會迎來一個沒有工作的未來嗎?也許MIT科技評論的這篇文章會給我們答案。

作為康奈爾大學的一名工程教授，Hod Lipson所領(lǐng)導的實驗室在人工智能和機器人領(lǐng)域極具盛名。他的研究促進了機器自動化的發(fā)展，使得機器人不再是我們想象中的那種基本構(gòu)造，而是能夠“進化”成服務(wù)生、廚師。此外在很多領(lǐng)域，他的發(fā)現(xiàn)都已經(jīng)被證實是與其他實驗相一致。

在他看來，機器和軟件的未來就是要掌握許多難以置信的技能。但是在最近，他產(chǎn)生了一些曾經(jīng)所沒有的擔心，自動化領(lǐng)域的急速發(fā)展，使得機器奪走了許多人賴以謀生的職位，即便這種發(fā)展能夠為一些人帶來巨額財富，這會不會導致社會動亂?

Lipson提到，從制造業(yè)到做決策，計算機所指導的自動化已經(jīng)深入到各行各業(yè)。僅僅是過去兩年，深度學習這一技術(shù)已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域引發(fā)了一場革命，而3D打印已經(jīng)開始改變工業(yè)生產(chǎn)的過程。在很長一段時間中，人們都有一種共識，即科技的進步會毀掉一些工作，但是它們會創(chuàng)造出更多更新更好的工作?，F(xiàn)在的證據(jù)表證明，技術(shù)確實是在毀掉工作機會，但是提供的是更新卻也更少的工作機會，這是科技學者所需要考慮的事情。

這種焦慮并不是什么新鮮事。早在19世紀初時，英格蘭開始工業(yè)革命中，人們就有了這樣的擔心。一些經(jīng)濟學家提出，隨著新型勞動形式的提出和發(fā)展，會導致“科技型的失業(yè)”。

而現(xiàn)在，在美國，歐洲和世界其他角落，隨著收入不均的擴大，科技再一次成為了人們的質(zhì)疑對象。經(jīng)濟合作組織近期的一項報告表明，在參與調(diào)查的34個國家中，貧富差距達到歷史性的最大值，這主要是由于40%的低收入人群收入能力的下降。在過去幾十年，這些低收入人群中的很多人的薪水持續(xù)下降，阻礙了經(jīng)濟的發(fā)展。同時，美國中產(chǎn)階級的沒落和來自低收入工人的壓力也已經(jīng)持續(xù)多年，并且學歷、技術(shù)等對于工作的影響也顯而易見。

想要搞清楚影響就業(yè)機會和收入的因子極其困難，尤其是要從全球化，經(jīng)濟增長，受教育程度和稅收政策等因子中，把科技的影響分離出來更是難上加難。但是科技的發(fā)展為中產(chǎn)階級收入的下降，提供了某種可行的解釋。經(jīng)濟學家們中一種流行的解釋是，許多人僅僅是沒有受過必要的培訓和教育，使得他們無法勝任那些不斷增長的可觀收入的工作。同時，不斷發(fā)展的軟件和數(shù)字技術(shù)，也已經(jīng)取代了很多例行的工作，如會計，行政工作等，使得原來從事這些的人不得不做收入更低的職位，或者僅僅是放棄這份工作。隨著制造業(yè)中自動化范圍的擴大，造成了中產(chǎn)階級的消亡，人們開始感受到很多工作開始受到威脅。

這種職業(yè)兩極化是一種長期的趨勢，隨著低收入人力勞動和需要高等技能的工作的增加，需要中等程度技能的工作開始消失。而2007-2009年經(jīng)濟的蕭條加速了這一過程，使得那些曾經(jīng)高收入但重復性大的工作被自動化所取代，并且至今沒有恢復的跡象。這些工作包括白領(lǐng)中的管理階層，和藍領(lǐng)中的裝配和機器操作工作，它們?yōu)槊绹鴦?chuàng)造了50%的就業(yè)。研究表明，這些工種的消失嚴重地影響到了20多歲的年輕人，使得他們中的很多人放棄了找工作。

這一問題已經(jīng)很嚴重了，但是還有更讓人擔心的。這是不是某種征兆，隨著科技取代了中產(chǎn)階級“保險”的職位， 我們是否正處在歷史上經(jīng)濟變革的開端?雖然它能夠帶來更好的醫(yī)療、服務(wù)和產(chǎn)品，但是會毀掉無法獲得收益的人的工作。機器人和軟件會取代更多的人類工作嗎?

