人工智能，這個(gè)曾經(jīng)頻繁出現(xiàn)在科幻電影中的“未來(lái)黑科技”，近年來(lái)正在不斷滲透進(jìn)人類的生活與工作。先有Alpha Go開啟的機(jī)器算法與人腦智力的對(duì)決，再到人臉識(shí)別準(zhǔn)確率的不斷提升……一個(gè)未來(lái)世界，正待開啟。中國(guó)國(guó)務(wù)院的規(guī)劃顯示，2020年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到1500億元，并且此后十年將繼續(xù)保持高速發(fā)展。

而來(lái)自賽迪顧問(wèn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，2018年，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域，共有超過(guò)200個(gè)項(xiàng)目獲得投資，獲投總金額高達(dá)1117.19億元，同比增長(zhǎng)114.84%，主要集中在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、信息分發(fā)、智能駕駛、機(jī)器人、智能芯片等領(lǐng)域。業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，投資企業(yè)主要看中人工智能與各行業(yè)相結(jié)合的巨大市場(chǎng)前景。

作為目前變現(xiàn)最順利的人工智能技術(shù)之一，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的市場(chǎng)前景受到關(guān)注。根據(jù)中國(guó)信通院2018年2月發(fā)布的報(bào)告數(shù)據(jù)，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中計(jì)算機(jī)視覺(jué)占比37%，以80億元的行業(yè)收入排名第一。但值得關(guān)注的是，在物體和場(chǎng)景識(shí)別方面，技術(shù)成熟度普遍較低，需要大量?jī)?yōu)質(zhì)細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)，不斷迭代該特定應(yīng)用場(chǎng)景的算法。同時(shí)，隨著智能終端設(shè)備數(shù)量的增長(zhǎng)，采集的圖片視頻將包含大量的數(shù)據(jù)信息，計(jì)算機(jī)視覺(jué)有望扮演關(guān)鍵角色。

從計(jì)算機(jī)視覺(jué)目前的場(chǎng)景落地進(jìn)展來(lái)看，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流緊隨其后，醫(yī)療/無(wú)人駕駛的商業(yè)化則有待成熟。以無(wú)人零售店為例，整個(gè)行業(yè)前幾年不斷吸引零售、互聯(lián)網(wǎng)等各路標(biāo)簽的新玩家入局，但僅處于草莽混戰(zhàn)、大浪淘沙的階段，距離市場(chǎng)穩(wěn)定、企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模盈利都還有很長(zhǎng)一段距離。

隨著深度的跨界融合、技術(shù)切入的玩家登場(chǎng)，才有可能真正實(shí)現(xiàn)無(wú)人零售的初衷——借助底層數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)用戶畫像、精準(zhǔn)營(yíng)銷等深層次的數(shù)據(jù)挖掘。因此，對(duì)于零售商而言，采用智能數(shù)據(jù)管理作為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，更是一種戰(zhàn)略布局的體現(xiàn)。但是其變革之路不能單憑數(shù)據(jù)，還需將人工智能，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)與邊緣計(jì)算緊密結(jié)合起來(lái)。

因此，與各場(chǎng)景緊密貼合、再到共同落地的人工智能技術(shù)在未來(lái)仍有巨大發(fā)展?jié)摿?，其中的主力軍——?jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)已經(jīng)在不同賽道深入并嘗試落地，大家都在奮力找到下一個(gè)藍(lán)海市場(chǎng)的出現(xiàn)。

在前不久，剛獲投2200萬(wàn)美元Pre-B輪融資的擴(kuò)博智能Clobotics，就憑借AI+的模式成功在零售及風(fēng)電新能源板塊另辟蹊徑。公司在提供“軟硬結(jié)合”的技術(shù)實(shí)力方面獨(dú)樹一幟，以自主可控的硬件作為數(shù)據(jù)采集的入口，保障提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，軟件則作為處理和服務(wù)的載體，同時(shí)搭配硬件為用戶提供一個(gè)“端到端”的解決方案。通過(guò)將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的有機(jī)整合，并融于行業(yè)應(yīng)用和部署，切實(shí)解決了零售和新能源風(fēng)電等多個(gè)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)/運(yùn)維難題，真正實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的商業(yè)化落地。

其中，在“零售+AI”場(chǎng)景，擅長(zhǎng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的擴(kuò)博智能選擇從貨品識(shí)別切入，上演了一場(chǎng)成功的“突圍”。通過(guò)對(duì)“貨”的識(shí)別，提供貨架冰柜洞悉、商品情報(bào)分析、銷售執(zhí)行監(jiān)測(cè)等，圍繞實(shí)體零售運(yùn)營(yíng)效率展開的智能化服務(wù)。在這一板塊，公司目前已與包括可口可樂(lè)等在內(nèi)的多家國(guó)際頭部客戶實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略合作。而在風(fēng)電新能源板塊，則自主研發(fā)了全球首個(gè)基于無(wú)人機(jī)全自動(dòng)飛行與機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的風(fēng)電葉片巡檢數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)——通過(guò)特種飛行機(jī)器人與人工智能技術(shù)的有效結(jié)合，能夠100%全自動(dòng)完成巡檢，相比傳統(tǒng)方式效率提升10倍。

據(jù)介紹，擴(kuò)博智能在“零售+AI”場(chǎng)景選擇從貨品識(shí)別切入，很重要的一個(gè)原因是，貨品識(shí)別的難度極高，包括種類繁雜、數(shù)量巨大、持續(xù)更新、光線角度環(huán)境影響、商品和價(jià)簽的匹配等等，難度高能夠建立起擴(kuò)博智能視覺(jué)算法的優(yōu)勢(shì)壁壘。

商業(yè)策略上，擴(kuò)博智能選擇少數(shù)幾家國(guó)際頭部零售行業(yè)客戶進(jìn)行深度合作，基于客戶大、超大體量，能夠解決最高難度的應(yīng)用問(wèn)題，并拿到大量高價(jià)值數(shù)據(jù)，同時(shí)在未來(lái)可以借助客戶的國(guó)際市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)全球化落地?cái)U(kuò)張。有理由相信，隨著對(duì)場(chǎng)景需求的不斷貼近及軟硬件技術(shù)的快速提升，包括擴(kuò)博智能等在內(nèi)的多家計(jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)有望通過(guò)更多的場(chǎng)景落地為傳統(tǒng)板塊賦能，迎來(lái)新一輪利好。