人工智能在多場(chǎng)景的落地應(yīng)用，除了為人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)生活帶來(lái)便利外，也逐步在打拐、尋找失蹤人口等公益領(lǐng)域發(fā)揮效用。

近期，深圳市龍崗區(qū)公安機(jī)關(guān)便利用“視頻監(jiān)控+AI”，成功在24小時(shí)內(nèi)迅速尋回一名離家出走的13歲女孩。

CPS中安網(wǎng)了解到，該套系統(tǒng)是由宇視科技所研發(fā)，能夠在人臉特征信息不足的情況下，通過(guò)捕捉衣著、體態(tài)、年齡等信息，基于視覺(jué)研判進(jìn)行漸進(jìn)式搜索，從而鎖定目標(biāo)。

事實(shí)上，該起失蹤人口尋回案件并非個(gè)例。當(dāng)前，基于人工智能在公安偵查領(lǐng)域落地應(yīng)用的日趨成熟以及相關(guān)打拐、尋找失蹤人口需求的上漲，人工智能在公安機(jī)關(guān)打拐、尋失工作中扮演著越來(lái)越重要的角色。

現(xiàn)階段，隨著人工智能在社會(huì)公共安全領(lǐng)域發(fā)揮作用的日益明顯，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將人工智能技術(shù)運(yùn)用到打拐/尋找失蹤人口等公益領(lǐng)域，掀起科技向善的浪潮。

盡管在人工智能技術(shù)的幫助下，越來(lái)越多的失蹤人口被尋回，但這些案例與我國(guó)的失蹤人口數(shù)相比，仍是冰山一角。特別是對(duì)于年代久遠(yuǎn)的人口失蹤案件來(lái)說(shuō)，在沒(méi)有充足視頻圖像信息支撐下，人工智能仍無(wú)法有效解決跨地域、跨年齡尋人的問(wèn)題。

人工智能打拐/尋找失蹤人口的大規(guī)模應(yīng)用，仍有很長(zhǎng)一段路要走。

人工智能助力尋找失蹤人口

2018年以來(lái)，人工智能抓獲逃犯新聞的屢上報(bào)端，也讓運(yùn)用人工智能技術(shù)打擊人口拐賣(mài)和尋找失蹤人口的呼聲日益高漲。

公安部刑事偵查局副局長(zhǎng)陳士渠曾表示，未來(lái)公安機(jī)關(guān)將進(jìn)一步推廣人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行打拐，以幫助被拐多年的兒童與自己的親生父母團(tuán)聚。

在技術(shù)的更新迭代和社會(huì)高度關(guān)注下，當(dāng)前除了宇視科技外，騰訊、佳都科技、云天勵(lì)飛等企業(yè)亦將其人工智能技術(shù)運(yùn)用到打拐與尋找失蹤人口等公益領(lǐng)域。

此前，騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰曾在兩會(huì)上提出，要加強(qiáng)科技倫理建設(shè)，踐行科技向善理念的倡議。

而目前騰訊優(yōu)圖已協(xié)助福建、四川等多地警方成功實(shí)現(xiàn)打拐尋人。其中，其與福建省公安廳聯(lián)合發(fā)布了“牽掛你”防走失平臺(tái)，上線(xiàn)以來(lái)截止2019年4月，已幫助市民找回1091名走失人員。

據(jù)介紹，云天勵(lì)飛的深目系統(tǒng)自2016年1月在深圳上線(xiàn)后，協(xié)助公安破獲20000起各類(lèi)案例，協(xié)助警方找回300多名走失兒童和老人。

這其中，在2017年除夕，深圳公安機(jī)關(guān)通過(guò)該深目系統(tǒng)落地查詢(xún)軌跡，迅速鎖定嫌疑人，僅耗費(fèi)15個(gè)小時(shí)便成功解救被拐兒童。

而針對(duì)失蹤多年的兒童被拐、走失案件，佳都科技則與第三方公益平臺(tái)合作，于2019年6月建立AI回佳網(wǎng)站。

該網(wǎng)站主要通過(guò)佳都科技的AI引擎，通過(guò)人臉模擬算法模擬人臉成長(zhǎng)變化，幫助失蹤多年的家庭生成小孩成年后的照片，再通過(guò)高準(zhǔn)確率的人臉識(shí)別技術(shù)與全民隨手拍的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，在海量數(shù)據(jù)中大大節(jié)省人力成本，從而更有效的尋親。

截止至2019年12月，佳都科技利用AI回佳網(wǎng)的人臉模擬成長(zhǎng)算法，已成功尋回三個(gè)失蹤案例，幫助三個(gè)家庭實(shí)現(xiàn)團(tuán)圓夢(mèng)。

在公安機(jī)關(guān)、第三方公益平臺(tái)、高新科技企業(yè)的共同努力下，運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)尋找失蹤人口已不再是天方夜譚，也有了實(shí)戰(zhàn)案例作為支撐。

但這些失蹤人員的尋回僅是我國(guó)眾多失蹤人口的冰山一角，在寶貝回家網(wǎng)、失蹤人口檔案庫(kù)等公益平臺(tái)上，仍有不計(jì)其數(shù)的尋親信息發(fā)布著，大量失蹤人口仍未被找回。

人工智能尋找失蹤人口，難點(diǎn)何在？

從當(dāng)前市場(chǎng)主流的人工智能打拐/尋找失蹤人口解決方案來(lái)看，均通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)視頻圖像的分析來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)嫌疑人/失蹤人口的鎖定。如何運(yùn)用技術(shù)解決跨區(qū)域、跨年齡的動(dòng)態(tài)識(shí)別至關(guān)重要。

