可穿戴設備的異常心律檢測：輕量化LSTM模型與低功耗MCU部署

心血管疾病已成為全球健康的主要威脅之一，而心律失常作為其常見表現(xiàn)形式，早期檢測與干預對降低死亡率至關重要。傳統(tǒng)心電圖（ECG）監(jiān)測設備受限于體積、成本及使用場景，難以實現(xiàn)長期連續(xù)監(jiān)測。隨著可穿戴技術的突破，基于光電容積脈搏波（PPG）和單導聯(lián)ECG的智能手表、貼片等設備逐漸普及，為心律失常的實時篩查提供了新方案。然而，這些設備在算力、功耗與算法精度之間面臨嚴峻挑戰(zhàn)。本文將探討如何通過輕量化LSTM模型與低功耗MCU協(xié)同設計，實現(xiàn)可穿戴設備的高效異常心律檢測。