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促進可解釋的自然語言生成技術(shù)、挑戰(zhàn)和應(yīng)用
自然語言生成是從會話代理到內(nèi)容生成的應(yīng)用的核心。盡管取得了一些進展,但之前的系統(tǒng)往往是"黑匣子",使開發(fā)者和用戶對其決策過程不確定。可解釋的AI(XAI)通過使nlg模型更具可解釋性和可控制性來彌補這一缺口。
自然語言生成是從會話代理到內(nèi)容生成的應(yīng)用的核心。盡管取得了一些進展,但之前的系統(tǒng)往往是"黑匣子",使開發(fā)者和用戶對其決策過程不確定。可解釋的AI(XAI)通過使nlg模型更具可解釋性和可控制性來彌補這一缺口。
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