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“一芯四用”，米爾RK3576如何同時(shí)駕馭4路YOLOv8視頻流？
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，人工智能與邊緣計(jì)算的融合正以前所未有的速度重塑著我們的生活。RK3576芯片擁有4核Cortex-A72以及4核Cortex-A53提供基礎(chǔ)算力，6TOPS算力NPU來(lái)模型推導(dǎo)運(yùn)算。使用YOLOv8模型時(shí)也是手到擒來(lái)，接下來(lái)隨著步伐看看它表現(xiàn)如何。
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解鎖實(shí)時(shí)跌倒檢測(cè)Jetson Nano與定制的YOLOv8
跌倒是一個(gè)重大問(wèn)題，特別是對(duì)老年人和有疾病的人來(lái)說(shuō)，因?yàn)樗鼈兛赡軐?dǎo)致嚴(yán)重傷害甚至死亡。墜落探測(cè)系統(tǒng)旨在迅速識(shí)別此類(lèi)事件，確保及時(shí)提供援助并減少造成嚴(yán)重后果的風(fēng)險(xiǎn)。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步，跌倒檢測(cè)變得更加準(zhǔn)確和可靠。
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