BMW以及Intel、Mobileye兩家半導(dǎo)體業(yè)者宣布聯(lián)手為自動駕駛車輛建立一個產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的開放性平臺，預(yù)計(jì)在2021年能讓全自動駕駛車輛上路…

　　汽車大廠BMW以及英特爾（Intel）、Mobileye兩家半導(dǎo)體業(yè)者日前共同宣布，將聯(lián)手為自動駕駛車輛建立一個產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的開放性平臺，預(yù)計(jì)在 2021年能讓全自動駕駛車輛上路；BMW與Mobileye的合作是眾所周知，Intel也來參一腳，令不少產(chǎn)業(yè)觀察家頗感驚訝。

　　目前還不清楚BMW、Mobileye、Intel三方合作計(jì)畫，是否會催生“Intel inside”的自動駕駛車輛；而如果真將如此發(fā)展，市場分析師們質(zhì)疑向來對自家演算法保護(hù)嚴(yán)密的Mobileye，是否會樂意與任何人分享智慧財(cái)產(chǎn)，更別說是Intel。

　　不過，隨著自動駕駛車輛話題被炒熱、各家車廠CEO們在財(cái)報(bào)發(fā)布會上都躲不過相關(guān)問題，科技業(yè)者紛紛搶進(jìn)這個領(lǐng)域并不令人驚訝；針對以上合作訊息，EE TImes編輯詢問了市場分析師幾個問題：

　　Mobileye的競爭對手──包括恩智浦半導(dǎo)體（NXP）、Nvidia以及高通（Qualcomm）等等──是不是應(yīng)該要開始緊張了？

　　Mobileye目前的合作夥伴──包括Volkswagen、GM （General Motors）、Tesla Motors等各家車廠──是不是會因此不滿？

　　還是，大家應(yīng)該冷靜看待此事并從容以對？

　　IHS AutomoTIve的車用資通訊娛樂與先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）市場分析師Egil Juliussen認(rèn)為，這樁最新的三方合作案發(fā)展合理，因?yàn)樽詣玉{駛車輛本來就不容易開發(fā)，需要結(jié)合許多不同的技術(shù)──包括深度學(xué)習(xí)、感測器融合…等 等，才能真正取代人類駕駛；因此從較高的層次來看：“這類合作案將會讓相關(guān)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展而且速度加快。”

　　BMW、Mobileye與 Intel期望在自動駕駛車輛領(lǐng)域大步發(fā)展，很多其他汽車廠商也積極搶進(jìn)，但事實(shí)上，較小規(guī)模的業(yè)者恐怕沒有那么深的口袋能達(dá)成目標(biāo)；此外 Juliussen指出，Google也是一個因素，汽車產(chǎn)業(yè)很難忽視自動駕駛車輛技術(shù)被認(rèn)為領(lǐng)先業(yè)界許多的Google。

　　而雖然 Mobileye的競爭對手們可能會注意這樁合作案，Juliussen表示，自動駕駛車輛畢竟仍在“競爭前（pre-compeTITIve）”階段， 思及自動駕駛車輛測試與認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的復(fù)雜性，產(chǎn)業(yè)界應(yīng)該能從一個標(biāo)準(zhǔn)化自動駕駛車輛平臺獲益，如此可避免重復(fù)投入開發(fā)資源。

　　Juliussen舉非營利汽車產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟GENIVI Alliance （由Intel、BMW與GM…等等眾多廠商發(fā)起）為例，該聯(lián)盟成功推動了開放源碼的軟體開發(fā)專案：“但汽車廠商（以及晶片供應(yīng)商），在實(shí)作層次仍然能相互競爭。”

　　不過BMW、Mobileye與Intel的合作案，是否真能成功定義出一個標(biāo)準(zhǔn)化自動駕駛車輛平臺，現(xiàn)在還很難說。

　　IHS Automotive另一位資深分析師Jeremy Carlson指出，他注意到至少有其他兩家廠商提及自動駕駛車輛中央運(yùn)算架構(gòu)，一是Audi與Delphi合作的zFAS （整合Nvidia與Mobileye芯片），以及Mercedes-Benz與某家一線汽車電子業(yè)者也正在開發(fā)另一種自動駕駛車輛平臺。

　　Intel的Xeon Phi芯片

　　Carlson 對于Intel加入了BMW與Mobileye的合作頗感驚訝；他表示，我們當(dāng)然可以將一個平臺想得很簡單，Intel處理器可在自動駕駛車輛內(nèi)的“電 腦”與Mobileye的處理器共同運(yùn)作，但是有鑒于此合作案公開的資訊不足：“我們還不知道是不是這樣。”

　　BMW、Mobileye與Intel的合作案聲明中沒有提到Intel將扮演的角色，僅籠統(tǒng)表示：“Intel帶來全面性的技術(shù)，啟動并連結(jié)數(shù)十億智慧連網(wǎng)裝置，包括汽車在內(nèi)。”

　　一 個較具說服性的說法是，Intel將扮演的角色是在于基礎(chǔ)建設(shè)部分，而不在于自動駕駛車輛內(nèi)部；IHS Technology車用半導(dǎo)體市場首席分析師Luca De Ambroggi猜測，Intel可能會提供并負(fù)責(zé)自動駕駛車輛連結(jié)性技術(shù)的部分，以及車輛與云端、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的連結(jié)，還有地圖、人工智慧（AI） 應(yīng)用程式所需的資料處理，貢獻(xiàn)在基礎(chǔ)建設(shè)方面的專長。

　　De Ambroggi提到了Intel最近在德國舉行之國際超級運(yùn)算大會（International Supercomputing Conference）上發(fā)表、代號Kinghts Landing的新一代Xeon Phi處理器；1.5GHz的Xeon Phi配備72顆核心，內(nèi)建16GB整合式堆疊記憶體，已經(jīng)進(jìn)駐許多超級電腦。

　　Intel到目前為止在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用方面相對低調(diào)，但該公 司顯然期望新一代的Xeon Phi能進(jìn)軍該快速成長、目前由Nvidia獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的市場；Intel還分享了有4顆Xeon Phi完成Caffe Alexnet成像神經(jīng)網(wǎng)路達(dá)到在10.5小時(shí)內(nèi)處理13.3億幅影像的訓(xùn)練成果，Maxwell的4顆繪圖處理器達(dá)到相同成果則需要花25小時(shí)。

　　Intel的新一代Xeon Phi處理器在深度學(xué)習(xí)方面的性能表現(xiàn)（來源：Intel）

　　The Linley Group資深分析師Mike Demler也同意以上說法，他認(rèn)為在BMW、Mobileye與Intel的三方合作案中，Intel的著眼點(diǎn)在于開發(fā)系統(tǒng)（像是Nvidia的Digits工作站）以及資料中心。

　　“Mobileye 在合作發(fā)表聲明中的用字十分謹(jǐn)慎，表示其演算法將布署在EyeQ處理器上，而Intel平臺上的演算法會需要共同開發(fā)；”Demler并指 出，Mobilieye的Road Experience Management （REM）技術(shù)需要與云端即時(shí)連線，Intel應(yīng)該是期望能在這個部分發(fā)揮。

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　　編譯：Judith Cheng

　　（參考原文： Why Intel Got Inside BMW-Mobileye Deal，by Junko Yoshida）