嚇到小孩

沒有人知道答案。

很多經(jīng)濟學家認為，并沒有證據(jù)表明工作機會的減少是科技發(fā)展所致，以及我們所經(jīng)歷的和早期有什么不同?？萍細У袅艘徊糠止ぷ鳎且矂?chuàng)造出了就業(yè)機會。在過去幾年中，有很多文章探討現(xiàn)在人工智能和自動化的發(fā)展，究竟和過去有何不同。Martin Ford就是他們中的一員，隨著大量新科技的發(fā)展，如無人駕駛和3D打印，越來越多的工作被機器所代替，我們該如何適應“無工作的未來”?

Ford提出，確?；臼杖胧且粍┝挤?。簡單來說，就是給所有人適量的錢。這種想法并不新鮮，早在上個世紀60年代，經(jīng)濟學家就提出要能夠保證每個人都有一定的最低收入。在80年代后這類思想逐漸被淘汰，但是在最近幾年，又登上了舞臺。作為一種幫助那些被關(guān)在人力市場外的人的方法，在自由主義者看來，這是一種政府最低限度參與的安全方式。而在改革派看來，幫助窮人也能幫助其他社會方面。

這一政策是好是壞具有爭議，近期，還有人提出另一種方法，就是擴大稅收抵免。這些政策也許會有用，但讓大量的工人置身于以科技為中心的經(jīng)濟之外，是對人類才能和野心的浪費。此外，保證基本的收入對于工作岌岌可危的中產(chǎn)階級，以及那些從穩(wěn)定收入職位掉下來的人而言，并沒有什么幫助。對于沒有多少工作的未來，這種計劃言之過早。但是要如何評估科技對經(jīng)濟中工作數(shù)量的影響呢?

事實上，沒有太多證據(jù)表明現(xiàn)今的自動化對就業(yè)有多少影響。

倫敦經(jīng)濟學院的Guy Michaels 調(diào)查了17個發(fā)達國家中，工業(yè)機器人對制造業(yè)的影響。結(jié)果有些詭異，機器人似乎確實取代了一些低技能的工作，但是它們最大的影響是顯著提升了工廠的生產(chǎn)效率，給工人們創(chuàng)造了更多新的就業(yè)機會。所以Michaels認為，沒有證據(jù)表明機器人減少了整體的就業(yè)。

想要量化科技創(chuàng)造出的新職業(yè)是一件困難的事情，而且也無法準確預計未來發(fā)展的影響。Ford舉了一個極端的例子：分子制造業(yè)。一提到這個可謂是打開了新世界的大門，如一些分子科技者所言，有朝一日我們可以用分子量級的機器人做任何一件東西，如果這成真的話，人們的工作都會被破壞殆盡。[!--empirenews.page--]

不過這種觀點曾被諾貝爾化學獎獲得者Richard Smalley所不屑，他認為，雖然分子制造業(yè)在清潔能源等領(lǐng)域有巨大的潛力，但是它忽略了原子相互約束和反映的物理、化學準則。他打趣地說：“雖然你們的理論會嚇壞我們的小孩，但是我們的未來充滿挑戰(zhàn)，你夢想的這種能自我復制的納米機器人怪獸是不會出現(xiàn)的。”

而一個更加實際的例子是，一款名為Quill的軟件可以自動獲取數(shù)據(jù)，如棒球賽的比分，公司年報，從中提取數(shù)據(jù)，不僅能夠總結(jié)內(nèi)容，還能夠進行“復述”。一些雜志，如福布斯已經(jīng)用它來自動撰寫新聞報導。寫出來的內(nèi)容可讀性較高，并且在將來還會顯著提升。

