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RBF神經網絡在反應器溫度控制系統(tǒng)的研究
摘 要：對于化工生產過程中的放熱反應來說，其反應器溫度控制系統(tǒng)不僅具有強耦合、非線性等特點，同時還具有熱危險性，傳統(tǒng)的PID控制策略往往不能滿足其穩(wěn)定性要求。文章通過建立RBF神經網絡模型，提出了一種基于徑向基神經網絡RBF-PID的反應器溫度控制策略，同時結合高級多功能過程控制實驗系統(tǒng)SMPT1000平臺進行仿真驗證。仿真結果表明 基于RBF-PID控制策略的反應器溫度控制系統(tǒng)具有超調量小、動態(tài)性能好等特點，可實現(xiàn)反應器溫度的穩(wěn)定控制
