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  • 兩個(gè)簡(jiǎn)單的隔離電源選項(xiàng)，功率為 8 W 或更低

    各種工業(yè)和汽車系統(tǒng)都使用隔離式偏置電源。大多數(shù)現(xiàn)有方法使用反激式或推挽式轉(zhuǎn)換器來(lái)實(shí)現(xiàn)隔離偏置電源需要大量的設(shè)計(jì)工作，并且依賴于低漏感隔離變壓器。

  • 模型驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)和測(cè)試

    憑借數(shù)十年的經(jīng)驗(yàn)，我喜歡為公司構(gòu)建企業(yè)應(yīng)用程序。每個(gè)解決方案都需要一組模型：SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)、API(應(yīng)用程序編程接口)、聲明性規(guī)則、聲明性安全性(基于角色的訪問(wèn)控制)、測(cè)試驅(qū)動(dòng)的場(chǎng)景、工作流和用戶界面。 “元”設(shè)計(jì)方法需要考慮每個(gè)組件如何與其他組件交互。我們還需要了解項(xiàng)目范圍的變化如何影響每個(gè)元組件。雖然我使用過(guò)許多不同的語(yǔ)言(APL、Revelation/PICK、BASIC、Smalltalk、Object/1、Java、JavaScript、Node.js、Python))這些模型始終是影響最終綜合解決方案的基礎(chǔ)。模型是元抽象，描述對(duì)象的形狀、內(nèi)容和能力在運(yùn)行環(huán)境中的行為方式，而與語(yǔ)言、平臺(tái)或操作系統(tǒng) (OS) 無(wú)關(guān)。

  • 企業(yè)如何使用現(xiàn)代開(kāi)發(fā)平臺(tái)來(lái)簡(jiǎn)化自動(dòng)化

    在當(dāng)今快節(jié)奏的商業(yè)世界中，保持領(lǐng)先通常意味著尋找自動(dòng)化和簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)的方法。現(xiàn)代開(kāi)發(fā)平臺(tái)處于這一轉(zhuǎn)型的最前沿，提供簡(jiǎn)化和加速自動(dòng)化過(guò)程的工具和技術(shù)。無(wú)論是通過(guò)無(wú)需編寫一行代碼即可構(gòu)建應(yīng)用程序的無(wú)代碼工具，還是預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)的先進(jìn)人工智能系統(tǒng)，這些平臺(tái)都使企業(yè)能夠更輕松地提高效率并快速響應(yīng)不斷變化的需求。

  • 人類自省與機(jī)器智能，第一部分

    計(jì)算邏輯有多種形式，就像其他類型的邏輯一樣。在本文中，我的重點(diǎn)將是計(jì)算邏輯中的溯因邏輯編程(ALP)方法。我認(rèn)為 ALP 代理框架將 ALP 集成到代理的操作周期中，代表了解釋性推理和規(guī)范性推理的一個(gè)令人信服的模型。

  • 人類自省與機(jī)器智能，第二部分

    可能存在多種解決方案，與一組信念 BBB 結(jié)合，使目標(biāo) GGG 和觀察結(jié)果 OOO 都有效。這些解決方案可能會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果，智能代理面臨的挑戰(zhàn)是在可用資源的限制下確定最有效的解決方案。在經(jīng)典決策理論中，行動(dòng)的價(jià)值取決于其結(jié)果的預(yù)期收益。同樣，在科學(xué)哲學(xué)中，解釋的價(jià)值是根據(jù)其可能性和解釋觀察的能力來(lái)評(píng)估的(它可以解釋的觀察越多越好)。

  • 人類自省與機(jī)器智能，第三部分

    為了解決危機(jī)，請(qǐng)激活警報(bào)信號(hào)按鈕以通知駕駛員。如果火車的任何一段到站，司機(jī)都會(huì)停下來(lái)。如果沒(méi)有，火車將前往下一站，在那里可以更容易地提供幫助。

  • 人類自省與機(jī)器智能，第四部分

    在人工智能的知識(shí)表示領(lǐng)域，人們已經(jīng)探索了各種邏輯系統(tǒng)，其中子句邏輯通常被定位為傳統(tǒng)一階邏輯(FOL)的替代方案。盡管它很簡(jiǎn)單，但事實(shí)證明，分句邏輯是認(rèn)知過(guò)程建模的有力候選者。

  • 如何設(shè)計(jì)電池管理系統(tǒng)

    電池供電的應(yīng)用在過(guò)去十年中已變得司空見(jiàn)慣，此類設(shè)備需要一定程度的保護(hù)以確保安全使用。電池管理系統(tǒng) (BMS) 監(jiān)控電池和可能的故障情況，防止電池出現(xiàn)性能下降、容量衰減甚至可能對(duì)用戶或周圍環(huán)境造成傷害的情況。 BMS 還負(fù)責(zé)提供準(zhǔn)確的充電狀態(tài) (SoC) 和健康狀態(tài) (SoH) 估計(jì)，以確保在電池的整個(gè)生命周期內(nèi)提供信息豐富且安全的用戶體驗(yàn)。設(shè)計(jì)合適的 BMS 不僅從安全角度來(lái)看至關(guān)重要，而且對(duì)于客戶滿意度而言也至關(guān)重要。

