說(shuō)起試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)，很多人就會(huì)想起完全析因設(shè)計(jì)、部分析因設(shè)計(jì)、響應(yīng)面設(shè)計(jì)等傳統(tǒng)方法，可是隨著工藝要求的提高、客戶(hù)需求多樣性的增強(qiáng)、成本壓力的不斷增大，根據(jù)這些方法得到的優(yōu)化方案往往在實(shí)際工作中實(shí)現(xiàn)不了預(yù)取的效果。這也是為什么很多開(kāi)展六西格瑪管理的企業(yè)在從傳統(tǒng)的六西格瑪改進(jìn)DMAIC向六西格瑪設(shè)計(jì)DFSS的進(jìn)化過(guò)程中，越來(lái)越重視一種高級(jí)試驗(yàn)設(shè)計(jì)——穩(wěn)健設(shè)計(jì)的原因。

穩(wěn)健設(shè)計(jì)Robust Design是在傳統(tǒng)試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的低成本、高穩(wěn)定性、高再現(xiàn)性的產(chǎn)品與技術(shù)開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)方法體系。其價(jià)值在于通過(guò)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)開(kāi)發(fā)使產(chǎn)品或技術(shù)用最小的資源消耗對(duì)于外界環(huán)境變化、零部件制造公差和時(shí)間因素造成的老化、劣化、磨損等干擾的影響有很強(qiáng)的抵抗能力，從而讓產(chǎn)品具有高度穩(wěn)定的性能，讓開(kāi)發(fā)的技術(shù)在大規(guī)模生產(chǎn)和各種不同使用條件下都具有高度再現(xiàn)性，以達(dá)到長(zhǎng)期穩(wěn)定地滿足客戶(hù)需求的目的。無(wú)論在工業(yè)工程的學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，還是在企業(yè)的研發(fā)和六西格瑪項(xiàng)目中，穩(wěn)健設(shè)計(jì)都受到了越來(lái)越多的關(guān)注。目前，比較成熟的穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法大致有四種。調(diào)查當(dāng)前的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量咨詢(xún)與軟件市場(chǎng)后發(fā)現(xiàn)，只有專(zhuān)業(yè)質(zhì)量管理及六西格瑪軟件JMP能夠全部實(shí)現(xiàn)這些方法：

一、田口設(shè)計(jì)Taguchi Design

田口設(shè)計(jì)是一種源自日本的穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法。它最大的創(chuàng)新之處在于從試驗(yàn)數(shù)據(jù)中提煉出兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性：靈敏度和信噪比。在比較典型的望目特性流程中，一般用均值表示靈敏度，用均值平方與方差之比的對(duì)數(shù)的10倍表示信噪比，而且強(qiáng)調(diào)在設(shè)計(jì)優(yōu)化中應(yīng)當(dāng)先將信噪比調(diào)節(jié)到最大，然后才將均值調(diào)整到需要的目標(biāo)位置。下圖是基于JMP軟件實(shí)現(xiàn)的田口設(shè)計(jì)優(yōu)化示意圖。

二、多響應(yīng)優(yōu)化 Multiple Responses Optimization

多響應(yīng)優(yōu)化的思路最簡(jiǎn)單易懂，它其實(shí)是源自歐美的響應(yīng)面模型的拓展。在這種方法中，我們需要同時(shí)考慮兩個(gè)響應(yīng)：均值和標(biāo)準(zhǔn)差。顯然，標(biāo)準(zhǔn)差總是越小越好，均值一般總是越接近目標(biāo)值越好。兩者要同時(shí)考慮時(shí)，可以通過(guò)構(gòu)建意愿函數(shù)Desirability Function實(shí)現(xiàn)。下圖是基于JMP軟件實(shí)現(xiàn)的多響應(yīng)優(yōu)化示意圖。

三、誤差傳遞 Propagation of Error

誤差傳遞的方法相對(duì)較新，其原理也稍微復(fù)雜一些。簡(jiǎn)單地說(shuō)，過(guò)程響應(yīng)的變異是由各個(gè)過(guò)程因素的變異共同造成的，而且其大小可以用下列公式估算：

四、蒙特卡洛模擬 Mote Caro Simulation

誤差傳遞的方法也比較新，不過(guò)易于理解。它是在統(tǒng)計(jì)模型已經(jīng)成功構(gòu)建的基礎(chǔ)上，使用計(jì)算機(jī)技術(shù)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)據(jù)，以此來(lái)預(yù)測(cè)過(guò)程的表現(xiàn)水平，尋求系統(tǒng)的最優(yōu)參數(shù)。隨著模擬次數(shù)的增多，其預(yù)計(jì)精度也會(huì)逐漸增高。如果運(yùn)用得當(dāng)，我們還可以確定產(chǎn)品穩(wěn)定工作時(shí)各個(gè)難控制的噪聲因素的允許波動(dòng)范圍，以及實(shí)現(xiàn)可控因素的公差設(shè)計(jì)。下圖是基于JMP軟件實(shí)現(xiàn)的蒙特卡洛模擬示意圖。

總之，穩(wěn)健設(shè)計(jì)是一種提高產(chǎn)品質(zhì)量的有效途徑，它的實(shí)質(zhì)是運(yùn)用精細(xì)化手段提高產(chǎn)品性能對(duì)時(shí)間因素和環(huán)境因素造成波動(dòng)的抵御能力。正如古人所云，工欲善其事，必先利其器。JMP軟件可以幫助我們大幅度降低分析難度，更快速有效地實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健設(shè)計(jì)的目標(biāo)。