制造業(yè)工作減少，更多男性開始從事餐廳服務(wù)員和清潔工等工作，高中及以下學歷男性收入急劇下降

重復性工作崗位減少(左)，全職工作人數(shù)比例下降(右)

各國基尼系數(shù)變化(數(shù)值越大，收入越不平等)

如今，這些富有潛力的技術(shù)會如何影響就業(yè)并不明朗。參與開發(fā)Quill的西北大學的計算機科學家Kristian Hammond認為，在今日，也沒有看到對白領(lǐng)工作有多大的影響。人工智能可以做一些事情，但不會完全代替人們的工作。如果人工智能工具能參與數(shù)據(jù)分析這種枯燥的工作，那么人們可以自由自在地站在游戲的最頂端。

盡管在近年來有很多像Quill這樣讓人印象深刻的進步，Hammond并不認為普通的人工智能可以擴展到更多領(lǐng)域?，F(xiàn)在這一領(lǐng)域的興起，更多是得益于計算機能力的提升，以及一些對大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應用，而不是人工智能本身的突破。最近的一些關(guān)于AI程序能自我學習的事件，聽起來更像是一些花言巧語，而不是對技術(shù)的真實解釋。并且是否深度學習能做到被吹捧的那樣，也還不明了。

換句話說，我們最好還是對機器智能的期望降降溫吧。

技術(shù)的上帝

“科學技術(shù)常常被討論，好像它們來自于其它星球或者只是剛剛到達地球。” 倫敦經(jīng)濟學院教授Anthony Atkinson說道，但是科學技術(shù)的發(fā)展軌跡是無法避免的，更確切地說，這取決于政府，消費者的選擇，因為這些決定了科學技術(shù)的研究和商業(yè)化，以及如何使用它們。

Atkinson 自從1960年以來一直致力于研究收入不平等問題，而在這一時期這個普通問題在主流經(jīng)濟學當中處于次要地位。這些年來，收入不平等問題在很多國家急速的增長。收入不平等在英國1980年，達到了一定的水平并保持到現(xiàn)在沒有下降，而美國仍然在惡化并且達到了歷史上都沒有預測到的高度。他的合作者著名資本家Thomas Piketty因為《21世紀的資本主義》一書，在去年使不平等問題成為經(jīng)濟學領(lǐng)域最火的主題。Atkinson的新書提出了一些解決辦法。第一個辦法就是鼓勵創(chuàng)新，讓其成為一種增強就業(yè)人員就業(yè)能力的方式。

當政府選擇研究基金，和當企業(yè)決定使用什么樣的科學技術(shù)時，它們不可避免地影響了就業(yè)和收入分配。很難看到有一種實施機制可以挑選出合適的科學技術(shù)，同時讓更多的人得到更好的工作。但是至少我們得捫心自問，這些決定將會怎樣影響就業(yè)呢?這種想法是第一步，它可能不會改變決策，但是能讓我們清楚正在發(fā)生的事情，而不用等到失去工作后才意識到這件事。

從效率以及機器創(chuàng)造的層面來說，可以提出一種策略。經(jīng)濟學家使用一定量的勞力和資本來定義輸出量，當機器、軟件和資本變得越來越便宜和實用，那么人類資源的使用就會越來越少。因此有人預言，機器人和自動化操作會接管星巴克中的工作。但是想要反駁這一觀點也很容易，星巴克的成功不是因為便宜和效率，顧客們更喜歡人類所提供的服務(wù)。

再比如蘋果商店，在店里，員工們手持著iPad和iPhone進行推銷，使得商店成為機器零售業(yè)的有力競爭者。同時，這也意味著自動化服務(wù)并不是今日科技的終結(jié)者。雖然科技會帶走一眾工作，但我們能選擇如何利用科技?；诖?，蘋果商店并未走用自動化來降低人工成本的老路，取而代之地是，讓武裝有科技產(chǎn)品的員工帶給消費者前所未有的消費體驗。

此外還有很多其他例子，像Uber提供更加便捷的叫車和支付服務(wù)，打開了屬于自己的市場，這讓帶有智能手機和app的駕駛員比傳統(tǒng)出租車服務(wù)更有競爭力。

誰擁有機器人?