  • 如何設(shè)計(jì)高壓 DCM 反相電荷泵轉(zhuǎn)換器

    需要低電流、負(fù)高壓來(lái)偏置先進(jìn)駕駛員輔助系統(tǒng)中的傳感器、聲納應(yīng)用的超聲波換能器以及通信設(shè)備。反激式、Cuk 和反相降壓-升壓轉(zhuǎn)換器都是可能的解決方案，但會(huì)受到笨重變壓器(反激式和 Cuk)的不利影響，或者控制器的輸入電壓額定值(反相降壓-升壓)限制其最大負(fù)電壓。在本電源技巧中，我將詳細(xì)介紹轉(zhuǎn)換器的工作原理，該轉(zhuǎn)換器將單個(gè)電感器與在不連續(xù)導(dǎo)通模式 (DCM) 下運(yùn)行的反相電荷泵配對(duì)。與接地參考升壓控制器配合使用，可以以較低的系統(tǒng)成本生成較大的負(fù)輸出電壓。

  • 如何設(shè)計(jì)事件流，第 1 部分

    事件流在當(dāng)今世界變得越來(lái)越普遍。事件是一條數(shù)據(jù)，它以時(shí)間快照的形式描述了您的業(yè)務(wù)中發(fā)生的重要事件。我們將該數(shù)據(jù)記錄到事件流(通常使用 Apache Kafka 主題)，這為其他應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)流程做出相應(yīng)的響應(yīng)和反應(yīng)提供了基礎(chǔ)——也稱為事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu) (EDA)。

  • 如何設(shè)計(jì)事件流，第 4 部分

    在之前部分中，我們從宏觀角度考慮了我們的數(shù)據(jù)，并區(qū)分了內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。我們還討論了模式和數(shù)據(jù)契約，以及它們?nèi)绾翁峁╇S著時(shí)間的推移協(xié)商、更改和發(fā)展我們的流的方法。最后，我們介紹了事實(shí)(狀態(tài))和增量事件類型。事實(shí)事件最適合通信狀態(tài)和解耦系統(tǒng)，而 Delta 事件往往更多地用于內(nèi)部數(shù)據(jù)，例如在事件溯源和其他緊密耦合的用例中。

  • 如何設(shè)計(jì)事件流，第 3 部分

    他們的主要用例之一是事件溯源。要組合當(dāng)前狀態(tài)，您可以將每個(gè)更改記錄為其自己的事件，然后使用特定的狀態(tài)組合邏輯按順序應(yīng)用這些事件。這是一種事件驅(qū)動(dòng)模式，用于構(gòu)建內(nèi)部有數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，因?yàn)槭录蜖顟B(tài)組合邏輯之間存在緊密耦合的關(guān)系。

  • 如何設(shè)計(jì)事件流，第 5 部分

    專門構(gòu)建的連接器依靠 Apache Kafka Streams 和 Apache Flink 等流處理框架來(lái)解決主鍵連接和外鍵連接。它們將流數(shù)據(jù)具體化為持久的內(nèi)部表格式，使連接器應(yīng)用程序能夠連接任何時(shí)期的事件 - 而不僅僅是那些受時(shí)間限制的窗口約束的事件。

  • 如何使用非耗散鉗位提高反激效率

    在反激式轉(zhuǎn)換器的標(biāo)準(zhǔn)形式中，變壓器的漏感會(huì)在初級(jí)場(chǎng)效應(yīng)晶體管 (FET) 的漏極上產(chǎn)生電壓尖峰。為了防止該尖峰變得過(guò)度和損壞，F(xiàn)ET 需要一個(gè)鉗位網(wǎng)絡(luò)，通常帶有耗散鉗位，如圖1所示。但耗散鉗位中的功率損耗限制了反激式轉(zhuǎn)換器的效率。在本電源技巧中，我將研究反激式轉(zhuǎn)換器的兩種不同變體，它們使用非耗散鉗位技術(shù)來(lái)回收泄漏能量并提高效率。

  • 如何鎖定具有打嗝故障響應(yīng)的電源轉(zhuǎn)換器

    電源轉(zhuǎn)換器通常設(shè)計(jì)用于防止出現(xiàn)不良故障。例如，如果轉(zhuǎn)換器輸出上消耗的電流過(guò)多，則可能會(huì)啟用過(guò)流保護(hù)。如果轉(zhuǎn)換器的輸出端子意外短路或負(fù)載電流超過(guò)設(shè)計(jì)的最大電流，這會(huì)很有幫助。其他常見(jiàn)故障情況包括超過(guò)熱關(guān)斷跳變點(diǎn)(過(guò)熱)和輸出電壓超出范圍(過(guò)壓或欠壓)。

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