恢復(fù)增強(qiáng)一代 RAG已經(jīng)成為一種主要的模式,以消除幻覺和其他影響大型語言模型內(nèi)容生成的不準(zhǔn)確。然而,RAP需要圍繞它的正確的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)來有效和高效地?cái)U(kuò)展。數(shù)據(jù)流方法為向LLMS提供大量不斷豐富、可信的數(shù)據(jù)以產(chǎn)生準(zhǔn)確結(jié)果的最佳架構(gòu)奠定了基礎(chǔ)。這種方法還允許數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序團(tuán)隊(duì)獨(dú)立工作和規(guī)?;?以加快創(chuàng)新。
RA產(chǎn)品家族 32位Arm Cortex-M微控制器,借助瑞薩安全加密引擎和Arm TrustZone技術(shù)打造安全物聯(lián)網(wǎng)
全新的合作伙伴模塊式方案解決了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中關(guān)鍵問題,包括安全性、語音用戶界面、圖形、機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算等
借助靈活配置軟件包(FSP)和完整的Arm生態(tài)系統(tǒng),為低功耗藍(lán)牙連接提供更強(qiáng)的安全性與隱私保護(hù)
此次更新增強(qiáng)了安全性、連接性、電機(jī)控制和機(jī)器學(xué)習(xí)功能
面向RA產(chǎn)品家族32位Arm Cortex-M MCU,推出的全新軟硬件模組解決方案