共享單車的出現(xiàn)，解決市民出行“最后一公里”問題，但隨之而來的停放亂象也給城市管理帶來了諸多難題。日前，石家莊市裕華區(qū)城市管理綜合行政執(zhí)法局按照治理共享單車停放秩序的思路理念，引導(dǎo)各品牌共享電單車企業(yè)對精準(zhǔn)停放進(jìn)行了詳細(xì)探討，經(jīng)測試比較，小溜共享RFID精準(zhǔn)停車技術(shù)“脫穎而出”并在裕華區(qū)正式投用。8月20日，記者對裕華區(qū)共享電車RFID精準(zhǔn)停放區(qū)進(jìn)行了實地探訪。

8月20日早上，記者來到小遛共享位于槐安路與建華大街交叉口西南側(cè)的停車區(qū)域，此時正值上班早高峰，不時就能看到騎行至此停放電單車的上班一族。

市民曹先生工作和居住都在裕華區(qū)，“方便、實惠、不堵車”是他選擇共享電單車的原因，而小遛共享以其低車身、高回彈海綿坐墊、液壓減震等優(yōu)點贏得了曹先生喜愛。

曹先生表示，之前使用共享單車、電單車時也會隨意停放，但使用小遛以后，隨意停放時系統(tǒng)便會發(fā)出提示，只有擺正方能還車。

當(dāng)小遛共享河北公共事務(wù)負(fù)責(zé)人陳風(fēng)向曹先生詳細(xì)介紹了RFID精準(zhǔn)停車技術(shù)后，曹先生直呼“666”，“沒想到一輛小小的電單車還有著這樣的高科技，怪不得小遛的車經(jīng)常是整齊停放的。”

章楠表示，共享單車、電車整齊擺放，是城市管理的重點，也是共享單車電車企業(yè)的社會責(zé)任，“RFID精準(zhǔn)停車技術(shù)要求用戶必須停到指定停車區(qū)域內(nèi)并在RFID識別帶附近，精確度讓誤差縮至正負(fù)10CM。通過這項新技術(shù)的約束，可以有效避免亂停亂放的情況出現(xiàn)。”章楠告訴記者，除已設(shè)立的五個共享電車RFID精準(zhǔn)停放區(qū)外，8月21日左右還將再增加5個，“這項工作我們每周都在推進(jìn)，將全區(qū)推廣使用。”

單頻RFID一般是工作在單一頻段的某一種RFID技術(shù)，常見的是2.4G和900MHZ以及433MHZ，我們今天要說的主要是有源RFID的應(yīng)用，所以超高頻等不在討論范疇內(nèi)。

十五年前，有源RFID被用在定位領(lǐng)域，那個時候做的最多的就是人員的點名、車輛的盤點、物資的防盜，衍生出來的應(yīng)用也大概不超出本身RFID代表的識別領(lǐng)域，比如運鈔車輛到達(dá)銀行、公交車到達(dá)站臺(BRT更常見)、涉密資產(chǎn)在倉庫的盤點等。

后來隨著位置服務(wù)需求的不斷旺盛和增長，諸如WIFI、ZIGBEE、藍(lán)牙等射頻技術(shù)不斷被開發(fā)應(yīng)用，所以單純的單頻RFID在定位領(lǐng)域已經(jīng)無法和其他的射頻技術(shù)相提并論，這個時候有的廠家開始推行雙頻RFID。

所謂的雙頻RFID，就是同一個射頻模塊集成了兩個頻段，最常見的是2.4G和125K，以及433MHZ和125K。125K作為一種低頻RFID，最大的特性就是讀取距離短，根據(jù)裝配的天線不同，距離不同，在3-10米范圍不等，而且125K的識別為激活方式，不在激活區(qū)，是不會被激活的，市面上對于個人用戶最多的就是汽車開門，車鑰匙就是一個125K的低頻標(biāo)簽。

在當(dāng)今因人工智能的驅(qū)動而快速決策的商業(yè)環(huán)境中，RAIN RFID具有獨特的能力，能夠使系統(tǒng)運行得更加有效。這是因為它提供了用于跟蹤和定位數(shù)十億物品的物品標(biāo)識符，從衣服到食品、藥品、工具、包裝、托盤等等。

在沒有光線的情況下，它也可以自動讀取數(shù)據(jù)，為曾經(jīng)不可用的位置和易忽視的過程細(xì)節(jié)提供可見性。RAIN RFID系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)讓AI驅(qū)動的解決方案變得更有實用性，不僅讓人們能夠看到整個供應(yīng)鏈中的單個項目，同時了解整個供應(yīng)鏈的運作方式，并讓人們察覺有哪些方面需要改進(jìn)。

隨著企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及企業(yè)對新技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的投資有所激增，我們預(yù)計，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將會呈現(xiàn)增長的趨勢。不過，隨著關(guān)于貨物實時流動的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)量的增加，人們對運營團隊的需求也在增加，運營團隊需要自信、快速地做出合理的業(yè)務(wù)決策。因此，人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)有助于運營團隊依靠人工智能的數(shù)據(jù)分析來做出更好的決策。

例如，在過去幾年中，達(dá)美航空(Delta Airlines)通過投資RAIN RFID、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，比如RAIN RFID行李實時跟蹤系統(tǒng)，以及通過Fly Delta移動應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)自動辦理登機手續(xù)，而這些技術(shù)的應(yīng)用無疑提升了其客戶的體驗。目前，達(dá)美航空正在利用對這一系列的技術(shù)投資來實施人工智能驅(qū)動的平臺，該平臺能夠分析數(shù)百萬個運營數(shù)據(jù)點，從行李移動到飛機位置，從機組人員限制到機場條件等。該系統(tǒng)模擬操作運營情景，并創(chuàng)建一些假設(shè)的場景，從而幫助達(dá)美航空的專業(yè)人員做出關(guān)鍵的運營決策，以整體地改善客戶的航空體驗。