自動化和數(shù)字科技對就業(yè)的影響，被一些人用早期的科技革新來對比和一筆帶過。但他們忽視了曾經(jīng)的那些痛苦，即在工業(yè)革命以后，英格蘭的工資水平有大概40年都沒有上升，并且那時的工人們過得很悲慘。

哥倫比亞大學的經(jīng)濟學家Stiglitz 提出，經(jīng)濟大蕭條也是由科技變革所導致，而不是人們認為的政府無能和銀行系統(tǒng)的崩壞。他提出，機械化的出現(xiàn)使得美國對農(nóng)民的需求大大降低。因而隨后導致了由二戰(zhàn)所促進的工業(yè)大爆炸，而現(xiàn)在我們也正從工業(yè)經(jīng)濟向服務(wù)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。

創(chuàng)造這些技術(shù)的人在減緩這一效應中，扮演了重要的角色。雖然我們一說到工程師，就會想到機器。我們都想讓機器盡可能做更多的事，想提高生產(chǎn)率，單我們從沒有想過這可能不是件好事。解決的方法并不是說要扼殺創(chuàng)新，而是要解決一個問題，當AI可以比人們做得更好時，人類應該怎么辦?這對工程師而言是個新的挑戰(zhàn)。

創(chuàng)造工作的機會可以來自于教育投資，公共設(shè)施老化以及新科技的研究等。Ford警告，隨著氣候變化和科技造成的失業(yè)加劇，我們可能會陷入一場大麻煩。這是否會發(fā)生，取決于我們發(fā)明和選擇哪種技術(shù)。一些技術(shù)，如無人駕駛不可避免，但我們要考慮清楚，我們究竟是想要更加安全、方便和節(jié)能的交通系統(tǒng)，還是只是僅僅讓公路上充斥著無人駕駛汽車?[!--empirenews.page--]

毋庸置疑，在短期內(nèi)，不管是通過像蘋果商店和Uber這樣的服務(wù)主導商業(yè)模式，還是投資重建基礎(chǔ)設(shè)施和教育系統(tǒng)，能緩解就業(yè)問題的就是促進經(jīng)濟增長。這樣的增長可以把我們從機器人取代工作中拯救出來。但當今科技的發(fā)展的一個問題是，一部分人可以從中收益。硅谷的發(fā)展已經(jīng)告訴我們，科技可以作為促進經(jīng)濟發(fā)展的發(fā)動機，但也會成為拉大收入差距的催化劑。

在1968年，J.C.R. Licklider在一篇著名的文章中，預測到線上交互社區(qū)，并且解釋了其振奮人心的可能性。Licklider也在他文章的最后提出了警告：對于社會來說，這些影響是好是壞，主要還是取決于一個問題上：在線會是特權(quán)嗎?如果只有一部分人有機會來享受，那么網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的機會很有限。

有很多政策可以幫助重新分配財富，或者像保證基本收入的方法那樣，提供給社會底層人們一份安心。但是對于數(shù)字科技的威脅而言，則需要讓人們在職業(yè)生涯中，都能夠有更多機會，公平地獲得高質(zhì)的教育和訓練項目。

這也意味著，有太多的人需要“擁有機器人”。隨著機器人和AI不可避免地取代很多工作，擁有資本的人將大大受益。如果新科技帶來的財富都到最富有的人的口袋中去了，就像近幾年的趨勢一樣，那么反烏托邦的未來也不遠了。

但是機器只是工具，如果他們被大家所共有，那么人們可以用它們來提升自己的效率，同時增加收入和增加空余時間。如果能實現(xiàn)的話，一個財富不斷增長的社會才能實現(xiàn)它的中產(chǎn)夢，而正是這種期望，帶動了科技和經(jīng)濟的發(fā)展。