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  • 車規(guī)級(jí)的 MCU 芯片，與常規(guī)芯片開發(fā)有何不同?

    在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，芯片作為電子設(shè)備的核心，廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。其中，車規(guī)級(jí) MCU 芯片在汽車產(chǎn)業(yè)中扮演著舉足輕重的角色，它與常規(guī)芯片開發(fā)存在諸多顯著差異。深入了解這些不同，對(duì)于把握車規(guī)級(jí) MCU 芯片的技術(shù)特點(diǎn)、開發(fā)難點(diǎn)以及市場需求具有重要意義。

  • 村田中國亮相2025慕尼黑上海電子展

    四大領(lǐng)域創(chuàng)新與echorb新科技引燃數(shù)字化變革

  • 純電動(dòng)汽車動(dòng)力電池管理系統(tǒng) BMS 控制原理

    在全球倡導(dǎo)節(jié)能減排與可持續(xù)發(fā)展的大背景下，純電動(dòng)汽車憑借其零尾氣排放、低噪音等優(yōu)勢(shì)，逐漸成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主流方向。而動(dòng)力電池作為純電動(dòng)汽車的核心能量源，其性能與安全直接關(guān)乎整車的運(yùn)行表現(xiàn)。動(dòng)力電池管理系統(tǒng)(Battery Management System，BMS)應(yīng)運(yùn)而生，它猶如電動(dòng)汽車的 “電池管家”，通過一系列復(fù)雜而精妙的控制原理，確保動(dòng)力電池高效、安全、穩(wěn)定地工作。

  • 三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)在汽車制造中的應(yīng)用案例

    在汽車制造這一龐大而復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)體系中，高精度的測(cè)量技術(shù)對(duì)于確保汽車的性能、安全性以及整體質(zhì)量起著舉足輕重的作用。三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)(Coordinate Measuring Machine，CMM)憑借其高精度、高效率和多功能的特性，成為汽車制造過程中不可或缺的質(zhì)量控制與檢測(cè)工具。它能夠精確測(cè)量物體的三維坐標(biāo)，從而獲取物體的幾何尺寸、形狀和位置等關(guān)鍵信息。以下將詳細(xì)探討三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)在汽車制造中的具體應(yīng)用案例。

  • 新能源汽車 “信息安全” 技術(shù)：守護(hù)智能出行的防線

    ?在科技飛速發(fā)展的今天，新能源汽車作為汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)深度融合的結(jié)晶，正以前所未有的速度改變著人們的出行方式。從城市的大街小巷到高速公路，隨處可見新能源汽車的身影，其環(huán)保、高效的特點(diǎn)深受消費(fèi)者青睞。然而，隨著新能源汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化程度的不斷提高，信息安全問題如同高懸的達(dá)摩克利斯之劍，成為影響其健康發(fā)展的關(guān)鍵因素。一旦信息安全防線被攻破，不僅可能導(dǎo)致車輛失控、數(shù)據(jù)泄露等嚴(yán)重后果，還將威脅到駕乘人員的生命財(cái)產(chǎn)安全以及整個(gè)社會(huì)的穩(wěn)定。因此，深入研究和應(yīng)用新能源汽車 “信息安全” 技術(shù)，刻不容緩。

  • 激光雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)：3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與點(diǎn)云特征提取

    激光雷達(dá)(LiDAR)作為自動(dòng)駕駛、機(jī)器人感知與三維建模的核心傳感器，其目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)正經(jīng)歷從傳統(tǒng)規(guī)則算法到深度學(xué)習(xí)方法的范式轉(zhuǎn)變。3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(3D CNN)與點(diǎn)云特征提取技術(shù)的結(jié)合，為復(fù)雜場景下的目標(biāo)識(shí)別提供了高效解決方案。本文將從技術(shù)原理、方法分類、應(yīng)用挑戰(zhàn)及未來趨勢(shì)四個(gè)維度，系統(tǒng)解析激光雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)的核心邏輯。

  • 激光雷達(dá)核心技術(shù)解析：TOF、FMCW與相位測(cè)距原理對(duì)比

    激光雷達(dá)(LiDAR)作為自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航與三維感知的核心傳感器，其技術(shù)路線呈現(xiàn)多元化發(fā)展。當(dāng)前主流的測(cè)距技術(shù)包括飛行時(shí)間法(TOF)、調(diào)頻連續(xù)波法(FMCW)及相位測(cè)距法。這三種技術(shù)從原理到應(yīng)用場景存在顯著差異，其性能優(yōu)劣直接影響激光雷達(dá)的探測(cè)精度、抗干擾能力及商業(yè)化落地潛力。本文將從技術(shù)原理、性能參數(shù)、應(yīng)用場景及發(fā)展趨勢(shì)四個(gè)維度，系統(tǒng)解析三種測(cè)距技術(shù)的核心差異。

  • 激光雷達(dá)功耗與散熱設(shè)計(jì)：小型化與長續(xù)航的平衡

    激光雷達(dá)(LiDAR)作為自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航和三維感知的核心傳感器，其小型化與長續(xù)航能力已成為制約技術(shù)落地與商業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵瓶頸。在有限的空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)高性能的同時(shí)，需兼顧功耗控制與散熱效率，這一矛盾在車規(guī)級(jí)激光雷達(dá)中尤為突出。本文將從技術(shù)原理、設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)、解決方案及未來趨勢(shì)四個(gè)維度，剖析激光雷達(dá)功耗與散熱設(shè)計(jì)的核心問題。