這也意味著“視頻監(jiān)控+AI”在其中將扮演著重要角色，但在當(dāng)前的視頻監(jiān)控建設(shè)中，仍存在著監(jiān)控?cái)z像頭區(qū)域分布不平衡、AI攝像頭滲透率低等難題。

據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前我國(guó)AI攝像頭滲透率較低，僅占2018年我國(guó)視頻監(jiān)控市場(chǎng)支出總額的2%。而在2018年我國(guó)視頻監(jiān)控市場(chǎng)支出地域分布中，華北、華東、華南也占據(jù)著超過(guò)一半的份額。

對(duì)此，云天勵(lì)飛公共安全產(chǎn)品線(xiàn)方案總監(jiān)鄒博表示，人工智能打拐/尋回的前提是要有嫌疑人或失蹤人員的清晰圖像。

一方面，當(dāng)前很多人口拐賣(mài)都是發(fā)生在偏遠(yuǎn)地區(qū)，區(qū)域監(jiān)控覆蓋率不高導(dǎo)致能獲取到的圖像資料較為有限。而在城市中，傳統(tǒng)高清監(jiān)控仍有著較高存量，智能攝像機(jī)占比不高，無(wú)法有效盤(pán)活數(shù)據(jù)進(jìn)行人員追蹤。

另一方面，很多被拐案件都是此前人口販賣(mài)高峰期的舊案，普遍存在著視頻質(zhì)量不高及辨識(shí)度低等情況，被拐兒童在經(jīng)過(guò)時(shí)間流逝后相貌也發(fā)生很大變化。而當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)人臉特征依賴(lài)度高，導(dǎo)致難以被識(shí)別。

與此同時(shí)，佳都科技公共事務(wù)中心品牌總監(jiān)兼AI回佳項(xiàng)目經(jīng)理劉航認(rèn)為，大部分的人口販賣(mài)都是跨省活動(dòng)，因?yàn)槊媾R的第一大難題便是跨省數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的問(wèn)題。

對(duì)于“視頻監(jiān)控+AI”而言，由于我國(guó)人口的快節(jié)奏流動(dòng)特性，一旦錯(cuò)失尋回走失人員的黃金時(shí)間，就只能從市縣一級(jí)適齡人口進(jìn)行搜索，這至少是數(shù)十萬(wàn)級(jí)別的檢索規(guī)模。而如果將搜索范圍擴(kuò)大至省一級(jí)，檢索規(guī)模將擴(kuò)大到千萬(wàn)級(jí)別以上，人臉對(duì)比難度堪比大海撈針。

此外，也有業(yè)界人士表示，人口販賣(mài)的高峰期距離現(xiàn)在時(shí)間跨度大，人工智能技術(shù)真正運(yùn)用到打拐/尋回的時(shí)間尚短，人臉成長(zhǎng)模擬算法的高準(zhǔn)確率需要有大量階段人臉數(shù)據(jù)作為支撐，這也使得跨年齡識(shí)別在技術(shù)上有一定難度。

人工智能打拐/尋找失蹤人口不應(yīng)被神話(huà)

長(zhǎng)久以來(lái)，尋找失蹤人口都是一件復(fù)雜且艱巨的任務(wù)，盡管人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠?yàn)榇蚬铡ふ沂й櫲丝诘拳h(huán)節(jié)節(jié)省人力物力。但面對(duì)智能技術(shù)在這些環(huán)節(jié)中的作用，仍需要我們?nèi)ケ３掷硇詫?duì)待。

此前便有多位業(yè)內(nèi)人士向CPS中安網(wǎng)表示，人工智能技術(shù)在人口丟失的黃金時(shí)間期內(nèi)起到的作用會(huì)越來(lái)越大，但技術(shù)僅僅只是智慧新警務(wù)建設(shè)中的一種手段，不應(yīng)該過(guò)度被神話(huà)。

在打拐/尋回案件中，人工智能技術(shù)更多的是起到減少重復(fù)勞動(dòng)工作的作用，同時(shí)能夠進(jìn)行線(xiàn)索串并聯(lián)分析，輔助決策。真正的工作仍需要公安機(jī)構(gòu)、企業(yè)及第三方公益平臺(tái)的工作人員共同協(xié)作支撐。

在技術(shù)方案的更新迭代下，人工智能打拐/尋回也將由人像向視頻結(jié)構(gòu)化提取、人像大數(shù)據(jù)分析等縱深化方向發(fā)展。唯有人像識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化、知識(shí)圖譜、智能大數(shù)據(jù)等多種技術(shù)的復(fù)合應(yīng)用，才是實(shí)戰(zhàn)的落地應(yīng)用。

而在算法維度上，現(xiàn)階段兒童的人臉數(shù)據(jù)及積累較小，針對(duì)兒童的人臉識(shí)別精度低。未來(lái)隨著兒童人臉年齡成長(zhǎng)算法模型的不斷完善和階段人臉數(shù)據(jù)的不斷積累，兒童人臉識(shí)別也將取得突破，協(xié)助公安機(jī)關(guān)更好破獲打拐/尋失案件。

對(duì)于每個(gè)家庭，親人失蹤一直是家庭所不能承受之重。人工智能技術(shù)在打拐、尋找失蹤人口公益事業(yè)上踏出的一小步，對(duì)于受害家庭來(lái)說(shuō)，可能是尋親之路的一大步。希望未來(lái)在技術(shù)不斷的更新迭代下，會(huì)有越來(lái)越多的失蹤人口能得到團(tuán)圓。