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采用PSoC 6的人工智能智能農(nóng)業(yè)：實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察和自動化，以實現(xiàn)更高的產(chǎn)量和可持續(xù)性
農(nóng)業(yè)是一場時間和資源的高風險游戲。許多農(nóng)民仍然依靠直覺或延遲的觀察來做出有關(guān)灌溉、天氣或安全的決定。我們想要改變這一點——用一個完全自主的、人工智能驅(qū)動的智能農(nóng)場監(jiān)控系統(tǒng)。
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BW21-CBV-Kit -您的個人辦公桌哨兵
你有沒有想過，當你不在的時候，誰坐在你的辦公桌旁?什么時候?他們在看什么?考慮到這些問題，BW21-CBV-Kit設計用于監(jiān)控您的工作站。它會謹慎地記錄任何訪客的出現(xiàn)，并保存照片作為證據(jù)。
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設計基于nRF91的太陽能肋板
盡量減少對敏感走線(RF + USB)的干擾。這導致兩個無線子系統(tǒng)(nRF52藍牙+ nRF91蜂窩)被放置在頂層，相對于底層的噪聲開關(guān)電源電路。USB差分對走線在內(nèi)層布線，由接地面屏蔽頂層和底層。注意確保即使是低速數(shù)字信號(I2C和SPI)也被路由到遠離和/或正交的RF走線。在底層，電源電路被放置在離藍牙跟蹤天線盡可能遠的地方。
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基于nRF9151芯片組開發(fā)一種先進的環(huán)境監(jiān)測設備
該項目涉及圍繞北歐半導體nRF9151芯片組開發(fā)一種先進的環(huán)境監(jiān)測設備。目標是創(chuàng)建一個能夠在偏遠和離網(wǎng)地區(qū)收集環(huán)境數(shù)據(jù)的自我維持系統(tǒng)，在這些地區(qū)，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡基礎設施(如WiFi)可能不可用或不可靠。該設備將利用各種環(huán)境傳感器收集二氧化碳(CO2)水平、大氣壓力和其他關(guān)鍵環(huán)境指標等參數(shù)的數(shù)據(jù)。通過QWIIC連接器促進傳感器連接，為傳感器集成提供靈活性。雖然目前沒有集成傳感器，但該設計包括四個QWIIC連接器，其中兩個是必不可少的，另外兩個是未來擴展的附加連接器。
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基于nRF9151DK打造智能水產(chǎn)養(yǎng)殖節(jié)點設備
該項目背后的理念源于全球?qū)Z食生產(chǎn)和環(huán)境保護的需求不斷增長，對水產(chǎn)養(yǎng)殖和農(nóng)業(yè)領域可持續(xù)和高效解決方案的需求日益增長。當我們展望未來時，很明顯，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖方法已不足以應對氣候變化、資源枯竭和人口增長的挑戰(zhàn)。
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SafeAir：空氣質(zhì)量和消防安全監(jiān)測網(wǎng)絡
SafeAir是一種先進的環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)，旨在提供實時空氣質(zhì)量更新和火災安全警報。該系統(tǒng)利用強大的DECT NR網(wǎng)狀網(wǎng)絡進行本地通信，利用LTE進行遠程警報，確保對工業(yè)和居民區(qū)進行全面監(jiān)控。SafeAir采用太陽能電池板提供可持續(xù)動力，并將地理空間跟蹤與GNSS相結(jié)合，實現(xiàn)高效、可擴展和環(huán)保的操作。該系統(tǒng)的模塊化設計可以輕松集成未來的智慧城市基礎設施和人工智能驅(qū)動的分析。
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細數(shù)高速脈沖測試的挑戰(zhàn)與應對策略，釋放PDV檢測潛力
泰克提供旨在提高高速診斷精度、可靠性和效率的解決方案。其產(chǎn)品專為滿足捕捉和分析高速事件的獨特需求而設計，確保團隊擁有突破研發(fā)界限所需的工具。
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零拷貝數(shù)據(jù)傳輸實戰(zhàn)：DMA環(huán)形緩沖區(qū)與內(nèi)存池的雙重優(yōu)化策略
在嵌入式系統(tǒng)、網(wǎng)絡通信等對數(shù)據(jù)傳輸效率要求極高的場景中，零拷貝技術(shù)能夠顯著減少數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的拷貝次數(shù)，降低CPU負載，提高系統(tǒng)性能。DMA（直接內(nèi)存訪問）環(huán)形緩沖區(qū)與內(nèi)存池相結(jié)合的雙重優(yōu)化策略，為實現(xiàn)高效的零拷貝數(shù)據(jù)傳輸提供了有力支持。
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端側(cè)TinyML模型部署：TensorFlow Lite Micro在ESP32-S3上的量化與加速
隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備的廣泛應用，在端側(cè)設備上運行機器學習（ML）模型的需求日益增長。TinyML作為專注于在資源受限的微控制器上部署ML模型的技術(shù)，為物聯(lián)網(wǎng)設備賦予智能能力提供了可能。TensorFlow Lite Micro是TensorFlow Lite針對微控制器優(yōu)化的版本，ESP32-S3是一款性能出色且資源相對豐富的微控制器，將TensorFlow Lite Micro部署到ESP32-S3上并進行模型量化與加速，是實現(xiàn)端側(cè)智能的有效途徑。
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嵌入式設備語音前端處理：基于CMSIS-DSP的噪聲抑制與VAD算法優(yōu)化
在嵌入式語音交互設備中，如智能音箱、語音遙控器等，語音前端處理至關(guān)重要。它直接影響語音識別的準確性和用戶體驗。噪聲抑制用于降低環(huán)境噪聲對語音信號的干擾，而語音活動檢測（VAD）則用于判斷語音信號中是否存在有效語音，避免將噪聲誤判為語音進行處理，從而節(jié)省計算資源。CMSIS-DSP（Cortex Microcontroller Software Interface Standard - Digital Signal Processing）庫為嵌入式設備上的數(shù)字信號處理提供了高效的函數(shù)實現(xiàn)，基于它優(yōu)化噪聲抑制與VAD算法，能有效提升嵌入式設備的語音處理性能。
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RISC-V+NPU異構(gòu)計算：嘉楠K230芯片的AI圖像識別全流程解析
在人工智能蓬勃發(fā)展的當下，邊緣端AI計算需求日益增長。嘉楠K230芯片憑借其創(chuàng)新的RISC-V+NPU異構(gòu)架構(gòu)，為邊緣端AI圖像識別等應用提供了強大的計算能力。RISC-V架構(gòu)具有開源、靈活的特點，NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡處理器）則專門針對神經(jīng)網(wǎng)絡計算進行優(yōu)化，兩者結(jié)合能有效提升AI圖像識別的效率與性能。
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嵌入式LoRaWAN網(wǎng)關(guān)開發(fā)：多信道并發(fā)與自適應速率（ADR）算法實現(xiàn)
LoRaWAN作為一種低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）技術(shù)，在物聯(lián)網(wǎng)領域得到了廣泛應用。嵌入式LoRaWAN網(wǎng)關(guān)作為連接終端設備與網(wǎng)絡服務器的關(guān)鍵節(jié)點，其性能直接影響整個LoRaWAN網(wǎng)絡的通信效率與可靠性。多信道并發(fā)技術(shù)可提升網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)處理能力，自適應速率（ADR）算法則能優(yōu)化終端設備的通信速率，降低功耗。本文將深入探討嵌入式LoRaWAN網(wǎng)關(guān)中多信道并發(fā)與ADR算法的實現(xiàn)。
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車載以太網(wǎng)SOME/IP協(xié)議實戰(zhàn)：服務發(fā)現(xiàn)與序列化/反序列化優(yōu)化
在汽車智能化和網(wǎng)聯(lián)化的發(fā)展浪潮下，車載以太網(wǎng)憑借其高帶寬、低延遲等優(yōu)勢，成為車內(nèi)通信的關(guān)鍵技術(shù)。SOME/IP（Scalable service-Oriented MiddlewarE over IP）協(xié)議作為車載以太網(wǎng)中面向服務的通信協(xié)議，為不同電子控制單元（ECU）之間的服務交互提供了標準化解決方案。本文將聚焦SOME/IP協(xié)議的服務發(fā)現(xiàn)機制以及序列化/反序列化過程的優(yōu)化。
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BLE Mesh大規(guī)模組網(wǎng)測試：友誼節(jié)點與低功耗節(jié)點的流量均衡策略
藍牙低功耗（BLE）Mesh網(wǎng)絡在大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)場景中展現(xiàn)出巨大潛力，可實現(xiàn)眾多設備間的互聯(lián)互通。在BLE Mesh網(wǎng)絡中，友誼節(jié)點（Friend Node）和低功耗節(jié)點（Low Power Node，LPN）的協(xié)同工作至關(guān)重要。友誼節(jié)點為低功耗節(jié)點存儲消息，低功耗節(jié)點定期輪詢獲取消息以降低功耗。然而，在大規(guī)模組網(wǎng)環(huán)境下，流量分布不均可能導致部分節(jié)點負載過重，影響網(wǎng)絡性能。因此，研究友誼節(jié)點與低功耗節(jié)點的流量均衡策略具有重要現(xiàn)實意義。
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嵌入式Linux實時性改造：PREEMPT_RT補丁與硬件中斷線程化實踐
在嵌入式系統(tǒng)中，實時性至關(guān)重要，特別是在工業(yè)控制、汽車電子、航空航天等領域，系統(tǒng)需要對外界事件做出快速且確定的響應。標準Linux內(nèi)核由于其非搶占式調(diào)度和中斷處理機制，難以滿足嚴格的實時性要求。PREEMPT_RT（Real-Time）補丁為嵌入式Linux實時性改造提供了有效方案，其中硬件中斷線程化是關(guān)鍵技術(shù)之一。
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