  • 激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)：濾波、配準(zhǔn)與特征提取入門

    激光雷達(dá)(LiDAR)技術(shù)通過發(fā)射激光脈沖并測(cè)量反射時(shí)間，能夠生成高精度的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、地形測(cè)繪和虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域。然而，原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)通常包含噪聲、冗余信息以及不完整的場景表示，直接使用往往難以滿足實(shí)際應(yīng)用需求。因此，點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理的核心任務(wù)包括濾波、配準(zhǔn)與特征提取。本文將圍繞這三個(gè)基礎(chǔ)環(huán)節(jié)展開，幫助初學(xué)者建立系統(tǒng)性的理解。

  • 固態(tài)激光雷達(dá)架構(gòu)：MEMS、OPA與Flash技術(shù)的性能對(duì)比

    在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人與工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域，激光雷達(dá)作為環(huán)境感知的核心傳感器，其技術(shù)路線正從機(jī)械式向固態(tài)化演進(jìn)。MEMS、OPA與Flash作為固態(tài)激光雷達(dá)的三大主流架構(gòu)，分別通過微機(jī)電系統(tǒng)、光學(xué)相控陣與泛光面陣技術(shù)實(shí)現(xiàn)掃描與探測(cè)。本文將從技術(shù)原理、性能指標(biāo)、應(yīng)用場景與產(chǎn)業(yè)生態(tài)四個(gè)維度，解析三種架構(gòu)的差異化特性與未來趨勢(shì)。

    汽車電子
    2025-04-14
    Flash MEMS OPA

  • 向新而行，智啟未來——村田中國將攜四大領(lǐng)域創(chuàng)新產(chǎn)品亮相2025慕尼黑上海電子展

    2025年4月15日至17日，全球居先的綜合電子元器件制造商村田中國(以下簡稱“村田”)將以“向新而行，智啟未來”為主題，亮相2025慕尼黑上海電子展(Electronica China 2025)，展位位于上海新國際博覽中心N1館300展位。此次參展，村田將全面展示前沿創(chuàng)新技術(shù)及行業(yè)領(lǐng)先解決方案，展現(xiàn)電子元器件如何成為數(shù)智社會(huì)進(jìn)化的強(qiáng)大“引擎”。

  • 域控制器 —— 下一代智能汽車電子軟件體系的關(guān)鍵元素

    在智能汽車蓬勃發(fā)展的浪潮中，汽車的電子電氣架構(gòu)正經(jīng)歷著一場深刻變革，從傳統(tǒng)的分布式架構(gòu)逐步向集中式架構(gòu)演進(jìn)。在這一變革進(jìn)程中，域控制器脫穎而出，成為構(gòu)建下一代智能汽車電子軟件體系的關(guān)鍵元素，對(duì)提升汽車的智能化水平、優(yōu)化用戶體驗(yàn)以及推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展發(fā)揮著舉足輕重的作用。

  • 自動(dòng)駕駛算法迭代升級(jí)，智能汽車如何突破L4級(jí)技術(shù)瓶頸

    在特斯拉FSD V12.3實(shí)現(xiàn)端到端駕駛控制、小鵬汽車預(yù)測(cè)2028年L4級(jí)自動(dòng)駕駛普及的產(chǎn)業(yè)背景下，自動(dòng)駕駛技術(shù)正從L2+輔助駕駛向L4級(jí)完全自動(dòng)駕駛跨越。這一進(jìn)程面臨算法泛化性、長尾場景覆蓋、系統(tǒng)可靠性等核心瓶頸，而算法架構(gòu)的范式革新與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合成為破局關(guān)鍵。

  • 生物識(shí)別+情感計(jì)算，智能座艙如何讀懂你的“情緒密碼”？

    在智能汽車從“交通工具”向“第三空間”演進(jìn)中，座艙系統(tǒng)正經(jīng)歷一場感知革命。生物識(shí)別技術(shù)與情感計(jì)算算法的深度融合，讓汽車不再是冰冷的鋼鐵機(jī)器，而是能夠“共情”的出行伙伴。當(dāng)攝像頭捕捉你的微表情、方向盤感知你的握力變化、語音系統(tǒng)解析你的語調(diào)起伏，一場關(guān)于“情緒解碼”的技術(shù)革命正在重塑人機(jī)交互的邊界。

  • 從“功能堆疊”到“體驗(yàn)共生”，智能座艙的架構(gòu)重構(gòu)與算力革命

    智能座艙作為汽車智能化轉(zhuǎn)型的核心載體，正經(jīng)歷從“功能堆疊”到“體驗(yàn)共生”的范式轉(zhuǎn)變。這一過程不僅涉及硬件架構(gòu)的迭代升級(jí)，更依賴算力革命與算法創(chuàng)新，推動(dòng)人機(jī)交互從工具化操作向情感化共生演進(jìn)。

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